多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法及系统，获取终端发起的业务，分析业务需求；基于业务需求、多接入边缘计算节点的计算资源、网络资源和存储资源，获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；基于业务需求、CDN节点的计算资源、网络资源、存储资源，获取CDN节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；计算多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；根据得分情况，选择得分较高者所对应的方式来对业务进行处理。在更好满足用户需求的同时，实现收益最大化，提升运营商效益。提升运营商效益。提升运营商效益。

【技术实现步骤摘要】
多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法及系统


[0001]本公开涉及移动通信
，特别是涉及多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]5G作为新一代移动通信技术，支持eMBB、uRLLC和mMTC三大场景的应用。对于eMBB场景类业务，为了降低流量对核心层面网络的压力，运营商逐渐将CDN网络下沉区县。而对于uRLLC场景的业务，运营商也逐渐通过在区县甚至园区部署多接入边缘计算节点来满足低时延、高可靠性业务。
[0004]对于CDN节点重点消耗的是存储资源；而对于多接入边缘计算节点重点消耗的是计算资源。因此，当CDN节点与多接入边缘计算节点部署位置相同时，需要考虑如何实现CDN节点与多接入边缘计算节点的协同，来更好的利用资源，提升效益。
[0005]目前对于多接入边缘计算节点和CDN节点协同的研究比较单一，主要是利用多接入边缘计算节点的计算资源来优化CDN节点的选择。而对于如何实现CDN节点与多接入边缘计算节点资源的全方位协同还暂未进行研究。

技术实现思路

[0006]为了解决现有技术的不足，本公开提供了多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法及系统；
[0007]第一方面，本公开提供了多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法；
[0008]多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法，包括：
[0009]获取终端发起的业务，分析业务需求；
[0010]获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；获取CDN节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；获取多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；
[0011]根据多接入边缘计算节点独立处理业务、CDN节点独立处理业务和两种节点共同处理业务三者的得分，选择得分较高者所对应的方式来对业务进行处理。
[0012]第二方面，本公开提供了多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法；
[0013]多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法，包括：
[0014]获取终端发起的业务，分析业务需求；
[0015]获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；
[0016]获取多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；
[0017]基于业务需求、多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标，判断多接入边缘计算节点独立处理业务能否满足业务需求；如果能满足，则由多接
入边缘计算节点进行业务处理；如果不能满足，则进入下一步；
[0018]判断多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标能否满足业务需求；如果能满足，则由多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务。
[0019]第三方面，本公开提供了多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法；
[0020]多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法，包括：
[0021]获取终端发起的业务，分析业务需求；
[0022]获取多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；获取内容分发网络CDN节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；
[0023]基于业务需求、内容分发网络CDN节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标，判断内容分发网络CDN节点独立处理业务能否满足业务需求；如果能满足，则由内容分发网络CDN节点进行业务处理；如果不能满足，则进入下一步；
[0024]判断多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标能否满足业务需求；如果能满足，则由多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务。
[0025]第四方面，本公开提供了多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同系统；
[0026]多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同系统，包括：
[0027]获取模块，其被配置为：获取终端发起的业务，分析业务需求；
[0028]计算模块，其被配置为：获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；获取CDN节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；获取多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；
[0029]选择模块，其被配置为：根据多接入边缘计算节点独立处理业务、CDN节点独立处理业务和两种节点共同处理业务三者的得分，选择得分较高者所对应的方式来对业务进行处理。
[0030]第五方面，本公开还提供了一种电子设备，包括：
[0031]存储器，用于非暂时性存储计算机可读指令；以及
[0032]处理器，用于运行所述计算机可读指令，
[0033]其中，所述计算机可读指令被所述处理器运行时，执行上述第一方面所述的方法。
[0034]第六方面，本公开还提供了一种存储介质，非暂时性地存储计算机可读指令，其中，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，执行第一方面所述方法的指令。
[0035]与现有技术相比，本公开的有益效果是：
[0036](1)充分利用现有资源。基于CDN节点及多接入边缘计算节点资源互补的特性，针对计算资源需求的业务，将为其服务的节点从多接入边缘计算节点扩展到CDN节点。针对存储资源需求的业务，将为其服务的节点从CDN节点扩展到多接入边缘计算节点。
[0037](2)达到效果更优。不仅考虑时延和能耗，还从费用、效益和网络角度，实现CDN节点与多接入边缘计算节点在计算资源、网络资源、存储资源方面的全方位协同。在更好满足用户需求的同时，实现收益最大化，提升运营商效益。
[0038]本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0039]构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。
[0040]图1为第一个实施例的多接入边缘计算节点与CDN节点资源协同方法流程图；
[0041]图2为第一个实施例的多接入边缘计算节点与CDN节点资源协同方法流程图；
[0042]图3第一个实施例的在用户高速移动场景下，N个MEC服务器为移动用户终端服务的示意图；
[0043]图4(a)场景一：任务量未上传完触发MEC切换；
[0044]图4(b)场景二：任务量未计算完触发MEC切换；
[0045]图4(c)场景三：无切换；
具体实施方式
[0046]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法，其特征是，包括：获取终端发起的业务，分析业务需求；获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；获取CDN节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；获取多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；根据多接入边缘计算节点独立处理业务、CDN节点独立处理业务和两种节点共同处理业务三者的得分，选择得分较高者所对应的方式来对业务进行处理。2.如权利要求1所述的多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法，其特征是，所述获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标∶具体包括：基于业务需求、多接入边缘计算节点的计算资源、多接入边缘计算节点的网络资源和多接入边缘计算节点的存储资源，获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标。3.如权利要求1所述的多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法，其特征是，所述获取多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；具体包括：基于业务需求、多接入边缘计算节点的计算资源、多接入边缘计算节点的网络资源、多接入边缘计算节点的存储资源、内容分发网络CDN节点的计算资源、内容分发网络CDN节点的网络资源和内容分发网络CDN节点的存储资源，获取多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标。4.如权利要求1所述的多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法，其特征是，所述根据多接入边缘计算节点独立处理业务、CDN节点独立处理业务和两种节点共同处理业务三者的得分，选择得分较高者所对应的方式来对业务进行处理；具体包括：根据多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标，计算多接入边缘计算节点独立处理业务的得分；根据CDN节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标，计算多接入边缘计算节点独立处理业务的得分；根据多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标，计算多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的得分；根据得分情况，选择得分较高者所对应的方式来对业务进行处理。5.如权利要求2所述的多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法，其特征是，基于业务需求、多接入边缘计算节点的计算资源、多接入边缘计算节点的网络资源和多接入边缘计算节点的存储资源，获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延；A为用户计划卸载的总任务量，用户时延的计算过程考虑三种场景：场景一，用户上传任务量B后，由于高速移动，移动出第i个多接入边缘计算节点的服务范围，进入第j个多接入边缘计算节点MEC的服务范围，则，用户需要将剩余业务(A
‑
B)上传给第j个多接入边缘计算节点MEC，第i个多接入边缘计算节点MEC将收到的任务量B迁移给第j个多接入边缘计算节点MEC，后续由第j个多接入边缘计算节点MEC计算和回传结果；场景二，用户上传任务量A并计算完成任务量C后，由于高速移动，移动出第i个多接入边缘计算节点的服务范围，进入第j个多接入边缘计算节点的服务范围，则，第i个多接入边
缘计算节点将剩余未计算的任务量(A
‑
C)及任务量C的计算结果迁移给第j个多接入边缘计算节点，后续由第j个多接入边缘计算节点计算剩余任务量(A
‑
C)并回传结果；场景三，在用户上传、MEC计算回传过程中均未发生MEC间的切换；基于业务需求、多接入边缘计算节点的计算资源、多接入边缘计算节点的网络资源和多接入边缘计算节点的存储资源，获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延；具体包括：(1)计算用户与第i个多接入边缘计算节点的通信时延、用户与第j个多接入边缘计算节点的通信时延；(2)计算第i个多接入边缘计算节点的计算时延、第j个多接入边缘计算节点的计算时延、用户终端计算时延；(3)计算迁移时延；(4)计算处理业务总时延；或者，计算用户与第i个多接入边缘计算节点的通信时延、用户与第j个多接入边缘计算节点的通信时延；具体包括：移动用户终端与第i个多接入边缘计算节点之间任务传输所需通信时延表示为：其中，x
i
为用户计划卸载到MEC
i
的任务量；x
c
为已存储在MEC
i
及MEC
j
中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯传奋，孙建德，季辉，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：