一种晶振时钟修正方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种晶振时钟修正方法、装置、设备和介质，方法包括：获取当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列，其中，误差序列中的误差数据包括卫星时钟的随机误差和晶振时钟的累计误差；对误差序列进行滤波处理，以滤除误差序列中的卫星时钟的随机误差，得到当前时刻的滤波后误差序列；将当前时刻的滤波后误差序列输入到预置误差预测模型中进行晶振时钟误差预测，得到下一时刻的晶振时钟的误差预测值；根据下一时刻的晶振时钟的误差预测值对下一时刻的晶振时钟进行修正，得到下一时刻的修正后晶振时钟，改善了现有技术通过GPS对晶振校频存在校正准确性不高的技术问题。振校频存在校正准确性不高的技术问题。振校频存在校正准确性不高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种晶振时钟修正方法、装置、设备和介质


[0001]本申请涉及时钟修正
，尤其涉及一种晶振时钟修正方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]当前电力系统授时源主要有GPS时钟、北斗时钟以及晶振时钟，单一时钟源授时，会出现授时精度不足、授时稳定性差、安全性不足等问题，因此，需要将各时钟源的优点结合，补齐授时短板，最终实现精度更高、完全性更强、稳定性更好的对时服务。
[0003]若直接采用GPS或北斗卫星导航系统作为对时网络的时钟源，由于卫星信号可靠性较差，不足以保障计时的稳定性，所以需要设计高精度时钟。一般情况下，卫星时钟的秒脉冲只会产生单个的随机误差，且误差符合正态分布。从统计意义上来看，无累计误差。而晶振秒时钟与之相反，在短时间内非常稳定，几乎没有单个随机误差，但因为温度、老化等原因，长期运行会产生较大的累计误差。这种“卫星时钟没有累计误差和晶振时钟没有随机误差”的特性，可以称之为卫星时钟与晶振时钟的误差互补特性。传统的修正晶振时钟的方法是通过GPS对晶振校频存在校正准确性不高的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种晶振时钟修正方法、装置、设备和介质，用于改善现有技术通过GPS对晶振校频存在校正准确性不高的技术问题。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种晶振时钟修正方法，包括：
[0006]获取当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列，其中，所述误差序列中的误差数据包括卫星时钟的随机误差和晶振时钟的累计误差；
[0007]对所述误差序列进行滤波处理，以滤除所述误差序列中的卫星时钟的随机误差，得到当前时刻的滤波后误差序列；
[0008]将当前时刻的所述滤波后误差序列输入到预置误差预测模型中进行晶振时钟误差预测，得到下一时刻的晶振时钟的误差预测值；
[0009]根据下一时刻的晶振时钟的所述误差预测值对下一时刻的晶振时钟进行修正，得到下一时刻的修正后晶振时钟。
[0010]可选的，所述获取当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列，包括：
[0011]获取晶振时钟距离当前时刻最近的若干个误差值，并根据晶振时钟的误差值计算晶振时钟的累计误差；
[0012]通过高频振荡计数信号测量出距离当前时刻最近的若干个修正前后的卫星时钟的相位差，并根据晶振时钟的所述累计误差和所述相位差计算距离当前时刻最近的晶振时钟与卫星时钟的误差；
[0013]结合距离当前时刻最近的晶振时钟与卫星时钟的若干个误差生成当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列。
[0014]可选的，所述对所述误差序列进行滤波处理，以滤除所述误差序列中的卫星时钟的随机误差，得到当前时刻的滤波后误差序列，包括：
[0015]采用小波变换对所述误差序列进行滤波处理，以滤除所述误差序列中的卫星时钟的随机误差，得到当前时刻的滤波后误差序列。
[0016]可选的，所述小波变换采用的小波函数为9阶db6函数。
[0017]可选的，所述预置误差预测模型的训练过程为：
[0018]根据晶振时钟与卫星时钟的历史误差序列获取训练样本，所述训练样本的标签为该训练样本中的历史误差训练所在时刻的下一时刻的实际频率误差；
[0019]通过所述训练样本训练径向基函数神经网络，得到该训练样本在下一时刻的频率误差预测值；
[0020]根据所述训练样本在下一时刻的频率误差预测值和实际频率误差计算损失值；
[0021]通过所述损失值更新所述径向基函数神经网络的网络参数，直至所述径向基函数神经网络收敛，将训练好的径向基函数神经网络作为预置误差预测模型。
[0022]本申请第二方面提供了一种晶振时钟修正装置，包括：
[0023]获取单元，用于获取当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列，其中，所述误差序列中的误差数据包括卫星时钟的随机误差和晶振时钟的累计误差；
[0024]滤波单元，用于对所述误差序列进行滤波处理，以滤除所述误差序列中的卫星时钟的随机误差，得到当前时刻的滤波后误差序列；
[0025]预测单元，用于将当前时刻的所述滤波后误差序列输入到预置误差预测模型中进行晶振时钟误差预测，得到下一时刻的晶振时钟的误差预测值；
[0026]修正单元，用于根据下一时刻的晶振时钟的所述误差预测值对下一时刻的晶振时钟进行修正，得到下一时刻的修正后晶振时钟。
[0027]可选的，所述获取单元具体用于：
[0028]获取晶振时钟距离当前时刻最近的若干个误差值，并根据晶振时钟的误差值计算晶振时钟的累计误差；
[0029]通过高频振荡计数信号测量出距离当前时刻最近的若干个修正前后的卫星时钟的相位差，并根据晶振时钟的所述累计误差和所述相位差计算距离当前时刻最近的晶振时钟与卫星时钟的误差；
[0030]结合距离当前时刻最近的晶振时钟与卫星时钟的若干个误差生成当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列。
[0031]可选的，所述滤波单元具体用于：
[0032]采用小波变换对所述误差序列进行滤波处理，以滤除所述误差序列中的所述卫星时钟的随机误差，得到滤波后误差序列。
[0033]本申请第三方面提供了一种晶振时钟修正设备，所述设备包括处理器以及存储器；
[0034]所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0035]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面任一种所述的晶振时钟修正方法。
[0036]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于
存储程序代码，所述程序代码被处理器执行时实现第一方面任一种所述的晶振时钟修正方法。
[0037]从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
[0038]本申请提供了一种晶振时钟修正方法，包括：获取当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列，其中，误差序列中的误差数据包括卫星时钟的随机误差和晶振时钟的累计误差；对误差序列进行滤波处理，以滤除误差序列中的卫星时钟的随机误差，得到当前时刻的滤波后误差序列；将当前时刻的滤波后误差序列输入到预置误差预测模型中进行晶振时钟误差预测，得到下一时刻的晶振时钟的误差预测值；根据下一时刻的晶振时钟的误差预测值对下一时刻的晶振时钟进行修正，得到下一时刻的修正后晶振时钟。
[0039]本申请中，考虑到卫星时钟的随机误差，在获取到误差序列后，对其进行滤波处理，以滤除该误差序列中卫星时钟的随机误差，有助于提高后续模型对晶振时钟的误差的预测准确性，在得到当前时刻滤波后误差序列后，通过预置误差预测模型对当前时刻滤波后误差序列进行处理来预测下一时刻的晶振时钟的误差预测值，进而通过下一时刻的晶振时钟的误差预测值对下一时刻的晶振时钟进行修正，改善了现有技术通过GPS对晶振校频存在校正准确性不高的技术问题。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种晶振时钟修正方法，其特征在于，包括：获取当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列，其中，所述误差序列中的误差数据包括卫星时钟的随机误差和晶振时钟的累计误差；对所述误差序列进行滤波处理，以滤除所述误差序列中的卫星时钟的随机误差，得到当前时刻的滤波后误差序列；将当前时刻的所述滤波后误差序列输入到预置误差预测模型中进行晶振时钟误差预测，得到下一时刻的晶振时钟的误差预测值；根据下一时刻的晶振时钟的所述误差预测值对下一时刻的晶振时钟进行修正，得到下一时刻的修正后晶振时钟。2.根据权利要求1所述的晶振时钟修正方法，其特征在于，所述获取当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列，包括：获取晶振时钟距离当前时刻最近的若干个误差值，并根据晶振时钟的误差值计算晶振时钟的累计误差；通过高频振荡计数信号测量出距离当前时刻最近的若干个修正前后的卫星时钟的相位差，并根据晶振时钟的所述累计误差和所述相位差计算距离当前时刻最近的晶振时钟与卫星时钟的误差；结合距离当前时刻最近的晶振时钟与卫星时钟的若干个误差生成当前时刻的晶振时钟与卫星时钟的误差序列。3.根据权利要求1所述的晶振时钟修正方法，其特征在于，所述对所述误差序列进行滤波处理，以滤除所述误差序列中的卫星时钟的随机误差，得到当前时刻的滤波后误差序列，包括：采用小波变换对所述误差序列进行滤波处理，以滤除所述误差序列中的卫星时钟的随机误差，得到当前时刻的滤波后误差序列。4.根据权利要求3所述的晶振时钟修正方法，其特征在于，所述小波变换采用的小波函数为9阶db6函数。5.根据权利要求1所述的晶振时钟修正方法，其特征在于，所述预置误差预测模型的训练过程为：根据晶振时钟与卫星时钟的历史误差序列获取训练样本，所述训练样本的标签为该训练样本中的历史误差训练所在时刻的下一时刻的实际频率误差；通过所述训练样本训练径向基函数神经网络，得到该训练样本在下一时刻的频率误差预测值；根据所述训练样本在下一时刻的频率误差预测值和实际频率误差计算损失值；通过所述损失值更新所述径向...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟振鑫，白浩，陈先锋，潘姝慧，高士森，周长城，肖东裕，袁智勇，黄秉开，雷金勇，李冠桥，唐立军，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：