【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别系统和人脸识别方法
[0001]本专利技术涉及计算机
更具体地，涉及一种人脸识别系统和人脸识别方法。
技术介绍
[0002]目前，在重大活动、重大节日、演唱会、车站等人流量密集区域，针对一些重点人员，可采用人脸识别布控的方式进行智能监控。
[0003]现有技术中的人脸识别布控技术，通常采用摄像头在布控区域采集人脸图像，进而利用网络传输的方式将人脸图像发送至系统后台进行识别比对，以此来准确识别布控的重点人员，实现较好的安全防范和监控效果。
[0004]然而，现有的布控系统对采集到的人脸图像，一般会发送至系统后台进行识别比对，在准确度和实时性等方面的表现较差，难以满足人脸识别布控的需求。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种人脸识别系统和人脸识别方法，以解决现有技术存在的问题中的至少一个。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用下述技术方案：
[0007]本专利技术第一方面提供一种人脸识别系统，包括采集设备、第一终端设备、第一服务器以及第二...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别系统，其特征在于，包括：采集设备、第一终端设备、第一服务器以及第二服务器；第一终端设备，被配置为接收来自所述采集设备的图像数据和/或视频数据并发送至所述第二服务器内；第二服务器，被配置为：接收来自第一终端设备的图像数据和/或视频数据；调用所述第一服务器内的已训练的模型对所述图像数据和/或视频数据进行人脸检测，得到人脸图像；调用所述第一服务器内的已训练的模型对人脸图像进行识别，以得到所述人脸图像对应的人脸属性和第一人脸特征；根据第一人脸特征对人脸图像进行分类存储在人脸库内，人脸库包括人脸图像及其第一人脸特征以及对应的唯一识别码。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一服务器为包括用以存储已训练的模型的模型仓库的云服务器。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述第一服务器被配置为：接收已完成训练的模型并存储至模型仓库内；将模型仓库内的已完成训练的模型导入至所述第二服务器内；向所述第二服务器发送创建人脸识别请求，并接收来自第二服务器的人脸识别接口。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二服务器为AI服务器。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一终端设备，还用于获取所述采集设备发送的鉴权请求并解析所述鉴权请求以根据预设设备表对所述采集设备的物理编码信息进行鉴权，所述鉴权请求包括所述采集设备的物理编码信息，所述预设设备表包括预设采集设备编码；若鉴权成功，则向所述采集设备发送响应报文。6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述鉴权请求为基于字符串加密产生的密文数据，通过base64编码方式对所述密文数据进行编码而成。7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述响应报文采用Json串格式；所述响应报文包括用以添加状态请求的响应字段。8.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：第一终端设备获取来自采集设备的图像数据和/或视频数据并发送至第二服务器；第二服务器接收来自第一终端设备的图像数据和/或视频数据；第二服务器调用所述第一服务器内的已训练的模型对所述图像数据和/或视频数据进行人脸检测，得到人脸图像；第二服务器调用所述第一服务器内的已训练的模型对人脸图像进行识别，以得到所述人脸图像对应的人脸属性和第一人脸特征；第二服务器调用所述第一服务器内的已训练的模型，根据第一人脸特征对人脸图像进
行分类存储在人脸库内，人脸库包括人脸图像及其第一人脸特征以及对应的唯一识别码。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二服务器调用所述第一服务器内的已训练的模型对所述图像数据和/或视频数据进行人脸检测，得到人脸图像进一步包括：在所述图像数据和/或视频数据中检测人脸区域；对检测到的人脸区域进行人脸关键点识别，以确定出所述人脸区域的人脸关键点；基于所述人脸关键点，确定所述人脸区域的人脸图像的质量是否合格。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在所述图像数据和/或视频数据中检测人脸区域进一步包括：对当前帧的图像数据和/或视频数据进行人脸检测，获得多个人脸位置框以及每个人脸位置框所对应的置信度；移除具有低于预...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡鹏，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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