一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据统计处理技术领域，具体涉及一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统及方法。季节分类子系统根据货品信息对各货品进行季节分类，并获得当前季节应备货品的备货推荐条目；库存子系统根据当前季节的备货推荐条目以及当前季节各类货品的销售数据和历史采购数据生成当前季节应备货品的备货推荐数量信息；货品推荐子系统根据备货推荐数量信息和存储中的货品标签生成采购推荐信息表；智能采购子系统针对采购推荐信息表进行相应的调整编辑，生成最后的采购清单。本发明专利技术可以将季节与货品销量指标进行结合，提供智能的备货建议，方便采购员在进货采购前快速筛选出需要采购的季节性货品及相应数量，有效提升采购效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据统计处理
，具体涉及一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统及方法。

技术介绍

[0002]随着信息科学技术和管理科学技术的发展，零售商的物流、信息流和资金流的管理方式也在不断改进，从而促进了库存管理的发展。越来越多的企业通过线上管理系统管理该企业的商品进货、销售、库存数据。
[0003]众所周知，电商平台库存管理系统用于电商平台中对电商的库存进行管理，具备类似货品查询、库存查询、缺货搜索等功能，使电商在缺货时可以及时补货，方便电商平台的整体管理和运作，其在电商平台的领域中得到了广泛的使用。
[0004]但是在目前的平台在进行货品采购备货时，通常是由于以往采购的季节性货品销售完或者货品损坏导致备货不足，还需要采购同类货品，其再通过货品列表进行购买，需要浪费大量的搜索、盘点、采购时间，并且随着时间的推移，以往采购的货品种类、规格等也容易忘记，导致采购的货品与当前季节的热销产品不相匹配。因此，亟需一种有效的推荐采购手段来解决该问题。
专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统，其特征在于，包括季节分类子系统、库存子系统、货品推荐子系统和智能采购子系统，其中：季节分类子系统，用于获取货品信息，并根据货品信息对货品进行季节分类，生成货品信息对应的季节分类信息，并将货品信息及对应的季节分类信息发送至货品推荐子系统；获取各个季节采购及销售的历史货品条目信息，并生成当前季节应备货品的备货推荐条目，将当前季节应备货品的备货推荐条目发送至库存子系统；库存子系统，用于获取当前季节各类货品的销售数据及历史采购数据，接收当前季节应备货品的备货推荐条目，并根据当前季节的备货推荐条目以及当前季节各类货品的销售数据和历史采购数据生成当前季节应备货品的备货推荐数量信息，将当前季节应备货品的备货推荐数量信息发送至货品推荐子系统；货品推荐子系统，用于根据货品信息及对应的季节分类信息生成货品标签，并将货品标签与对应货品进行关联存储，列表展示当前存储中的货品标签，接收当前季节应备货品的备货推荐数量信息，并根据备货推荐数量信息和存储中的货品标签生成采购推荐信息表，将采购推荐信息表发送至智能采购子系统；智能采购子系统，用于接收并展示采购推荐信息表，同时，接收采购员的操作指令，根据操作指令编辑采购推荐信息表，生成采购清单。2.根据权利要求1所述的一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统，其特征在于，所述季节分类子系统包括货品分类模块、历史数据模块和货品备货模块；所述货品分类模块用于获取货品信息，并根据货品信息对货品进行季节分类，生成货品信息对应的季节分类信息；所述历史数据模块用于获取各个季节采购及销售的历史货品条目信息；所述货品备货模块用于根据货品的季节分类信息及各个季节采购及销售的历史货品条目信息生成当前季节应备货品的备货推荐条目。3.根据权利要求1所述的一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统，其特征在于，所述库存子系统包括货品销量模块、历史采购模块和推荐备货模块，所述货品销量模块用于获取当前季节各类货品的销售数据，所述历史采购模块用于获取当前季节各类货品的历史采购数据，所述推荐备货模块用于根据当前季节的备货推荐条目以及当前季节各类货品的销售数据和历史采购数据生成当前季节应备货品的备货推荐数量信息。4.根据权利要求1所述的一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统，其特征在于，所述货品推荐子系统包括货品标签模块、货品存...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁万福，
申请(专利权)人：芸豆数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：