【技术实现步骤摘要】
一种基于岩机敏感参量判识和改进FMC模型隧道围岩等级的分类方法
[0001]本专利技术涉及隧道施工
,具体涉及一种基于岩机敏感参量判识和改进FMC模型隧道围岩等级的分类方法。
技术介绍
[0002]隧道施工中,掌子面围岩状态的实时准确感知对TBM主司机动态调整掘进参数,合理调整掘进方案,规避工程风险具有重要意义。现有掘进参数的调整主要依赖于TBM主司机的经验控制,一旦围岩状态识别不准或遭遇地层突变,如果不及时调整掘进参数和方案,会引发卡机、坍塌等重大工程事故,造成重大经济损失。如昆明掌鸠河引水供水工程上公山隧洞TBM施工因围岩判定不准,掘进参数不合理,导致围岩扰动大而引发卡机事故,脱困处理耗时3个月;引汉济渭工程岭南TBM段突遇高磨蚀花岗岩地层,导致大量滚刀异常磨损,滚刀平均掘进寿命仅为2.46m;南非莱索托水工隧洞因地质突变,遇到高硬度、高石英含量的玄武岩,未及时调整掘进主控参量导致整盘刀具报废,停机检修2个月。现有TBM掌子面围岩识别主要是依据地勘资料和掌子面超前钻孔取芯来识别,这种传统方法具有一定的局限性,地勘资 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于岩机敏感参量判识和改进FMC模型隧道围岩等级的分类方法,其特征在于,包括如下步骤:Step1:实时获取TBM动态掘进参数,推力F,推进速度v,刀盘扭矩T,刀盘转速n;Step2:数据清洗获取稳态掘进数据:去除TBM掘进段非稳态掘进数据;Step3:构建岩机参量数据库;Step4:岩机敏感参量重要性判识;Step5:选择岩机敏感参量作为训练样本对FMC模型训练;Step6:选择岩机敏感参量作为判识样本输入FMC模型围岩识别;Step7:输出围岩等级识别结果。2.根据权利要求1所述的基于岩机敏感参量判识和改进FMC模型隧道围岩等级的分类方法,其特征在于,Step2中通过对掘进参数进行分布统计,变量采取概率密度法去除异常数据,将数据点距离平均值5倍标准差的点作为异常数据样本点,认为该数据点为非稳态掘进数据,即准差的点作为异常数据样本点,认为该数据点为非稳态掘进数据,即排除异常样本点,获取稳态掘进数据。3.根据权利要求1所述的基于岩机敏感参量判识和改进FMC模型隧道围岩等级的分类方法,其特征在于,Step3中构建岩机参量数据库的具体步骤如下:
①
将Step2中获取的稳态掘进数据归一化处理,消除量纲参数;
②
计算岩石可掘进敏感指标推力切深FP、扭矩切深TP,FP=F/P,TP=T/P;
③
以设备参数F,v,T,n和岩石可掘进指标FP...
【专利技术属性】
技术研发人员:李宏波,周建军,卢高明,赵海雷,翟乾智,王利明,潘东江,张理蒙,杨延栋,李帅远,范文超,
申请(专利权)人:中铁隧道局集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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