基于EPA的MIMO检测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于EPA的MIMO检测方法、装置、设备和存储介质，包括：根据MIMO信道矩阵和噪声方差得到发射端各个天线对应的发送信号的近似联合后验概率分布的方差；在每次迭代中，按照方差由大到小的顺序获取若干个较大方差对应的天线序号，将所述天线序号作为索引，所述索引的个数根据当前迭代次数和预设的剪枝度确定；根据上一次迭代中的腔边缘分布的均值计算当前迭代中所述索引对应的替代分布的相应边缘分布的均值，更新替代分布的均值向量以及当前迭代中腔边缘分布的均值；迭代更新替代分布的均值向量，将达到最大迭代次数的替代分布的均值向量作为发送信号的检测值；本发明专利技术性能接近于EPA方法，极大地降低了计算复杂度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
基于EPA的MIMO检测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术属于移动通信
，具体涉及一种基于EPA的MIMO检测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动通信技术与多媒体技术的不断发展，人们对于实时通信、高质量视频传输以及传输延时等提出了更高的要求。传统的小规模多天线传输系统所能够提供的数据传输速率已经不能够满足人们对于高质量高速率通信的要求。作为近代移动通信的关键突破性技术之一，大规模多输入多输出(MIMO，multiple
‑
input multiple
‑
output)技术通过在收发两端配备大量的天线(几十根甚至上百根)，有效地提高了无线通信系统的数据传输速率与链路可靠性。然而，随之而来的问题是由于信道矩阵维度的急剧增大，给信号检测带来了十分高维度的矩阵运算。
[0003]传统的最优检测算法是最大似然(ML，maximum
‑
likelihood)检测算法，然而该算法的复杂度随着发射端天线个数与调制阶数呈指数增长，在大规模MIMO系统动辄上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于EPA的MIMO检测方法，其特征在于，包括：获取接收信号，MIMO信道矩阵和噪声方差；根据MIMO信道矩阵和噪声方差得到发射端各个天线对应的发送信号的近似联合后验概率分布的方差；在每次迭代中，按照发送信号的近似联合后验概率分布的方差由大到小的顺序获取若干个较大方差对应的天线序号，将所述天线序号作为索引，所述索引的个数根据当前迭代次数和预设的剪枝度确定；根据上一次迭代中的腔边缘分布的均值计算当前迭代中所述索引对应的替代分布的相应边缘分布的均值，更新替代分布的均值向量以及当前迭代中腔边缘分布的均值；迭代更新替代分布的均值向量，将达到最大迭代次数的替代分布的均值向量作为发送信号的检测值；所述腔边缘分布的初始均值通过所述接收信号、MIMO信道矩阵和噪声方差计算得到。2.根据权利要求1所述的一种基于EPA的MIMO检测方法，其特征在于：所述索引的个数为：(1
‑
(l
‑
1)ρ)
×
M，ρ为预设的剪枝度，M为大规模MIMO系统发送端的天线个数，l为当前迭代序号。3.根据权利要求1所述的一种基于EPA的MIMO检测方法，其特征在于：所述当前迭代中所述索引对应的替代分布的相应边缘分布的均值η
j
为：其中，j为索引，a为星座图的符号集合Θ中的符号，argmin表示使取最小值时的a值，为上一次迭代中索引j对应的发送信号的近似后验联合概率分布的腔边缘分布的均值。4.根据权利要求1所述的一种基于EPA的MIMO检测方法，其特征在于：所述更新当前迭代中腔边缘分布的均值，包括：通过当前迭代中所述索引对应的替代分布的相应边缘分布的均值、噪声方差、接收信号和MIMO信道矩阵计算得到当前迭代中索引对应的发送信号的近似后验联合概率分布的腔边缘分布的均值；通过预设的加权系数更新当前迭代中索引对应的腔边缘分布的均值。5.根据权利要求4所述的一种基于EPA的MIMO检测方法，其特征在于：所述更新当前迭代中腔边缘分布的均值，包括：计算当前迭代中索引j对应的发送信号的近似后验联合概率分布的腔边缘分布的均值计算当前迭代中索引j对应的发送信号的近似后验联合概率分布的腔边缘分布的均值根据设定的加权系数更新当前迭代中索引j对应的腔边缘分布的均值，公式为：其中，V
j
为Gram矩阵对角线元素组成的列向量V中的第j个元素，V＝diag(A)，b
j
为匹配滤波向量b中的第j个元素，A
jk
为Gram矩阵A中的第j行第k列元素；η
k
为替代分布的均值向量中第k个元素值，k＝1，2，...，M；M为大规模MIMO系统发送端的天线个数，l为当前迭代序号，为噪声方差；y为接收信号，H为MIMO信道...

【专利技术属性】
技术研发人员：张川，王辉征，程冰旸，杨敏华，黄永明，尤肖虎，
申请(专利权)人：网络通信与安全紫金山实验室，
类型：发明
国别省市：