一种基于序列到隐写序列的自然语言信息隐藏方法技术

本发明专利技术公开了一种基于序列到隐写序列的自然语言信息隐藏方法，包括以下步骤：步骤1.数据预处理；步骤2.语言编码；步骤3.信息隐写；其中步骤1利用语料库训练分布式词向量表示模型，获得词汇表中每个词的稠密低维词向量。步骤2利用双向LSTM网络和复制机制构建语言编码器。步骤3利用步骤2获得的语言编码器提取源文本的上下文信息，并使用基于多候选的动态隐写编码方法，根据秘密信息控制隐写器生成隐写摘要文本。要文本。要文本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于序列到隐写序列的自然语言信息隐藏方法


[0001]本专利技术涉及信息安全领域，尤其涉及一种基于序列到隐写序列的自然语言信息隐藏系统及方法。

技术介绍

[0002]在当今社会，信息安全一直是不容忽视的一个问题，人们对秘密通信(即在通信过程中第三方无法知晓通信的存在及通信的内容)的需求越来越庞大。目前，保证秘密通信安全的技术手段主要有两种:密码技术和信息隐藏技术。其中，采用密码技术加密后的通信内容往往是杂乱无章的乱码，非授权用户不可读，从而保证通信内容的安全，但另一方面这种特殊性，也容易暴露秘密通信的事实，引起攻击者的注意和有针对性的攻击。而信息隐藏技术则克服了加密后的载体容易引起第三方攻击这一弊端，将秘密信息隐藏到某种正常的公开载体中，通过含密载体的传输实现安全的隐蔽通信。由于秘密信息的存在性被掩藏，从而不容易引起攻击者的怀疑进而进行攻击。以文本内容为载体的生成式自然语言信息隐藏方法发展较为迅速，尽管这类方法能够大大地提高生成的隐写文本的质量以及嵌入容量，但是这些方法局限在自动生成短文本，生成的隐写文本越长质量越差，且句子之间的语义相关性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于序列到隐写序列的自然语言信息隐藏方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1.数据预处理；步骤2.语言编码；步骤3.信息隐写；其中步骤1包括：对文本数据集所包含的文本内容进行分词，并且对词的统计学信息进行搜集统计，得出词汇表、词频，利用语料库训练分布式词向量表示模型，获得词汇表中每个词...

【专利技术属性】
技术研发人员：向凌云，杨双辉，刘宇航，陈泽宇，章登勇，夏卓群，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：