欠费用户的催收管理方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术提供欠费用户的催收管理方法、系统、终端及介质，根据欠费阶段将欠费用户分为增量欠费用户和存量欠费用户；对于所述增量欠费用户，根据用户特征进行再分类，并确定再分类类别的增量催收策略，使用所述增量催收策略进行催收；对于所述存量欠费用户，使用欠费用户催收响应预测模型进行还款概率预测，并基于所述还款概率生成存量催收策略；其中，所述存量催收策略至少包括对还款概率过低且催收期限达到期限阈值的用户放弃催收。对于共享助力车欠费用户，根据用户历史付费特征以及欠费阶段，采用不同的个性化催缴方案，在提高催收成功率的同时，提升用户体验，节约催收成本。节约催收成本。节约催收成本。

【技术实现步骤摘要】
欠费用户的催收管理方法、系统、终端及介质


[0001]本专利技术涉及技术用户管理
，尤其涉及欠费用户的催收管理方法、系统、终端及介质。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，共享出行作为一种城市辅助型的出行方式为大众所接受。当前共享助力车大多采用用户先骑行、再付费的结算方式，当发生用户骑行后不付款时，一般会以短信或APP Push的方式进行催缴。若催缴多次或欠费超过一定时长，用户仍未付款，则会形成坏账。每年由于用户未付款而带来的坏账损失非常大，因此企业也很重视待支付账单的催收情况，提醒用户及时付款，以期减少这块的经济损失。
[0003]传统的欠费催缴方式为统一催缴：若用户在骑行结束后一段时间内尚未支付账单，则采用短信+APP Push两种方式，连续多次推送催收信息，以提醒用户及时付款，这种催缴方法成本较高且用户体验差。
[0004]实际上，不同用户的付款习惯也是不同的。例如，有的用户习惯于下次骑行的时候再付款，对于这类客户可以适当不催收，或者扩大催收时间间隔，再保证还款率的同时，节约短信成本；有的用户坏账风险很高，则可以采用密集的催收方式来提高催收成功率。此外，不同欠费阶段/时长，也应该采用不同的催收策略，在提高催收成功率的同时，节约催收成本。

技术实现思路

[0005]有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术提供欠费用户的催收管理方法、系统、终端及介质，解决现有技术的催收效率低、成本高等技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种欠费用户的催收管理方法，包括：根据欠费阶段将欠费用户分为增量欠费用户和存量欠费用户；对于所述增量欠费用户，根据用户特征进行再分类，并确定再分类类别的增量催收策略，使用所述增量催收策略进行催收；对于所述存量欠费用户，使用欠费用户催收响应预测模型进行还款概率预测，并基于所述还款概率生成存量催收策略；其中，所述存量催收策略至少包括对还款概率过低且催收期限达到期限阈值的用户放弃催收。
[0007]在本专利技术的较佳实施方式中，所述确定再分类类别的增量催收策略包括：使用分组测试对再分类类别的增量欠费用户进行测试，根据测试结果生成再分类类别的最优催收策略；所述最优催收策略包括催收途径、催收频次、催收间隔中的一种或多种的组合。
[0008]在本专利技术的较佳实施方式中，所述方法还包括：在所述增量催收策略失效时转入存量催收流程，并使用所述存量催收策略对所述增量欠费用户进行催收。
[0009]在本专利技术的较佳实施方式中，所述欠费用户催收响应预测模型的构建过程包括：以催收若干时段后的还款行为作为模型的目标变量，所述用户特征作为模型的自变量，现有存量欠费用户的集合作为模型样本数据集，来训练机器学习模型，以得到所述欠费用户
催收响应预测模型。
[0010]在本专利技术的较佳实施方式中，所述用户特征包括：用户基本属性、历史负面表现、账户与购券行为、历史交易行为。
[0011]在本专利技术的较佳实施方式中，所述存量催收策略中判断还款概率过低的方式包括：判断预测得到的用户还款概率是否低于还款概率阈值；若低于还款概率阈值，则确定为还款概率过低；其中，所述还款概率阈值大于或等于催收成本与催收收益之间的比值。
[0012]在本专利技术的较佳实施方式中，所述存量催收策略中判断所述催收期限达到期限阈值的方式包括：计算不同催收时长条件下的催收效能，并以其中最接近零的催收效能作为期限阈值；其中，所述催收效能为人均催收收益与人均催收成本之间的差值。
[0013]为实现上述目的，本专利技术提供了一种欠费用户的催收管理系统，包括：用户分类模块，用于根据欠费阶段将欠费用户分为增量欠费用户和存量欠费用户，并根据用户特征对所述增量欠费用户进行再分类；增量催收模块，用于确定再分类类别的增量催收策略，使用所述增量催收策略进行催收；存量催收模块，用于对于所述存量欠费用户，使用欠费用户催收响应预测模型进行还款概率预测，并基于所述还款概率生成对应的存量催收策略；其中，所述存量催收策略至少包括对还款概率过低且催收期限达到期限阈值的用户放弃催收。
[0014]为实现上述目的，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述欠费用户的催收管理方法。
[0015]为实现上述目的，本专利技术提供一种催收管理终端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述催收管理终端执行所述欠费用户的催收管理方法。
[0016]本专利技术提供的欠费用户的催收管理方法、系统、终端及介质，具有以下技术效果：本专利技术的技术方案对于共享助力车欠费用户，根据用户历史付费特征以及欠费阶段，采用不同的个性化催缴方案，在提高催收成功率的同时，提升用户体验，节约催收成本。
[0017]以下将结合附图对本专利技术的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本专利技术的目的、特征和效果。
附图说明
[0018]图1显示为本专利技术一实施例中欠费用户的催收管理方法的流程示意图。
[0019]图2显示为本专利技术一实施例中欠费用户的催收管理系统的结构示意图。
[0020]图3显示为本专利技术一实施例中欠费管理终端的结构示意图。
具体实施方式
[0021]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0022]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图示中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸
绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0023]为了阐释的目的而描述了本专利技术的一些示例性实施例，需要理解的是，本专利技术可通过附图中没有具体示出的其他方式来实现。
[0024]有鉴于现有解决方案的缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是，对于共享助力车欠费用户，根据用户历史付费特征以及欠费阶段，采用不同的个性化催缴方案，在提高催收成功率的同时，提升用户体验，节约催收成本。
[0025]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，通过下述实施例并结合附图，对本专利技术实施例中的技术方案的进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定专利技术。
[0026]如图1所示，展示了本专利技术一实施例中欠费用户的催收管理方法的流程示意图。需说明的是，本实施例的催收管理方法可适用于如共享单车用户、共享助力车用户、共享汽车用户、共享充电宝用户、共享雨伞用户等，但并不以此为限。本实施例中的催收管理方法主要包括步骤S11～S15，下午将对各步骤做详细的说明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种欠费用户的催收管理方法，其特征在于，包括：根据欠费阶段将欠费用户分为增量欠费用户和存量欠费用户；对于所述增量欠费用户，根据用户特征进行再分类，并确定再分类类别的增量催收策略，使用所述增量催收策略进行催收；对于所述存量欠费用户，使用欠费用户催收响应预测模型进行还款概率预测，并基于所述还款概率生成存量催收策略；其中，所述存量催收策略至少包括对还款概率过低且催收期限达到期限阈值的用户放弃催收。2.如权利要求1所述欠费用户的催收管理方法，其特征在于，所述确定再分类类别的增量催收策略包括：使用分组测试对再分类类别的增量欠费用户进行测试，根据测试结果生成再分类类别的最优催收策略；所述最优催收策略包括催收途径、催收频次、催收间隔中的一种或多种的组合。3.如权利要求1所述欠费用户的催收管理方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述增量催收策略失效时转入存量催收流程，并使用所述存量催收策略对所述增量欠费用户进行催收。4.如权利要求1所述欠费用户的催收管理方法，其特征在于，所述欠费用户催收响应预测模型的构建过程包括：以催收若干时段后的还款行为作为模型的目标变量，所述用户特征作为模型的自变量，现有存量欠费用户的集合作为模型样本数据集，来训练机器学习模型，以得到所述欠费用户催收响应预测模型。5.如权利要求4所述欠费用户的催收管理方法，其特征在于，所述用户特征包括：用户基本属性、历史负面表现、账户与购券行为、历史交易行为。6.如权利要求1所述欠费用户的催收管理方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，田春艳，蔡茜，
申请(专利权)人：上海钧正网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：