【技术实现步骤摘要】
告警根因定位方法、装置、电子设备及计算机存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种告警根因定位方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]告警日志是记录系统运行状态的一种重要工具。当系统出现故障时,运维人员可以通过查看错误日志告警,定位故障原因。
[0003]在现有技术中,当业务流量较小、逻辑复杂度较低时,系统出现故障时的错误日志告警也较少,此时,运维人员能够根据错误日志迅速定位到问题。但是,随着业务逻辑的迭代,系统接入的依赖服务不断增多,引入的组件不断增多,当系统出现故障时,错误日志的告警量级会急剧增加,可能会出现告警风暴现象,此时,面对海量报错告警日志运维人员无法快速准确的对告警根因进行定位。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本专利技术实施例提供一种告警根因定位方法、装置、电子设备及计算机存储介质,以解决出现告警风暴现象时,通过人为方式无法快速准确的对告警根因进行定位的问题。
[0005]为解决上述问题,本专利技术实施例提供如下技术方案: >[0006]本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种告警根因定位方法,其特征在于,所述方法包括:实时监测业务系统的每一类型的告警日志在预设时间段内产生的数量;若任意类型的告警日志的数量大于阈值,针对每一类型的告警日志,将每一条告警日志所对应的热点属性值输入至预设的告警根因聚合模型进行处理,得到告警根因属性组合和告警根因得分,所述告警根因属性组合中包含同类型的告警根因;判断所述告警根因得分是否处于预设范围内;若是,按照告警根因所包含的告警关联维度的数量由大至小,对所述告警根因属性组合中的告警根因进行排序,得到排在首位的第一告警根因,并基于维度数量赋予置信度;按照所述置信度的大小对不同类型的第一告警根因进行排序,并输出。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先构建告警根因聚合模型的过程包括:提取历史告警日志中的告警属性、根因模式和告警关联规则;通过热点分析模型对所述告警属性进行训练,确定每一所述告警属性的告警类型;按照告警类型对所述告警属性进行聚类分析,得到有用告警属性集合;基于所述历史告警日志和所述有用告警属性集合搭建根因聚合FPTree树;基于所述FPTree树、所述根因模式和所述告警关联规则构建告警根因聚合模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照告警类型对所述告警属性进行聚类分析,得到有用告警属性集合,包括:基于自然语言处理NLP对告警属性进行聚类分析,得到有用告警属性和无用告警属性;将相同类型的有用告警属性进行合并,得到有用告警属性集合。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:基于输出的所述第一告警根因的类型,进行告警故障分析。5.一种告警根因定位装置,其特征在于,所述装置包括:监测模块,用于实时监测业务系统的每一类型的告警日志在预设时间段内产生的数量;若任意类型的告警日志的数量大于阈值,执行告警根因处理模块;所述告警根因处理模块,用于针对每一类型的告警日志,将每一条告警日志所对应的热点属性...
【专利技术属性】
技术研发人员:张静,张宪波,
申请(专利权)人:京东科技信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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