一种数字化台区非结构化数据压缩方法技术

一种数字化台区非结构化数据压缩方法，属于数据流采集、传输、存储以及分析技术领域，数字化台区通过智能感知终端拍摄图像，图像中包含基于AI识别技术拍摄的人脸图像或重要信息；将图片文件均分成25个数据块，以块为单位进行传输；按照步骤二图片的分块处理，将人脸图像或重要信息部分所在块进行坐标定位，优先传送图片中的人脸等重要信息，将剩余块进行模糊化处理后传输。本发明专利技术通过根据图片中的不同区域分块传输，可以实现图片的传输速度更快，更有效。效。效。

【技术实现步骤摘要】
一种数字化台区非结构化数据压缩方法


[0001]本专利技术属于数据流采集、传输、存储以及分析
，特别是涉及到一种数字化台区实现非结构化数据压缩算法。

技术介绍

[0002]非结构化数据本质上是结构化数据之外的一切数据。非结构化数据不是那么容易组织或格式化的。收集，处理和分析非结构化数据也是一项重大挑战。这产生了一些问题，因为非结构化数据构成了网络上绝大多数可用数据，并且它每年都在增长。随着更多信息在网络上可用，并且大部分信息都是非结构化的，找到使用它的方法已成为许多企业的重要战略。更传统的数据分析工具和方法还不足以完成工作。
[0003]针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80％以上，并且以每年55％～65％的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。随着储存成本的下降，以及新兴技术的发展，行业对非结构化数据的重视程度得到提高。比如物联网、工业4.0、视频直播产生了更多的非结构化数据，而人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字化台区非结构化数据压缩方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，步骤一、图片信息采集数字化台区通过智能感知终端拍摄图像，图像中包含基于AI识别技术拍摄的人脸图像或重要信息；步骤二、图片信息分块化将图片文件均分成25个数据块，以块为单位进行传输；步骤三、图片信息传输按照步骤二图片的分块处理，将人脸图像或重要信息部分所在块进行坐标定位，优先传送图片中的人脸等重要信息，将剩余块进行模糊化处理后传输。2...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建，付巍，许宁，杨雪，庄妍，张涛，
申请(专利权)人：国网吉林省电力有限公司长春供电公司，
类型：发明
国别省市：