一种端边网云协同的任务卸载方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种端边网云协同的任务卸载方法及系统，包括：接收终端业务需求，在本地资源不满足终端业务需求时，将终端业务进行拆分；根据终端与任务迁移前、后的多接入边缘计算节点的通信时延、终端与云服务器的通信时延得到通信总时延；根据终端计算时延、任务迁移前、后的多接入边缘计算节点计算时延、云服务器计算时延得到计算总时延；根据通信总时延、计算总时延和终端在多接入边缘计算节点间进行任务迁移时的迁移时延得到业务处理时延；获取业务处理能耗和运营商收益，根据业务处理时延、业务处理能耗和运营商收益得到任务卸载策略，根据任务卸载策略将拆分后的终端业务卸载至终端、多接入边缘计算节点和云服务器。考虑维度更全面，达到效果更优。达到效果更优。达到效果更优。

【技术实现步骤摘要】
一种端边网云协同的任务卸载方法及系统


[0001]本专利技术涉及移动通信
，特别是涉及一种端边网云协同的任务卸载方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]5G支持eMBB、uRLLC和mMTC三大场景的应用，而对于uRLLC场景的业务，具有高时延、高带宽消耗等不足的云计算越来越难以适应服务的需求。在当前的端
‑
边
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网
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云系统中，优化用户任务的卸载有如下几种方法：
[0004](1)优化用户任务在终端、多接入边缘计算节点间的卸载。一部分的研究将时延作为优化目标。例如：将多信道无线环境的多个用户之间的计算卸载决策问题建模为博弈模型，提出了基于博弈论的卸载策略能有效的降低系统时延。另一部分的研究工作将系统的时延与能耗进行综合考虑。例如：将多个用户之间的计算卸载决策问题建模为李雅普诺夫优化理论，同时降低终端的能耗和任务计算的时延。
[0005](2)优化用户任务在终端、多接入边缘计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种端边网云协同的任务卸载方法，其特征在于，包括：接收终端业务需求，在本地资源不满足终端业务需求时，将终端业务进行拆分；根据终端与任务迁移前的多接入边缘计算节点的通信时延、终端与任务迁移后的多接入边缘计算节点的通信时延以及终端与云服务器的通信时延得到通信总时延；根据终端计算时延、任务迁移前的多接入边缘计算节点计算时延、任务迁移后的多接入边缘计算节点计算时延和云服务器计算时延得到计算总时延；根据通信总时延、计算总时延和终端在多接入边缘计算节点间进行任务迁移时的迁移时延得到业务处理时延；获取业务处理能耗和运营商收益，根据业务处理时延、业务处理能耗和运营商收益得到任务卸载策略，根据任务卸载策略将拆分后的终端业务卸载至终端、多接入边缘计算节点和云服务器。2.如权利要求1所述的一种端边网云协同的任务卸载方法，其特征在于，终端与任务迁移前的多接入边缘计算节点的通信时延为：式中：为任务量x
i
卸载到MEC
i
的传输时间；为任务量x
i
在MEC
i
的计算时间；为计算结果ρx
i
从MEC
i
传输到移动用户的时间；为MEC
i
处理任务量x
i
所需时间；其中：x
i
为用户计划卸载到MEC
i
的任务量；为移动用户与MEC
i
的连接时间；为MEC
i
上行链路传输速率；为MEC
i
下行链路传输速率；V
Ci
为MEC
i
的计算速率；ρx
i
为计算结果大小；或，终端与任务迁移后的多接入边缘计算节点的通信时延为：其中：为用户与MEC
j
的上行链路传输速率；为用户与MEC
j
的下行链路传输速率；
或，终端与云服务器的通信时延为：其中：为用户与云服务器的上行链路传输速率；为用户与云服务器的下行链路传输速率；x
c
为用户计划卸载到云服务器的任务量。3.如权利要求1所述的一种端边网云协同的任务卸载方法，其特征在于，终端计算时延为：其中，W为任务总量，V
Cl
...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯传奋，谷征征，孙建德，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：