一种多维数据融合的设备健康评估方法、装置及运维系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多维数据融合的设备健康评估方法、装置及运维系统。该装置包括参数选取单元、数据融合单元以及评估预测单元。该系统包括交互模块、如前所述的多维数据融合的设备健康评估装置以及运维支持模块。通过预设的关联参数选取方法选取关联度较高的多维关联数据，对多维关联数据进行数据融合，根据融合计算后所得数据计算设备的不同评估级别的当前健康值，并对设备进行不同评估级别的健康值预测，该设备健康评估方法、装置及运维系统提升了设备健康评估的深入度和准确性。提升了设备健康评估的深入度和准确性。提升了设备健康评估的深入度和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种多维数据融合的设备健康评估方法、装置及运维系统


[0001]本专利技术涉及多维数据融合的设备健康评估领域，涉及一种多维数据融合的设备健康评估方法、装置及运维系统。

技术介绍

[0002]设备健康评估是指在设备运维周期中，通过对设备的多维度的参数进行计算判断，以评估设备不同层次的健康程度。深入、准确的设备健康评估有利于设备的运行、维修与保养以维持设备功能的正常。为防止设备性能劣化或降低设备失效的概率，按事先规定的计划或相应技术条件的规定进行的技术管理措施。一旦设备故障，操作者需要第一时间迅速通知设备维护人员前来维护。
[0003]在现有技术中，维修人员通常根据维修计划进行维修，或者根据报警量进行问题判断并进行维修，还可以对设备状态趋势进行设备健康评估。
[0004]但是，现有技术仍存在下述缺陷：1、报警量通常对应单一参数，而靠单一的参数难以发现深层次问题；2、健康评估效率和准确率都比较低。
[0005]因此，当前需要一种多维数据融合的设备健康评估方法、装置及运维系统以解决现有技术中存在的上述问题。<br/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维数据融合的设备健康评估方法，其特征在于，包括：根据预设的关联参数选取方法，从预设的多种设备参数中计算获取多维关联数据组；通过预设的数据融合方法，对所述多维关联数据组进行处理计算以获得融合特征向量组；通过预设的评估预测方法，根据预设的预测模型、预设的评估对象、预设的评估级别以及所述融合特征向量组，计算获得所述评估对象的健康值以及预测值，从而完成设备评估。2.根据权利要求1所述的多维数据融合的设备健康评估方法，其特征在于，所述根据预设的关联参数选取方法，从预设的多种设备参数中计算获取多维关联数据，具体为：从预设的多种设备参数中，获取预设的设备机理模型参数组以及设备状态参数组；对所述设备机理模型参数组以及所述设备状态参数组进行无量纲化处理，从而相应获取第一设备机理数据组以及第一设备运行数据组；所述第一设备机理数据组对应于所述设备机理模型参数组，第一设备运行数据组对应于所述设备状态参数组；所述第一设备运行数据组包括多种设备的第二设备运行数据组；通过灰色关联度法，计算所述设备状态参数组分别与各个第二设备运行数据组的关联度，并根据所述关联度，按预设的顺序对多个第二设备运行数据组进行排序，从而获取第一关联序列；根据预设的关联筛选条件，从所述第一关联序列中筛选获取多维关联数据。3.根据权利要求2所述的多维数据融合的设备健康评估方法，其特征在于，所述通过预设的数据融合方法，对所述多维关联数据组进行处理计算以获得融合特征向量组，具体为：对所述多维关联数据组中的数据进行数据清洗，并对清洗后的数据进行归一化处理，从而获取融合特征向量组。4.根据权利要求3所述的多维数据融合的设备健康评估方法，其特征在于，所述通过预设的评估预测方法，根据预设的预测模型、预设的评估对象、预设的评估级别以及所述融合特征向量组，计算获得所述评估对象的健康值以及预测值，具体为：获取预设的评估对象以及所述融合特征向量组中对应于所述评估对象的评估特征数据，并获取预设的评估级别；根据所述评估特征数据计算获得参数健康值；以预设的第一权重对多个参数健康值进行加权计算，并根据加权后的多个参数健康值计算获得部件健康值；以预设的第二权重对多个部件健康值进行加权计算，并根据加权后的多个部件健康值计算获得设备健康值；以预设的第三权重对多个设备健康值进行加权计算，并根据加权后的多个设备健康值计算获得系统健康值；当所述评估级别为参数级时，将所述参数健康值作为所述评估对象的健康值；当所述评估级别为部件级时，将所述部件健康值作为所述评估对象的健康值；当所述评估级别为设备级时，将所述设备健康值作为所...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯东英，肖金超，杨敬锋，苑明哲，
申请(专利权)人：中国科学院沈阳自动化研究所，
类型：发明
国别省市：