【技术实现步骤摘要】
一种带有故障检测机构的水箱液位计
[0001]本专利技术涉及液位检测
,具体涉及一种带有故障检测机构的水箱液位计。
技术介绍
[0002]水箱按材质可分为玻璃钢水箱、不锈钢水箱、搪瓷水箱、镀锌钢板水箱等类型。在容器中液体介质的高低叫做液位,测量液位的仪表叫液位计,液位计作为物位仪表的一种,包括音叉振动式、磁浮式、压力式、超声波、声呐波,磁翻板、雷达等类型,主要应用于特种设备罐体上,实时了解罐体内液体剩余容量。同时,液位计也是水箱的主要部件,广泛应用于各种数控机床,例如高速钻攻机等,工作人员利用液位计及时获取水箱内液体高度,进而判断是否加水,如果需要加水应该加多少,因此,液位计的检测结果直接关系到工作人员后续操作,在实际使用中对液位计的计量精度有一定要求。然而现有技术中,在使用液位计进行液位测量时也出现了不少计量误差问题,尤其是液位计故障带来的计量误差,由于液位计故障带来的误差问题较大,不仅会影响正常工作流程,而且容易导致厂房发生安全事故,甚至对工作人员的人身安全也造成威胁,存在安全隐患。例如,中国专利授权公告号:CN2 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种带有故障检测机构的水箱液位计,包括设在水箱上用于检测水箱内水液位的液位计本体,其特征在于,还包括用于检测液位计本体是否故障的故障检测机构,以及设在水箱进水管上的水流量传感器;所述故障检测机构包括故障检测系统、微处理器、电源系统和数据库;所述故障检测系统包括用于从所述数据库获取历史数据的数据获取单元、用于对所述历史数据进行处理获得训练集的数据处理单元、液位预测模型生成单元、用于采集液位计本体检测的实时液位值和水流量传感器检测的实时水流量的数据采集单元、故障检测结果生成单元;所述液位预测模型生成单元用于生成基于深度卷积神经网络的液位预测模型,所述液位预测模型根据输入的实时水流量,输出预测液位值;所述故障检测结果生成单元通过对比所述预测液位值和实时液位值,生成故障检测结果。2.根据权利要求1所述的一种带有故障检测机构的水箱液位计,其特征在于,所述液位预测模型的生成过程,具体包括以下步骤:步骤S1:数据获取单元从数据库获取历史数据,所述历史数据包括水流量传感器检测的历史水流量和液位计本体检测的历史液位值;步骤S2:数据处理单元对数据获取单元传来的历史数据进行处理获得训练集,并将训练集传送至液位预测模型生成单元,所述处理包括清洗、标定;步骤S3:在液位预测模型生成单元内,基于深度卷积神经网络搭建初始液位预测模型,然后用训练集数据训练初始液位预测模型生成液位预测模型。3.根据权利要求2...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔尹臣,
申请(专利权)人:杭州海芯达科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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