一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构建方法技术方案

一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构建方法，所述构建方法包括以下步骤：S1，在工业场景下对各个机器设备的运行机理模型、运行逻辑和控制逻辑进行信息数据的采集；S2，对采集到的信息数据进行筛选和特征处理，选取合适的信息数据，转换成简便的方式进行存储；S3，提取存储的机理模型和运行逻辑信息基于Modelica搭建出仿真模型；S4，对于仿真模型输出的数据和真实机器设备输出的数据经由智能算法进行数据拟合，使仿真模型更进一步的贴合真实设备，根据真实机器设备搭建出来的虚拟DPU来搭配构建基于Modelica激励式的数字孪生系统；S5，对整体数字孪生系统进行参数优化或设计优化，从而使数字孪生系统应用到工业场景上。上。上。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构建方法

：
[0001]本专利技术涉及一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构建方法。

技术介绍
：
[0002]在工业生产的过程中，有时候会通过人为的方式来改变设备的运行状态以降低运行成本、提高生产效率，而这样的操作方式的时效性较差，精准度也不够；基于此，为了减少人为操作方式的介入和实施，在保障设备使用寿命、安全工业生产的前提下，以以加快工业生产进度、降低能源损耗和提高生产效益为目的，从而利用多种优化方法对工业场景构建出的仿真系统进行各种模拟优化，例如控制优化和设计优化等，使设备之间产生高度协作的作用，在高耦合的作用下充分利用设备资源，提高能源利用率。
[0003]但在进行仿真模型构造时，由于受到多种不同类型因素和复杂问题的影响，构建得到的仿真模型和实际工业场景的运行还是有较大的区别，以这种状态完成的优化控制等方面的设计，往往会出现较大的误差，使用效果不能满足用户的实际需求。

技术实现思路
：
[0004]本专利技术实施例提供了一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构建方法，其特征在于，所述构建方法包括以下步骤：S1，在工业场景下对各个机器设备的运行机理模型、运行逻辑和控制逻辑进行信息数据的采集；S2，对采集到的信息数据进行筛选和特征处理，选取合适的信息数据，转换成简便的方式进行存储；S3，提取存储的机理模型和运行逻辑信息基于Modelica搭建出仿真模型；S4，对于仿真模型输出的数据和真实机器设备输出的数据经由智能算法进行数据拟合，使仿真模型更进一步的贴合真实设备，根据真实机器设备搭建出来的虚拟DPU来搭配构建基于Modelica激励式的数字孪生系统；S5，对整体数字孪生系统进行参数优化或设计优化，从而使数字孪生系统应用到工业场景上。2.根据权利要求1所述的一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构建方法，其特征在于，在工业场景下对各个机器设备的运行机理模型、运行逻辑和控制逻辑进行信息数据的采集包括以下步骤：S1.1，对机器设备的各种有效信息进行采集并加以保存；S1.2，从冗余的各种信息中，分析和筛选出设备机理模型、运行逻辑和控制逻辑信息后，对数据进行分类存储，方便之后调用。3.根据权利要求1所述的一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构建方法，其特征在于，对采集到的信息数据进行筛选和特征处理，选取合适的信息数据，转换成简便的方式进行存储包括以下步骤：S2.1，去除不连贯的、不相关的具有干扰性的和冗余的低效数据，从而筛选出强相关有用的数据；S2.2，基于筛选出的强相关有用数据，对一些后期智能算法会用到的复杂信息进行特征工程，处理成简单有效和方便于计算的形式后进行数据存储。4.根据权利要求1所述的一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构建方法，其特征在于，提取存储的机理模型和运行逻辑信息基于Modelica搭建出仿真模型包括以下步骤：S3.1，挑选出单个机器设备的机理模型和运行逻辑进行仿真搭建；S3.2，由真实输入数据作用于仿真模型得到的输出数据，并和真实输出数据比较，从而更改部分参数；S3.3，对搭建出的多个单个仿真设备进行组合，连接成完整的真实的仿真模型。5.根据权利要求1所述的一种基于Modelica激励式的数字孪生系统构建方法，其特征在于，对于仿真模型输出的数据和真实机器设备输出的数据经由智能算法进行数据拟合，使仿真模型更进一步...

【专利技术属性】
技术研发人员：石硕，陈相霖，刘彦华，
申请(专利权)人：石硕，
类型：发明
国别省市：