【技术实现步骤摘要】
视频检索方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备
[0001]本公开的实施方式涉及计算机
,更具体地,本公开的实施方式涉及视频检索方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文,此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]近年来互联网相关行业飞速发展,视频作为一种更加生动直观的信息表达方式,受到了越来越多人的青睐,互联网中视频应用场景越来越多,然而,视频产业的繁荣发展给原创视频的保护也带来了巨大的挑战,随着视频资源规模的逐步扩大,人工很难从海量视频中找出重复视频或者侵权视频。在目前的技术中,视频检索可以包括:提取视频关键帧图像、将每一关键帧图像的特征作为视频指纹,以及通过视频指纹进行检索。在检索过程中,将待查询视频的视频指纹与视频库中每个视频的视频指纹进行对比,从而确定与待检索视频相似的视频。
技术实现思路
[0004]但是,在目前的视频检索方法中,一方面,将待检索视频的所有关键帧图像的特征作为视频 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频检索方法,其特征在于,包括:获取待检索视频,提取所述待检索视频中包括的关键帧,并根据所述关键帧得到多个关键帧图像;将所述多个关键帧图像输入到视频指纹提取模型,得到与待检索视频对应的视频级特征以及视频片段级特征,通过所述视频级特征以及视频片段级特征得到所述待检索视频的视频指纹;利用所述视频指纹进行检索,得到与所述待检索视频相似的视频。2.根据权利要求1所述的视频检索方法,其特征在于,所述视频指纹模型中至少包括镜头边界预测模型。3.根据权利要求2所述的视频检索方法,其特征在于,所述视频指纹提取模型中还包括关键帧图像特征提取模型、时序模型以及视频特征提取模型。4.根据权利要求3所述的视频片段检索方法,其特征在于,将所述关键帧图像输入到所述视频指纹提取模型,得到与待检索视频对应的视频级特征以及视频片段级特征,包括:将所述多个关键帧图像输入到所述关键帧图像特征提取模型中,通过所述关键帧图像特征提取模型中的深度特征网络,得到与各个所述关键帧图像对应的关键帧图像特征;将所述关键帧图像特征输入到所述时序模型中,对所述关键帧图像特征进行学习,得到与所述关键帧图像特征对应的时序特征;将所述时序特征输入到所述视频特征提取模型中得到与所述待检索视频对应的视频级特征;将所述时序特征输入到所述镜头边界预测模型中,得到片段子特征,并将所述片段子特征输入到所述视频特征提取模型中,得到与所述待检索视频对应的视频片段级特征。5.根据权利要求4所述的视频检索方法,其特征在于,将所述时序特征输入到所述视频特征提取模型中得到与所述待检索视频对应的视频级特征,包括:对与所述关键帧图像对应的所述时序特征进行拼接,得到第一拼接时序特征;将所述第一拼接时序特征输入到所述特征提取模型中,对所述第一拼接时序特征进行池化以及归一化,得到与所述待检索视频对应的视频级特征。6.根据权利要求5所述的视频检索方法,其特征在于,将所述时序特征输入到所述镜头边...
【专利技术属性】
技术研发人员:周密,唐景群,姜波,胡光龙,
申请(专利权)人:网易杭州网络有限公司,
类型:发明
国别省市:
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