本发明专利技术公开了一种唤醒终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质；方法包括获取第一图像信息并在预设时间后获取第二图像信息，分别对第一图像信息和第二图像信息进行处理获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像后，分别获取应位置的每个网格块的灰度差值，并根据灰度差值获取每个网格块的平均灰度值，进而得到平均灰度值最大变化值，若该平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别。解决了相关技术中唤醒终端进行识别生物特征信息导致的成本高、准确度低的技术问题。低的技术问题。低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
唤醒终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质
[0001]本专利技术涉及图像处理应用
，尤其是涉及一种唤醒终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质。
技术介绍
[0002]随着科学技术不断发展，各类智能终端广泛应用于人们的工作生活中，各类智能终端大多采用有摄像头采集人体生物特征信息进行对比后解锁终端。相关技术中，各类智能终端从待机模式切换到人体生物特征信息对比需要增加人体感应器实现，或者通过摄像头抓拍检测人体生物特征信息的方式实现。但是前一种方式需要增加传感器模块，增加硬件成本并且使得终端的电路设计更加复杂；后一种方式由于终端在待机模式下，终端（如手机、pad等）的白光灯和红外灯都是关闭的，此时通过摄像头采集的图像，人体生物特征信息模糊，无法检测到人体生物特征信息，无法唤醒终端进行识别生物特征信息，实际使用效果差。
[0003]因此，如何对克服上述唤醒终端进行识别生物特征信息导致的成本高、准确度低的技术问题，成为本领域技术人员需要面对的难题。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提出一种唤醒终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质，用以解决相关技术中唤醒终端进行识别生物特征信息导致的成本高、精确度低的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术的一个实施例提供了一种唤醒终端识别生物特征信息的方法，包括：获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取所述第一图像信息的Y分量以获得第一Y分量图像信息，以及提取所述第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像；分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值；根据所述平均灰度值获得平均灰度值最大变化值，若所述平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续获取下一图像信息。
[0006]本专利技术实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法至少具有如下有益效果：本专利技术实施例中一种唤醒终端识别生物特征信息的方法，通过获取第一图像信息并在预设时间后获取第二图像信息，分别对第一图像信息和第二图像信息进行处理获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像后，分别获取应位置的每个网格块的灰度差值，并根据灰度差值获取每个网格块的平均灰度值，进而得到平均灰度值最大变化值，若该平均灰
度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别。解决了相关技术中唤醒终端进行识别生物特征信息导致的成本高、准确度低的技术问题，提供了一种成本低的、准确度高的、实际使用效果好的唤醒终端识别生物特征信息的方法。
[0007]根据本专利技术的另一些实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法，所述分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像包括：分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构，以获取所述第一Y分量网格图像和所述第二分量网格图像。
[0008]根据本专利技术的另一些实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法，所述分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值包括：分别获取对应位置的所述第一Y分量网格图像和所述第二分量网格图像每个网格块的灰度差值并取绝对值后，除以当前网格块的像素数从而获取所述平均灰度值。
[0009]根据本专利技术的另一些实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法，所述分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值包括：分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构后，再分别提取中间的4*4个网格块组成的矩形结构，以获取第一Y分量4*4网格图像和第二Y分量4*4网格图像；分别获取对应位置的所述第一Y分量4*4网格图像和所述第二Y分量4*4网格图像每个网格块的灰度差值并取绝对值后，除以当前网格块的像素数从而获取所述平均灰度值。
[0010]根据本专利技术的另一些实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法，所述获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息包括：获取所述第一图像信息在预设30ms时间后获取所述第二图像信息。
[0011]第二方面，本专利技术的一个实施例提供了一种用于唤醒终端识别生物特征信息的装置，包括：图像采集模块，用于获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；图像处理模块，用于获取所述第一图像信息和所述第二图像信息，将所述第一图像信息、所述第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取所述第一图像信息的Y分量以获得第一Y分量图像信息，以及提取所述第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像；分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值；根据所述平均灰度值获得平均灰度值最大变化值，若所述平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续控制所述图像采集模块获取下一图像信息。
[0012]根据本专利技术的另一些实施例的用于唤醒终端识别生物特征信息的装置，
所述图像采集模块包括摄像头；所述图像处理模块包括ARM芯片。
[0013]第三方面，本专利技术的一个实施例提供了一种终端，包括终端主体以及所述的用于唤醒终端识别生物特征信息的装置；其中，所述用于唤醒终端识别生物特征信息的装置用于获取第一图像信息和第二图像信息，并对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行处理后，输出控制信号用以控制终端主体进行识别生物特征信息。
[0014]根据本专利技术的另一些实施例的终端，所述终端包括以下的一种或多种：手机、pad、电脑、门禁机或考勤机。
[0015]第四方面，本专利技术的一个实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行实现上述的唤醒终端识别生物特征信息的方法。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例一种唤醒终端识别生物特征信息的一具体实施例流程示意图；图2是本专利技术实施例一种唤醒终端识别生物特征信息中第一Y分量8*8网格图像和第二分量8*8网格图像的一具体实施例示意图；图3是本专利技术实施例一种唤醒终端识别生物特征信息中提取第一Y分量4*4网格图像一具体实施例示意图；图4是本专利技术实施例一种唤醒终端识别生物特征信息中提取第二Y分量4*4网格图像一具体实施例示意图；图5是本专利技术实施例一种用于唤醒终端识别生物特征信息的装置的一具体实施例模块示意图；图6是本专利技术实施例一种终端的一具体实施例模块示意图。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种唤醒终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，包括获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取所述第一图像信息的Y分量以获得第一Y分量图像信息，以及提取所述第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像；分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值；根据所述平均灰度值获得平均灰度值最大变化值，若所述平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续获取下一图像信息。2.根据权利要求1所述的唤醒终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，所述分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像包括：分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构，以获取所述第一Y分量网格图像和所述第二分量网格图像。3.根据权利要求2所述的唤醒终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，所述分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值包括：分别获取对应位置的所述第一Y分量网格图像和所述第二分量网格图像每个网格块的灰度差值并取绝对值后，除以当前网格块的像素数从而获取所述平均灰度值。4.根据权利要求2所述的唤醒终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，所述分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值包括：分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构后，再分别提取中间的4*4个网格块组成的矩形结构，以获取第一Y分量4*4网格图像和第二Y分量4*4网格图像；分别获取对应位置的所述第一Y分量4*4网格图像和所述第二Y分量4*4网...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈本韩，
申请(专利权)人：深圳多模智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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