一种甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置，包括箱体、计算机和照相机，所述照相机设置于箱体上壁中部，箱体一侧设置有箱门，箱体内侧下部设置有自动旋转载物台，箱体内顶部设置有LED补光灯；所述计算机包括图像处理器和RGB转换器，图像处理器分别与照相机和RGB转换器电连接；本实用新型专利技术用于甜瓜叶片的图像采集，通过密闭的箱体和LED补光灯，避免采集图像色差，保证图像采集的精确度；在密闭箱体内设置自动旋转载物台，便于叶片位置、角度调整，操作方便，采集图像清晰；能够将叶片图像转化为RGB色彩模式，有利于量化数据计算，从而方便甜瓜叶片冷害程度的准确分级。从而方便甜瓜叶片冷害程度的准确分级。从而方便甜瓜叶片冷害程度的准确分级。

【技术实现步骤摘要】
一种甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置


[0001]本技术属于叶片冷害检测设备
，特别涉及一种甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置。

技术介绍

[0002]低温是限制植物生长和分布的重要因素，甜瓜栽培中早春低温胁迫引发的冷害问题非常突出，提高甜瓜植株耐冷能力意义重大，甜瓜植株耐冷性决定其生长季节，利用耐冷性良好的品种可以将露地栽培提前，提早供应市场，获取较大的经济利益，但培育新品种过程中需要耐冷性检测装置验证新品种的耐冷性。
[0003]环境适应性性状遗传研究的主要难点之一在于表型鉴定。甜瓜叶片在低温胁迫下受损叶片冷害程度分级难以确定，现有的叶片图像采集装置，通过图像采集摄像头和图像处理器进行叶片表型分析鉴定，仅仅通过表型颜色确定冷害受损等级难度较大，分级界限模糊。

技术实现思路

[0004]本技术之目的在于提供一种甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置，解决甜瓜叶片在低温胁迫下受损叶片冷害程度、用传统叶片图像采集装置分级难的问题。
[0005]为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置，包括箱体、计算机和照相机，所述照相机设置于箱体上壁中部，箱体一侧设置有箱门，箱体内侧下部设置有自动旋转载物台，箱体内顶部设置有LED补光灯；所述计算机包括图像处理器和RGB转换器，图像处理器分别与照相机和RGB转换器电连接。
[0006]进一步地，所述箱门与箱体通过合页铰接。
[0007]进一步地，所述自动旋转载物台包括底板和减速电机，底板和减速电机安装于箱体下壁内侧，底板上侧转动连接有蜗轮，减速电机连接有蜗杆，蜗轮与蜗杆啮合，蜗轮上侧设置有平台，平台与蜗轮之间固定连接有立杆。
[0008]进一步地，所述LED补光灯的数量不少于两个，LED补光灯均匀环绕于照相机外侧。
[0009]进一步地，所述照相机的镜头和LED补光灯均对照平台上侧。
[0010]与现有技术相比，本技术的有益效果如下：
[0011]本技术用于甜瓜叶片的图像采集，通过密闭的箱体和LED补光灯，避免采集图像色差，保证图像采集的精确度；在密闭箱体内设置自动旋转载物台，便于叶片位置、角度调整，操作方便，采集图像清晰；通过RGB转换器，将叶片图像像素点转化为RGB色彩模式值，有利于量化数据计算，从而方便甜瓜叶片冷害程度的准确分级。
附图说明
[0012]图1为本技术的结构示意图。
[0013]图2为本技术的箱体内部结构示意图。
[0014]图3为本技术的图像处理器连接示意图。
[0015]图中：1、箱体，2、计算机，3、照相机，11、箱门，12、自动旋转载物台，13、LED补光灯，21、图像处理器，22、RGB转换器，121、底板，122、蜗轮，123、减速电机，124、蜗杆，125、平台，126、立杆。
具体实施方式
[0016]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0017]在本技术的描述中，需要理解的是，术语“中间”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
[0018]在本技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
[0019]请参阅图1
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3，本实施例提供一种甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置，包括箱体1、计算机2和照相机3，所述照相机3设置于箱体1上壁中部，箱体1一侧设置有箱门11，箱体1内侧下部设置有自动旋转载物台12，箱体1内顶部设置有LED补光灯13；所述计算机2包括图像处理器21和RGB转换器22，图像处理器21分别与照相机3和RGB转换器22电连接。
[0020]为了方便甜瓜叶片的取放，本实施例中，所述箱门11与箱体1通过合页铰接。
[0021]为了在密闭的箱体1内，方便于合适的角度对甜瓜叶片进行图像采集，本实施例中，所述自动旋转载物台12包括底板121和减速电机123，底板121和减速电机123安装于箱体1下壁内侧，底板121上侧转动连接有蜗轮122，减速电机123连接有蜗杆124，蜗轮122与蜗杆124啮合，蜗轮122上侧设置有平台125，平台125与蜗轮122之间固定连接有立杆126。
[0022]为了提供充足、稳定、均匀的补光，本实施例中，所述LED补光灯13的数量不少于两个，LED补光灯13均匀环绕于照相机3外侧。
[0023]为了便于获取高质量的叶片图像，本实施例中，所述照相机3的镜头和LED补光灯13均对照平台125上侧。
[0024]本技术实施时，打开箱门11，将受到冷害需要检测受损程度的甜瓜叶片、展平、放在平台125上侧；关闭箱门11、屏蔽外界光源，并打开LED补光灯13，通过照相机3采集叶片图像；当需要调整叶片角度时，启动减速电机123，减速电机123带动蜗杆124的旋转，蜗杆124带动蜗轮旋转122，蜗轮122带动平台125和叶片旋转，从而实现平台125和叶片的旋转改变角度，之后照相机3采集叶片图像。
[0025]计算机的图像处理器21对图像进行识别处理，通过RGB转换器22将叶片图像像素
点转化RGB色彩模式值，便于计算机计算绿色RGB值的百分比，即绿叶面积指数，将冷害程度的识别从依靠图像颜色感官识别直接转化为量化的数据识别，从而实现甜瓜叶片冷害受损程度的准确分级。
[0026]尽管已经示出和描述了本技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置，包括箱体、计算机和照相机，其特征在于：所述照相机设置于箱体上壁中部，箱体一侧设置有箱门，箱体内侧下部设置有自动旋转载物台，箱体内顶部设置有LED补光灯；所述计算机包括图像处理器和RGB转换器，图像处理器分别与照相机和RGB转换器电连接。2.根据权利要求1所述的甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置，其特征在于：所述箱门与箱体通过合页铰接。3.根据权利要求2所述的甜瓜叶片耐冷性检测用图像采集装置，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡建斌，侯娟，李琼，杨路明，刘海英，罗忍忍，
申请(专利权)人：河南农业大学，
类型：新型
国别省市：