一种潜在用户推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种潜在用户推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获得待进行潜在用户预测的待预测名单；加载预先生成的节点关系图中各个节点所对应的图嵌入表示向量；根据所加载得到的图嵌入表示向量，构建每个用户标识对应的图特征；将用户标识的图特征输入至预先构建的推荐模型，得到记录有被预测为潜在用户的用户标识的推荐名单；其中，用户推荐模型为基于预设训练集训练得到的，预设训练集包括：预设训练名单中预设用户标识对应的图特征所作为的图特征样本和图特征样本对应的针对目标卡的办卡状态标签。这样，可以通过推荐模型准确地预测哪些用户为可能办目标卡的潜在用户，进而可以准确地推荐潜在用户。潜在用户。潜在用户。

【技术实现步骤摘要】
一种潜在用户推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种潜在用户推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，常常需要通过人工推荐的方式来推荐可能办卡的潜在用户，进而可以有针对性地吸引该潜在用户办卡。其中，该卡包括但并不局限于银行卡和健身卡。
[0003]具体地，工作人员需要先查看每个待分析用户的用户数据，然后根据主观感受来确定该待分析用户是否为可能办卡，若是，则推荐该待分析用户为潜在用户。可见，该种潜在用户推荐方式所得到的推荐结果会受工作人员的主观感受影响，使得推荐结果并不准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种潜在用户推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，以可以通过推荐模型准确地预测哪些用户为可能办目标卡的潜在用户，进而可以准确地推荐潜在用户。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种潜在用户推荐方法，包括：
[0006]获得待进行潜在用户预测的待预测名单；待预测名单中记本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种潜在用户推荐方法，其特征在于，包括：获得待进行潜在用户预测的待预测名单；所述待预测名单中记录有用户标识和所述用户标识对应的用户特征信息；加载预先生成的节点关系图中各个节点所对应的图嵌入表示向量；所述节点关系图为基于预设训练名单中记录的预设用户标识所作为的用户类节点、预设用户特征信息所作为的属性类节点，及所述预设用户标识与所述预设用户特征信息的映射关系构建的异构关系图；根据所加载得到的所述图嵌入表示向量，构建每个所述用户标识对应的图特征；其中，一个所述用户标识对应的图特征为基于该用户标识对应的图嵌入表示向量、在所述节点关系图中与该用户标识建立有连接的属性类节点对应的图嵌入表示向量，以及在所述节点关系图中未与该用户标识建立有连接的属性类节点对应的图嵌入表示向量拼接得到的；将所述用户标识的图特征输入至预先构建的推荐模型，得到记录有被预测为潜在用户的用户标识的推荐名单；其中，所述用户推荐模型为基于预设训练集训练得到的，所述预设训练集包括：所述预设训练名单中所述预设用户标识对应的图特征所作为的图特征样本和所述图特征样本对应的针对目标卡的办卡状态标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点关系图中各个节点所对应的图嵌入表示向量的计算步骤，包括：获得预设训练名单；所述预设训练名单中记录有预设用户标识，及与所述预设用户标识具有映射关系的预设用户特征信息；生成以所述预设用户标识作为用户类节点、以所述预设用户特征信息作为属性类节点，并以所述映射关系构建节点连接关系的节点关系图；利用图嵌入算法对所述节点关系图中各个节点进行向量表示计算，得到每个节点所对应的图嵌入表示向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用图嵌入算法对所述节点关系图中各个节点进行向量表示计算，得到每个节点所对应的图嵌入表示向量，包括：针对每个所述用户类节点，根据所述节点关系图中与该用户类节点建立有连接的属性类节点，生成该用户类节点的多个正样本对；针对每个所述用户类节点，根据所述节点关系图中未与该用户类节点建立有连接的属性类节点，生成该用户类节点的多个负样本对；根据所述正样本对、所述负样本对和预设损失函数，训练得到所述节点关系图中各个节点的图嵌入表示向量；其中，所述预设损失函数为以所述正样本对的相似度与所述负样本对的相似度之和最优为目标的函数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述推荐模型的构建步骤包括：在得到每个节点所对应的图嵌入表示向量之后，针对所述各个节点中的所述用户类节点，确定所述节点关系图中与该用户类节点建立有连接的属性类节点的图嵌入表示向量作为第一向量；针对所述各个节点中的所述用户类节点，确定所述节点关系图中未与该用户类节点建立有连接的属性类节点的图嵌入表示向量作为第二向量；针对所述各个节点中的所述用户类节点，对该用户类节点的图嵌入表示向量、以及该
用户类节点对应的第一向量和第二向量进行向量拼接，生成该用户类节点的图特征样本；生成包括所述图特征样本和该图特征样本对应的针对目标卡的办卡状态标签的预设训练集；利用预设的二分类算法对所述预设训练集进行训练，得到所述推荐模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户标识的图特征输入至预先构建的推荐模型，得到记录有被预测为潜在用户的用户标识的推荐名单，包括：将所述用户标识的图特征输入至预先构建的推荐模型，得到记录有预设数量个被预测为潜在用户的用户标识的推荐名单；其中，所述预设数量个用户标识为：所述推荐模型计算得到的办卡预测值中最大的前所述预设数量个办卡预测值所对应用户标识。6.一种潜在用户推荐装置，其特征在于，包括：获得模块，用于获得待进行潜在用户预测的待预测名单；所述待预测名单中记录有用户标识和所述用户标识对应的用户特征信息；加载模块，用于加载预先生...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘康玲，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：