人机互动方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种人机互动方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取第一图像；在所述第一图像中，进行人脸检测；响应于在所述第一图像中检测到满足预设条件的人脸图像，对所述人脸图像的属性信息进行识别，得到属性识别结果；基于所述属性识别结果，生成并展示互动图像。生成并展示互动图像。生成并展示互动图像。

【技术实现步骤摘要】
人机互动方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机视觉领域，涉及但不限于一种人机互动方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，人工智能算法提供了对象识别基本能力，并将人工智能算法应用于计算机视觉领域，进行对象识别或检测；但是在应用人工智能算法的过程中，用户的感知度和参与度均不高。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种人机互动技术方案。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种人机互动方法，所述方法包括：
[0006]获取第一图像；
[0007]在所述第一图像中，进行人脸检测；
[0008]响应于在所述第一图像中检测到满足预设条件的人脸图像，对所述人脸图像的属性信息进行识别，得到属性识别结果；
[0009]基于所述属性识别结果，生成并展示互动图像。
[0010]在一些实施例中，所述获取第一图像，包括：获取实时输入的视频流；基于所述视频流的采集参数，对所述视频流进行抽帧，得到视频关键帧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人机互动方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像；在所述第一图像中，进行人脸检测；响应于在所述第一图像中检测到满足预设条件的人脸图像，对所述人脸图像的属性信息进行识别，得到属性识别结果；基于所述属性识别结果，生成并展示互动图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：获取实时输入的视频流；基于所述视频流的采集参数，对所述视频流进行抽帧，得到视频关键帧集合；将所述视频关键帧集合中的任一视频关键帧作为所述第一图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述第一图像中，进行人脸检测之后，所述方法还包括：响应于在所述第一图像中未检测到满足预设条件的人脸图像，在所述视频关键帧集合中确定与所述第一图像在时序相邻的图像作为新的第一图像；返回执行所述在所述第一图像中，进行人脸检测的步骤。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述响应于在所述第一图像中检测到满足预设条件的人脸图像，对所述人脸图像的属性信息进行识别，得到属性识别结果，包括：响应于在所述第一图像中检测到画面清晰度大于第一预设阈值，和/或尺寸信息大于第二预设阈值的人脸图像，确定检测到满足所述预设条件的人脸图像；对所述人脸图像的面部信息和身份信息进行识别，得到所述属性识别结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像的面部信息和身份信息进行识别，得到所述属性识别结果，包括：在所述第一图像中包括单个人脸图像的情况下，启动单人模式；在所述单人模式下，对所述单个人脸图像的面部信息和身份信息进行识别，得到所述属性识别结果；所述基于所述属性识别结果，生成并展示互动图像，包括：生成并展示与所述单个人脸图像的属性识别结果相匹配的第一互动图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成并展示与所述单个人脸图像的属性识别结果相匹配的第一互动图像之后，所述方法还包括：从展示所述第一互动图像的页面，跳转至呈现第一排行榜的显示页...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏俊，蔡文晖，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：