权重生成方法、数据处理方法及装置、电子设备、介质制造方法及图纸

本公开提供了一种权重生成方法，应用于众核系统的处理核，众核系统包括多个处理核，处理核包括多个神经元，权重生成方法包括：利用预设的权重产生器生成目标处理核中的第一神经元对应的至少部分连接权重；其中，所述连接权重为所述第一神经元与第二神经元之间的连接权重，所述连接权重用于进行对应的第一神经元或第二神经元的膜电位积分运算。本公开还提供了一种数据处理方法、装置、处理核、众核系统、电子设备及计算机可读介质。电子设备及计算机可读介质。电子设备及计算机可读介质。

【技术实现步骤摘要】
权重生成方法、数据处理方法及装置、电子设备、介质


[0001]本公开涉及计算机
，特别涉及一种权重生成方法、数据处理方法及装置、处理核、众核系统、电子设备、计算机可读介质。

技术介绍

[0002]在相关技术中，众核架构的神经形态芯片中大量的神经元之间的连接权重通常存储于芯片上，占用了较大的存储空间。
[0003]因此，如何有效减少众核架构的神经形态芯片的片上存储资源的占用，成为目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种权重生成方法、数据处理方法及装置、处理核、众核系统、电子设备、计算机可读介质。
[0005]根据本公开的第一方面，本公开实施例提供了一种权重生成方法，应用于众核系统的处理核，所述众核系统包括多个处理核，所述处理核包括多个神经元，所述权重生成方法包括：
[0006]利用预设的权重产生器生成目标处理核中的第一神经元对应的至少部分连接权重；
[0007]其中，所述连接权重为所述第一神经元与第二神经元之间的连接权重，所述连接权重用于进行对应的第一神经元或第二神经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种权重生成方法，应用于众核系统的处理核，所述众核系统包括多个处理核，所述处理核包括多个神经元，所述权重生成方法包括：利用预设的权重产生器生成目标处理核中的第一神经元对应的至少部分连接权重；其中，所述连接权重为所述第一神经元与第二神经元之间的连接权重，所述连接权重用于进行对应的第一神经元或第二神经元的膜电位积分运算。2.根据权利要求1所述的权重生成方法，其中，在所述利用预设的权重产生器生成目标处理核中的第一神经元对应的至少部分连接权重之前，还包括：接收所述目标处理核的权重生成指令；所述利用预设的权重产生器生成目标处理核中的第一神经元对应的至少部分连接权重，包括：根据所述权重生成指令，利用预设的权重产生器生成所述第一神经元对应的至少部分连接权重。3.根据权利要求1所述的权重生成方法，所述处理核包括指令存储空间，所述指令存储空间中包括权重生成指令，所述权重生成指令包括指令执行时间拍，其中，所述利用预设的权重产生器生成目标处理核中的第一神经元对应的至少部分连接权重，包括：在所述指令执行时间拍开始时，从所述指令存储空间中获取并执行所述权重生成指令，利用预设的权重产生器生成所述第一神经元对应的至少部分连接权重。4.根据权利要求1所述的权重生成方法，其中所述权重产生器包括第一随机数产生器；所述利用预设的权重产生器生成目标处理核中的第一神经元对应的至少部分连接权重，包括：向所述第一随机数产生器发送第一控制信息，所述第一控制信息包含目标处理核中的第一神经元对应的连接矩阵，所述连接矩阵包括用于表征所述第一神经元与各第二神经元之间是否需要生成连接权重的信息；所述第一随机数产生器用于响应于所述第一控制信息，根据第一随机种子和所述连接矩阵，生成需要生成连接权重的所述第一神经元和所述第二神经元之间所对应的至少部分连接权重。5.根据权利要求1所述的权重生成方法，其中所述权重产生器包括第一随机数产生器；所述利用预设的权重产生器生成目标处理核中的第一神经元对应的至少部分连接权重，包括：生成目标处理核中的第一神经元对应的连接矩阵，所述连接矩阵包括用于表征所述第一神经元与各第二神经元之间是否需要生成连接权重的信息；利用所述第一随机数产生器根据第一随机种子和所述连接矩阵，生成需要生成连接权重的第一神经元和第二神经元之间所对应的至少部分连接权重。6.根据权利要求5所述的权重生成方法，其中所述权重产生器还包括与所述第一随机数产生器连接的第二随机数产生器；所述生成目标处理核中的第一神经元对应的连接矩阵，包括：利用所述第二随机数产生器生成目标处理核中的第一神经元对应的所述连接矩阵。7.根据权利要求6所述的权重生成方法，其中所述利用所述第二随机数产生器生成目
标处理核中的第一神经元对应的连接矩阵，包括：向所述第二随机数产生器发送第二控制信息，所述第二控制信息包含目标处理核中的第一神经元对应的权重稀疏度信息，以使所述第二随机数产生器执行以下处理：响应于所述第二控制信息，根据第二随机种子，生成稀疏度与所述权重稀疏度信息相匹配的所述连接矩阵；向所述第一随机数产生器发送目标处理核中的第一神经元对应的所述连接矩阵。8.根据权利要求5所述的权重生成方法，其中所述生成目标处理核中的第一神经元对应的连接矩阵，包括：从与所述第一神经元连接的多个所述第二神经元中，随机选取出一个第二神经元，并确定为与所述第一神经元之间需要生成连接权重的第二神经元；在选取出的第二神经元的数量小于目标数量的情况下，继续随机选取下一个第二神经元，并确定为与所述第一神经元之间需要生成连接权重的第二神经元；在选取出的第二神经元的数量等于目标数量的情况下，根据选取出的所有与所述第一神经元之间需要生成连接权重的第二神经元，生成目标处理核中的第一神经元对应的所述连接矩阵。9.根据权利要求4
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8中任一项所述的权重生成方法，其中所述第一随机数产生器包括均匀数产生器和与所述均匀数产生器连接的分布变换器，所述分布变换器中配置有预设分布函数和对应的分布参数；所述均匀数产生器用于根据所述第一随机种子和所述连接矩阵，生成需要生成连接权重的第一神经元和第二神经元所对应的均匀随机数，所述均匀随机数满足均匀分布规律；所述分布变换器用于根据所述分布参数和所述预设分布函数，将所述均匀随机数变换为满足预设分布函数的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴臻志，张启坤，张静，
申请(专利权)人：北京灵汐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：