基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质，涉及智慧医疗技术领域，通过不同的风险标签对待标记的患者进行风险标记，使智慧医疗平台对于患者的风险等级识别更为全面，提高标记准确率。所述方法包括：获取高风险诊断标签、高风险药物标签和第一药物种类阈值；在目标疾病的待标记患者中确定目标患者；获取就医次数阈值，统计目标患者的历史就医次数；当历史就医次数小于就医次数阈值时，根据目标患者的基本信息，查询第二药物种类阈值；如果查询第二药物种类阈值成功，则统计目标患者的使用药物种类；当使用药物种类大于第二药物种类阈值时，将目标患者标记为高风险。高风险。高风险。

【技术实现步骤摘要】
基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及智慧医疗
，特别是涉及一种基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的不断进步以及智慧医疗技术的不断发展，人们越来越关心自身的健康问题，很多医院、机构等会对患者进行风险标记，从而给患者提供疾病治疗、产品推荐等服务。以高血压为例，对高血压患者进行标记的目的在于区分不同的高血压患者的风险等级，补充高血压风险标签，使智慧医疗平台能够针对不同风险等级的高血压患者进行分析，以便后续针对不同风险等级的患者提供疾病治疗、产品推荐等服务。
[0003]相关技术中，很多智慧医疗平台，在对高血压的患者进行标记时，需要获取医学指南中对高风险高血压患者的指标阈值，根据指标阈值设定用于对高血压患者进行筛选的预设条件。若高血压患者的血压收缩压大于160mmHg，或者舒张压大于100mmHg就会被确定为高风险并进行标记，若不属于上述情况则属于低风险高血压患者并进行标记。
[0004]在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现相关技术至少存在以下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于分层计算的患者标记方法，其特征在于，包括：获取高风险诊断标签、高风险药物标签和药物种类阈值，所述高风险诊断标签和所述高风险药物标签在医学指南中获取且与所述目标疾病存在关联关系，所述第一药物种类阈值通过计算多个样本患者的历史药物种类的种类平均值得到，所述多个样本患者被标记为高风险；根据所述高风险诊断标签、所述高风险药物标签和所述第一药物种类阈值，在目标疾病的待标记患者中确定目标患者，所述目标患者是所述待标记患者中未命中所述目标疾病的所述高风险诊断标签、所述高风险药物标签和所述第一药物种类阈值的患者；获取就医次数阈值，统计所述目标患者的历史就医次数；当所述历史就医次数小于所述就医次数阈值时，确定所述目标患者的年龄信息和性别信息命中的属性区间，查询所述属性区间关联的第二药物种类阈值；如果查询确定所述属性区间存在关联的所述第二药物种类阈值，则统计所述目标患者的使用药物种类；当所述使用药物种类大于所述第二药物种类阈值时，将所述目标患者标记为高风险。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高风险诊断标签、所述高风险药物标签和所述第一药物种类阈值，在目标疾病的待标记患者中确定目标患者，包括：获取所述待标记患者，在所述待标记患者中将疾病信息关联有所述高风险诊断标签的待标记患者过滤，并将被过滤的待标记患者标记为高风险；在过滤后的所述待标记患者中将药物信息关联有所述高风险药物标签的待标记患者过滤，并将被过滤的待标记患者标记为高风险；在过滤后的所述待标记患者中统计所述待标记患者的使用药物种类，将所述使用药物种类大于所述第一药物种类数阈值的待标记患者过滤，并将被过滤的待标记患者标记为高风险；将过滤后剩余的待标记患者作为所述目标患者。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取就医次数阈值，包括：确定多个样本患者，查询所述多个样本患者中每个样本患者关联的所述目标疾病的风险标签，所述风险标签为高风险或中低风险；按照所述风险标签进行所述多个样本患者的分组，将风险标签一致的样本患者划分到同一组，得到两个样本患者分组；对于所述两个样本患者分组中每个样本患者分组，统计所述样本患者分组包括的每个样本患者的历史就医次数作为样本就医次数；基于所述每个样本患者分组包括的样本就医次数，计算所述每个样本患者分组的平均就医次数，得到两个平均就医次数；采用四分位法对所述两个平均就医次数进行处理，得到所述两个平均就医次数的中位数，将所述中位数作为所述就医次数阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取就医次数阈值，统计所述目标患者的历史就医次数之后，所述方法还包括：当所述历史就医次数大于等于所述就医次数阈值时，根据所述目标患者的基本信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴子霞，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：