商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置，其中所述商品推荐方法包括：获取商家针对目标商品提交的商品元素；根据预先获取的用户数据对应的用户群，在所述用户群中筛选所述商品元素对应的目标用户群；对所述用户数据中所述目标用户群的商品数据进行整合，获得所述目标用户群的商品偏好分布；基于所述商品偏好分布和所述商品元素，在所述目标商品所属的商品集中确定推荐商品并进行推荐。商品所属的商品集中确定推荐商品并进行推荐。商品所属的商品集中确定推荐商品并进行推荐。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置


[0001]本申请涉及数据处理
，特别涉及商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，线上销售模式被越来越多的人所接受，迎来的用户也随之增多，如何触达更多的用户，成为了线上店铺的商家最为关注的问题，通常商家会通过调研的方式或搜索的方式来实现发现用户的需求，再根据需求设计出能够有效触达用户的商品或者调整自身的销售策略。然而，无论是调研还是搜索的方式，都存在着时效性低、使用成本高的问题，并且在根据用户需求发布商品或调整销售策略后，无法实现商品跟踪的效果，故亟需一种有效的方案以实现低成本、高触达用户的效果。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种商品推荐方法。本申请同时涉及一种商品推荐装置，一种商品发布处理方法，一种商品发布处理装置，两种计算设备，以及两种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0004]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种商品推荐方法，包括：
[0005]获取商家针对目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，包括：获取商家针对目标商品提交的商品元素；根据预先获取的用户数据对应的用户群，在所述用户群中筛选所述商品元素对应的目标用户群；对所述用户数据中所述目标用户群的商品数据进行整合，获得所述目标用户群的商品偏好分布；基于所述商品偏好分布和所述商品元素，在所述目标商品所属的商品集中确定推荐商品并进行推荐。2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，所述商品元素，由所述商家通过触发预先配置的商品元素库中商品元素在触发展示接口展示的元素标识来提交；所述商品元素库中商品元素的元素标识，按照商品元素所属的元素分级在所述触发展示接口进行展示。3.根据权利要求2所述的商品推荐方法，所述触发展示接口展示有自定义元素控件，若所述自定义元素控件被触发，计算自定义商品元素与所述商品元素库中商品元素的元素相似度，并判断所述商品元素库中是否存在与所述自定义商品元素的元素相似度大于预设相似度阈值的商品元素；若存在，将与所述自定义商品元素的元素相似度最高的商品元素作为所述商家提交的所述商品元素。4.根据权利要求3所述的商品推荐方法，若所述判断所述商品元素库中是否存在与所述自定义商品元素的元素相似度大于预设相似度阈值的商品元素步骤执行后的判断结果为不存在，执行如下操作：判断所述自定义商品元素是否满足加入所述商品元素库的加入条件；若是，将所述自定义商品元素加入所述商品元素库。5.根据权利要求1所述的商品推荐方法，所述根据预先获取的用户数据对应的用户群，在所述用户群中筛选所述商品元素对应的目标用户群，包括：根据所述目标商品的商家的商品品牌、所述商品元素和所述用户数据中包含的所述用户群中用户的商品数据，计算所述用户群中用户与所述目标商品的关注匹配度；在所述用户群中选择关注匹配度高于预设匹配度阈值的用户作为目标用户组成所述目标用户群。6.根据权利要求1所述的商品推荐方法，所述对所述用户数据中所述目标用户群的商品数据进行整合，获得所述目标用户群的商品偏好分布，包括：对所述目标用户群的商品数据中包含的关注数据进行整合，获得所述目标用户群的关注度满足预设条件的商品元素；计算所述目标用户群对整合获得的各商品元素的关注人数和关注比例，作为所述目标用户群的商品偏好分布。7.根据权利要求1所述的商品推荐方法，所述根据预先获取的用户数据对应的用户群，在所述用户群中筛选所述商品元素对应的目标用户群步骤，所述对所述用户数据中所述目标用户群的商品数据进行整合，获得所述目标用户群的商品偏好分布步骤，以及所述基于所述商品偏好分布和所述商品元素，在所述目标商品所属的商品集中确定推荐商品并进行
推荐步骤，基于商品推荐模型实现；所述商品推荐模型的输入包括所述商品元素，并调用所述用户数据作为输入；输出为所述推荐商品。8.根据权利要求1所述的商品推荐方法，所述用户数据，包括下述至少一项：用户购买行为数据、商品数据、第三方关注数据、用户属性数据；其中，所述用户购买行为数据包括下述至少一项：购物渠道、购物频次、购物偏好；商品数据包括下述至少一项：点击数据、销售数据、浏览数据；所述第三方关注数据包括下述至少一项：用户在第三方应用的关注行为数据；所述用户属性数据包括下述至少一项：年龄、经济情况、消费类别。9.一种商品推荐装置，包括：获取模块，被配置为获取商家针对目标商品提交的商品元素；筛选模块，被配置为根据预先获取的用户数据对应的用户群，在所述用户群中筛选所述商品元素对应的目标用户群；整合模块，被配置为对所述用户数据中所述目标用户群的商品数据进行整合，获得所述目标用户群的商品偏好分布；确定模块，被配置为基于所述商品偏好分布和所述商品元素，在所述目标商品所属的商品集中确定推荐商品并进行推荐。10.一种商品发布处理方法，包括：接收商家提交的商品发布请求；基于所述商品发布请求，读取商品元素库中的商品元素并向所述商家展示；接收所述商家在展示的所述商品元素中选择的目标商品元素；确定所述目标商品元素在用户群中对应的子用户群的商品偏好分布；所述用户群根据预先获取的用户数据确定；基于所述商品偏好分布和所述目标商品元素，生成所述商家的商品发布信息并向所述商家发送。11.根据权利要求10所述的商品发布处理方法，所述确定所述目标商品元素在用户群中对应的子用户群的商品偏好分布，包括：在所述用户群中筛选所述目标商品元素对应的子用户群；对所述用户数据中所述子用户群的商品数据进行整合，获得所述子用户群的商品偏好分布。12.根据权利要求11所述的商品发布处理方法，所述在所述用户群中筛选所述目标商品元素对应的子用户群，包括：根据所述商家的商品品牌、所述商品元素和所述用户数据中包含的所述用户群中用户的商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔光，孙伟，陈中强，陈巧敏，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：