多源数据融合的客户管理数据处理系统及方法技术方案

技术编号:30804563 阅读:27 留言:0更新日期:2021-11-16 08:11
本发明专利技术公开了多源数据融合的客户管理数据处理系统及方法,该系统包括客户群体分类模块、客户群体维护模块和客户群体联系建立模块,所述客户群体分类模块用于展示客户所在位置,判断客户在地图上的分布状况是薄弱区域或者集中区域,所述客户群体维护模块用于根据不同客户群体购买产品的力度和购买的间隔时间判断客户对企业的忠诚度,并对相类似客户群体进行维护,所述客户群体联系建立模块用于通过在客户集中区域所建立的客户关系进一步在客户分布薄弱区域建立新客户关系,并对新客户关系进行管理,通过客户关系群体维护模块,对不同客户群体的忠诚度,对客户进行不同等级维护。护。护。

【技术实现步骤摘要】
多源数据融合的客户管理数据处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体为多源数据融合的客户管理数据处理系统及方法。

技术介绍

[0002]客户管理是指客户关系的管理,是指通过对客户的详细资料的深入分析,获得企业的满意程度,来提高企业的竞争力。
[0003]在制造企业中,需要将自己企业中所制造的产品向外销售,以供企业运营;且制造企业中所制作出的产品皆为客户所需,因此,需要维护好企业与各个客户的关系,同时需要对客户关系进行整理,以保证能够充分利用客户关系为企业得到更多业绩,如果将客户整理完整,或在企业制造了新的产品时,能够在其它销售点通过维护好的客户关系获得更多的客户资源。
[0004]制造企业所分布的客户较为广泛,所分布的地域也较为广阔,需要对客户的等级进行分类,并以此分为大客户、小客户、一般客户和鸡肋客户,在对上述客户进行关系维护时,切忌对客户一视同仁,大客户一般是公司的核心客户对公司有一定的忠诚度,只有不断满足对客户的需求,才能够挽留住客户,否则大客户会成为其它竞争对手的企业;对于小客户而言,也不能轻易忽视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.多源数据融合的客户管理数据处理系统,其特征在于:该系统包括客户群体分类模块、客户群体维护模块和客户群体联系建立模块;所述客户群体分类模块用于展示客户所在位置,判断客户在地图上的分布状况是薄弱区域或者是集中区域,所述客户群体维护模块用于根据不同客户群体购买产品的力度和购买的间隔时间判断客户对企业的忠诚度,并对相类似客户群体进行维护,所述客户群体联系建立模块用于通过在客户集中区域所建立的客户关系进一步在客户分布薄弱区域建立新客户关系,并对新客户关系进行管理。2.根据权利要求1所述的多源数据融合的客户管理数据处理系统,其特征在于:所述客户群体分类模块包括二维码展示单元、客户位置获取单元、二维平面显示单元、客户需求分析模型建立单元和客户特征判断单元;所述二维码展示单元用于向客户展示订单进度和所购买产品的质检情况,所述客户位置获取单元用于通过浏览二维码获取客户的精确位置,所述二维平面显示单元用于显示客户在地图上的位置,了解客户的分布情况;所述客户需求分析模型建立单元用于根据不同客户购买产品数量将客户进行分类,分成小客户和大客户;所述客户特征判断单元用于识别不同客户的特征并设置客户群体加大企业优惠力度,且能够分担企业的订单量。3.根据权利要求1所述的多源数据融合的客户管理数据处理系统,其特征在于:所述客户群体维护模块包括批次购买力度获取单元、时间间隔确定单元、相关联产品推荐单元、客户忠诚度判断单元和相似客户维护单元,所述批次购买力度获取单元用于获取第一客户向本企业购买产品的数量,并记录购买数据,所述时间间隔确定单元用于调取历史数据中第一客户购买企业产品的间隔时间,所述相关联产品推荐单元用于通过向量之间的夹角大小分析本企业新出的产品与第一客户和第二客户在历史数据中所购买产品的相关度,判断客户是否推荐本企业制造的新产品给第一客户所推荐的第二客户,所述客户忠诚度判断单元用于根据第一客户的行为分析出第一客户对本企业的忠诚度,并将所分析的忠诚度发送给远程控制端,所述相似客户维护单元用于分辨出忠诚度高于预设忠诚度的客户群体,并进行客户维护。4.根据权利要求1所述的多源数据融合的客户管理数据处理系统,其特征在于:所述客户群体联系建立模块包括企业类型数据调取单元、企业类型相关度确定模块、客户关系拓展单元和客户数据库管理单元,所述企业类型数据调取单元用于调取在所述薄弱区域内与第一企业类型相同第二企业的信息,所述企业类型相关度确定模块用于通过所获取的第二企业信息,判断第二企业与第一企业产品制造类型的相关度高低,所述客户关系拓展单元用于判断当检测到相关度较低时,获取第二企业的合作企业,并从已有的第一企业的客户数据库中查询与第一企业、第二企业存在合作关系的第三企业,所述客户数据库管理单元用于对第一企业所保存的客户关系进行管理并更新,从而能够及时调取客户之间的关系。5.多源数据融合的客户管理数据处理方法,其特征在于:该系统包括如下步骤:Z01:根据企业给客户分享的二维码对客户的位置进行定位,根据在地图上的位置判断客户的分布情况,根据客户在地图上的分布将地图分为薄弱区域和集中区域,根据不同客户购买产品数量将客户分类,从而有效的管理客户;Z02:根据第一客户在本企业购买产品的力度和间隔时间分析客户对产品的满意程度,通过产品向量夹角分析历史数据中客户在企业购买产品与企业所更新产品的相关度,分析
出购买企业所更新产品是否为第一客户推荐的第二客户,从而分析出客户对企业的忠诚度,并对客户关系进行维护;Z03:根据在客户集中区域已经所建立的客户关系,获取薄弱区域内企业制造产品的信息,以此判断产品之间的相关度分析出企业之间的关系,通过第一企业的客户数据库遍历是否有企业与第二企业的客户有合作关系,并进一步拓展客户关系并进行管理。6.根据权利要求5所述的多源数据融合的客户管理数据处理方法,其特征在于:在所述步骤Z01中,将客户分类的条件为:Z011:通过客户数据集R={r1,r2...r
m
};Z012:在客户数据集R中随机寻找k个客户,并以这k个客户其中一个作为中心D;Z013:在步骤Z012中的任意一个客户s
i
(i=1,2...t),计算任意客户间的距离M<Mi,Z014:使得单个客户企业所获利润<客户群体企业所获利润;其中:客户在二维平面模型中的坐标为W={(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)...(x
n
,y
n
)},客户中心的坐标为W

=(),,客户群体企业所获利润值,单个客户企业所获利润...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐步海朱敉张宣一余桂香许晓燕王希民
申请(专利权)人:商运江苏科创发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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