一种隐患监测方法和系统技术方案

本申请实施例公开了一种隐患监测方法和系统，该方法包括：获取配变台区的图像，将所述图像输入到卷积层，提取得到所述图像的特征图，所述图像具有检测框；将所述特征图输入到RPN层，获取与所述特征图对应的区域候选；将所述特征图和所述区域候选输入到RoI pooling层，提取得到候选特征图；将所述候选特征图输入到全连接层，根据所述候选特征图计算所述区域候选的类别，确定检测框在所述图像中的位置，根据所述位置判断所述配变台区是否存在安全隐患，并在所述配变台区存在安全隐患的情况下，确定安全隐患的类别。确定安全隐患的类别。确定安全隐患的类别。

【技术实现步骤摘要】
一种隐患监测方法和系统


[0001]本申请属于电力工程
，具体涉及一种隐患监测方法和系统。

技术介绍

[0002]电力行业的发展和整个社会息息相关，确保电力设施的安全稳定运行是一切工作的核心。然而，多数偏远山区的配变台区由于通信信号弱、地势偏远等原因，仍停留在传统的定期巡视、周期性检修、故障抢修的模式，对配电房内设备运行状况无法实时监测，可能导致事故影响扩大，造成严重经济损失和停电影响。另外，偏远配电房无人值守，盗窃、非法侵入造成故障或事故的情况时有发生；同时，季节环境变化和恶劣气候影响会造成配电房的环境温/湿度变化，对设备产生很大的影响。因此，目前的定期巡视的管理模式无法满足配变台区的维护需求。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种隐患监测方法和系统，能够解决现有技术中的定期巡视的管理模式无法满足配变台区的维护需求的缺陷。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种隐患监测方法，包括：
[0006]获取配变台区的图像，将所述图像输入到卷积层，提取得到所述图像的特征图，所述图像具有检测框；
[0007]将所述特征图输入到区域候选网络RPN层，获取与所述特征图对应的区域候选；
[0008]将所述特征图和所述区域候选输入到感兴趣区域池化RoI pooling层，提取得到候选特征图；
[0009]将所述候选特征图输入到全连接层，根据所述候选特征图计算所述区域候选的类别，确定检测框在所述图像中的位置，根据所述位置判断所述配变台区是否存在安全隐患，并在所述配变台区存在安全隐患的情况下，确定安全隐患的类别。
[0010]进一步地，所述获取配变台区的图像之前，还包括：
[0011]通过测量报告确定所述配变台区的信号覆盖情况；
[0012]针对所述配变台区中的弱信号覆盖区域，通过调节天线的方位角和下倾角，增强所述弱信号覆盖区域的移动通信信号。
[0013]进一步地，所述获取配变台区的图像之后，还包括：
[0014]通过高斯滤波和中值滤波去除所述图像在获取、传输的过程中的高斯噪声和椒盐噪声；
[0015]对降噪后的图像进行去雾处理。
[0016]进一步地，所述对降噪后的图像进行去雾处理，具体包括：
[0017]对降噪后的图像进行图像增强；
[0018]使用图像复原的去雾算法，对增强后的图像进行去雾。
[0019]进一步地，所述的方法，还包括：
[0020]针对所述配变台区的设备，设置环境温度参照物、温升阈值、温差阈值和相对温差阈值；
[0021]通过对所述配变台区的设备表面散发的热量进行收集，得到设备表面的热场分布情况，通过分析所述热场分布情况，得到所述设备的表面温度；
[0022]根据所述表面温度和所述环境温度参照物、所述温升阈值、所述温差阈值和所述相对温差阈值，确定所述设备的发热状态。
[0023]第二方面，本申请实施例提供了一种隐患监测系统，包括：
[0024]第一获取模块，用于获取配变台区的图像，将所述图像输入到卷积层，提取得到所述图像的特征图，所述图像具有检测框；
[0025]第二获取模块，用于将所述特征图输入到区域候选网络RPN层，获取与所述特征图对应的区域候选；
[0026]第三获取模块，用于将所述特征图和所述区域候选输入到感兴趣区域池化RoI pooling层，提取得到候选特征图；
[0027]确定模块，用于将所述候选特征图输入到全连接层，根据所述候选特征图计算所述区域候选的类别，确定检测框在所述图像中的位置，根据所述位置判断所述配变台区是否存在安全隐患，并在所述配变台区存在安全隐患的情况下，确定安全隐患的类别。
[0028]进一步地，所述的系统，还包括：
[0029]通信模块，用于通过测量报告确定所述配变台区的信号覆盖情况；针对所述配变台区中的弱信号覆盖区域，通过调节天线的方位角和下倾角，增强所述弱信号覆盖区域的移动通信信号。
[0030]进一步地，所述的系统，还包括：
[0031]处理模块，用于通过高斯滤波和中值滤波去除所述图像在获取、传输的过程中的高斯噪声和椒盐噪声；对降噪后的图像进行去雾处理。
[0032]进一步地，所述处理模块，具体用于对降噪后的图像进行图像增强；使用图像复原的去雾算法，对增强后的图像进行去雾。
[0033]进一步地，所述的系统，还包括：
[0034]温度监测模块，用于针对所述配变台区的设备，设置环境温度参照物、温升阈值、温差阈值和相对温差阈值；通过对所述配变台区的设备表面散发的热量进行收集，得到设备表面的热场分布情况，通过分析所述热场分布情况，得到所述设备的表面温度；根据所述表面温度和所述环境温度参照物、所述温升阈值、所述温差阈值和所述相对温差阈值，确定所述设备的发热状态。
[0035]本申请实施例通过采用基于深度学习的隐患监测技术，实时识别配变台区的隐患，全方位提高站内各设备运行情况与各环境信息感知的深度和广度，构建多维预警体系，提高安全运行保障，替代人力巡检，实现少人及无人值守，降低人力成本，提高综合效益，实现管理模式从事后处置到事前预警、从粗放控制到状态评估、从定期巡视到状态监视的转变，从而全面提升配变台区的智能化和管理精益化。
附图说明
[0036]图1是本申请实施例提供的一种隐患监测方法的流程示意图；
[0037]图2是本申请实施例提供的一种隐患监测系统的具体实施架构图；
[0038]图3是本申请实施例提供的一种隐患监测系统的结构示意图。
[0039]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例、参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0041]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。
[0042]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的隐患监测方法进行详细地说明。
[0043]参照图1，示出了本申请实施例提供的一种隐患监测方法的流程示意图，该方法包括以下步骤：
[0044]步骤101，获取配变台区的图像，将所述图像输入到卷积层，提取得到所述图像的特征图，所述图像具有检测框本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种隐患监测方法，其特征在于，包括：获取配变台区的图像，将所述图像输入到卷积层，提取得到所述图像的特征图，所述图像具有检测框；将所述特征图输入到区域候选网络RPN层，获取与所述特征图对应的区域候选；将所述特征图和所述区域候选输入到感兴趣区域池化RoIpooling层，提取得到候选特征图；将所述候选特征图输入到全连接层，根据所述候选特征图计算所述区域候选的类别，确定检测框在所述图像中的位置，根据所述位置判断所述配变台区是否存在安全隐患，并在所述配变台区存在安全隐患的情况下，确定安全隐患的类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配变台区的图像之前，还包括：通过测量报告确定所述配变台区的信号覆盖情况；针对所述配变台区中的弱信号覆盖区域，通过调节天线的方位角和下倾角，增强所述弱信号覆盖区域的移动通信信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配变台区的图像之后，还包括：通过高斯滤波和中值滤波去除所述图像在获取、传输的过程中的高斯噪声和椒盐噪声；对降噪后的图像进行去雾处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对降噪后的图像进行去雾处理，具体包括：对降噪后的图像进行图像增强；使用图像复原的去雾算法，对增强后的图像进行去雾。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：针对所述配变台区的设备，设置环境温度参照物、温升阈值、温差阈值和相对温差阈值；通过对所述配变台区的设备表面散发的热量进行收集，得到设备表面的热场分布情况，通过分析所述热场分布情况，得到所述设备的表面温度；根据所述表面温度和所述环境温度参照物、所述温升阈值、所述温差阈值和所述相对温差阈值，确定所述设备的发热状态。6.一种隐患监测系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑晓云，何建明，徐余丰，
申请(专利权)人：浙江辉博电力设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：