确定DRGs分组的方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据处理及人工智能领域，公开了一种确定DRGs分组的方法、装置、计算机设备及存储介质。基于专家对各治疗项目的病理使用建议结合层次权重策略分析算法对目标病案数据的DRGs分组，通过结合专家的病理使用建议实现了DRGs的本地化分组，同时采用了层次权重策略分析算法针对治疗项目的影响因素的权重计算，基于权重来实现分组，避免了各治疗项目的DRGs分组极端化，提高DRGs分组的合理性和精准度，提升了用户对医疗保证的使用体验。提升了用户对医疗保证的使用体验。提升了用户对医疗保证的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
确定DRGs分组的方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理领域，尤其涉及一种确定DRGs分组的方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济发展，我国医疗卫生事业进入快速发展阶段，使得医药费用结构和增长情况存在一定的不合理因素，包括城市公立医院的费用在医药费用总量中占比较大，医疗服务量尤其是住院服务量增长较快，药品、大型医用设备检查和医用耗材收入占比较高等。
[0003]在这个大背景下，利用DRG分组来对医疗费用和医疗项目之间做个平衡则显得由为重要，但是因各地的医疗水平和医疗资源分布水平不一致，DRG分组方案通常需要进行本地化调整。因此，在DRG分组方案的调整过程中，需要收集大量的本地专家的意见。但不同的专家意见往往倾向于从本专业角度对分组进行调整，如药物洗脱心脏支架的分组则存在以下两种情况，一种是因支架耗材较高需要单独成为一个DRG先期分组，另一种是还是作为常规治疗方法纳入普通的心脏支架治疗组在医保专家和医疗专家间会出现分歧。可见现有的DRG分组方式存在两极化的问题，智能程度并不高。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的是提供一种确定DRGs分组的方法、装置、设备及存储介质，以解决由于现有的DRGs分组极端化比较严重，从而造成分组精准度较低的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种确定DRGs分组的方法，所述确定DRGs分组的方法包括：获取待分组的目标病案数据，并提取所述目标病案数据中的所有治疗项目以及医保付费规则；收集专家对所述治疗项目的病理使用建议，并根据所述病理使用建议和所述医保付费规则，对所有所述治疗项目进行层次分析，得到各治疗项目之间的关联性，其中所述关联性为治疗项目之间的病理相似度与费用占比之间的关联性；利用预设的层次权重决策分析算法，基于各治疗项目之间的关联性构建层次结构图；计算所述层次结构图中各层级的第一权重值，以及每个层级中的各病理相似度和费用占比的第二权重值，并将所述第一权重值和第二权重值添加至所述层次结构图中；基于所述第一权重值和第二权重值，对对应的治疗项目所在的层次进行总排序，基于总排序后的层次确定所述目标病案数据的DRGs分组。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述提取所述目标病案数据中的所有治疗项目以及医保付费规则包括：利用疾病
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治疗手段的知识图谱对所述目标病案数据进行解析，提取所述目标病案数据中的项目关键字，以及付费方式；基于所述项目关键字，从医院数据库中匹配对应的治疗项目；根据所述付费方式从预设的医保付费项目列表中查询是否存在所述治疗项目；若查询所有所述治疗项目均在所述医保付费列表中，则确定医保付费规则。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述收集专家对所述治疗项目的病理使用建议，并根据所述病理使用建议和所述医保付费规则，对所有所述治疗项目进行层次分析，得到各治疗项目之间的关联性包括：以所述治疗项目为检索索引，从病历数据库中查询包含所述治疗项目的病历单，并提取所述病历单中备注信息中的病理使用建议；根据所述病理使用建议，利用预设的治疗项目应用模型对应的治疗项目进行绑定治疗分析，得到应用权重比，其中所述应用权重比为所述治疗项目在所述目标病案数据中记录的诊断结果上的使用匹配度；根据所述使用匹配度，从所述医保付费规则中确定对应的付费比例，并基于所述付费比例计算出各所述治疗项目的费用权重系数；基于所述费用权重系数，确定各所述治疗项目的层次，基于所述层次构建各所述治疗项目基于所述诊断结果的关联性。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述利用预设的层次权重决策分析算法，基于各治疗项目之间的关联性构建层次结构图包括：根据各治疗项目之间的关联性将各治疗项目进行关联，得到项目序列；基于预设的层次权重决策分析算法，对各所述治疗项目进行下级因素的挖掘，并对挖掘得到的因素进行层次的划分，将所述因素按照划分的层次添加到项目序列中，形成阶梯结构，其中，所述因素至少包括费用因素、病理机制因素和治疗原则因素；基于各治疗项目对应的所述费用权重系数对所述项目序列中的治疗项目的排序位置和层次进行调整，得到层次结构图，其中所述层次结构图包括目标层、准则层、指标层、方案层和措施层。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述计算所述层次结构图中各层级的第一权重值，以及每个层级中的各病理相似度和费用占比的第二权重值包括：利用所述层次权重决策分析算法，计算所述目标层中的第一层级的综合相似度和综合费用占比的第一权重值；提取所述目标层中的第二层级的病理机制、治疗原则、治疗药费、耗材费，并利用所述层次权重决策分析算法，依次计算所述病理机制和治疗原则的相似度以及治疗药费和耗材费占比，得到第二权重值；将所述第一权重值和第二权重值添加至所述目标层中。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述基于所述第一权重值和第二权重值，对对应的治疗项目所在的层次进行总排序，基于总排序后的层次确定所述目标病案数据的分组包括：根据所述第一权重值和第二权重值构建包含所有治疗项目的判断矩阵；基于所述判断矩阵进行布尔计算，得到布尔矩阵；判断所述布尔矩阵是否满足传递性条件；若满足，则将所述判断矩阵进行向量化，得到所述判断矩阵中各元素的向量，并对所述向量进行归一化处理，得到各治疗项目的权重总估值；基于各治疗项目的权重总估值，对对应的治疗项目所在的层次进行总排序，基于总排序后的层次确定所述目标病案数据的DRGs分组。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述基于各治疗项目的权重总估值，对对应的治疗项目所在的层次进行总排序，基于总排序后的层次确定所述目标病案数据的DRGs分组包括：从所有治疗项目中选定一个治疗项目，作为排序治疗项目，并确定所述排序治疗项目所在的层次；判断所述排序治疗项目是否存在上一层次；若存在，则提取所述排序治疗项目的所有因素以及所述排序治疗项目与上一层次中相关联的因素或者治疗项目；计算所述排序治疗项目的所有因素的第二权重值分别与上一层次中相关联的因素或者治疗项目的权重总估值的积，并求和，得到所述排序治疗项目的所有因素在其对应的层
级的排序权值；按照所述排序权重对所述排序治疗项目的所有因素进行排序，得到所述排序治疗项目所在的层级的总排序权值表；基于所述总排序权值表确定所述排序治疗项目的分组；在所有治疗项目分组完成后，对所有治疗项目分组的结果进行归一化处理，得到所述目标病案数据的DRGs分组。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种确定DRGs分组的装置，所述确定DRGs分组的装置包括：提取模块，用于获取待分组的目标病案数据，并提取所述目标病案数据中的所有治疗项目以及医保付费规则；分析模块，用于收集专家对所述治疗项目的病理使用建议，并根据所述病理使用建议和所述医保付费规则，对所有所述治疗项目进行层次分析，得到各治疗项目之间的关联性，其中所述关联性为治疗项目之间的病理相似度与费用占比之间的关联性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定DRGs分组的方法，其特征在于，所述确定DRGs分组的方法包括：获取待分组的目标病案数据，并提取所述目标病案数据中的所有治疗项目以及医保付费规则；收集专家对所述治疗项目的病理使用建议，并根据所述病理使用建议和所述医保付费规则，对所有所述治疗项目进行层次分析，得到各治疗项目之间的关联性，其中所述关联性为治疗项目之间的病理相似度与费用占比之间的关联性；利用预设的层次权重决策分析算法，基于各治疗项目之间的关联性构建层次结构图；计算所述层次结构图中各层级的第一权重值，以及每个层级中的各病理相似度和费用占比的第二权重值，并将所述第一权重值和第二权重值添加至所述层次结构图中；基于所述第一权重值和第二权重值，对对应的治疗项目所在的层次进行总排序，基于总排序后的层次确定所述目标病案数据的DRGs分组。2.根据权利要求1所述的确定DRGs分组的方法，其特征在于，所述提取所述目标病案数据中的所有治疗项目以及医保付费规则包括：利用疾病
‑
治疗手段的知识图谱对所述目标病案数据进行解析，提取所述目标病案数据中的项目关键字，以及付费方式；基于所述项目关键字，从医院数据库中匹配对应的治疗项目；根据所述付费方式从预设的医保付费项目列表中查询是否存在所述治疗项目；若查询所有所述治疗项目均在所述医保付费列表中，则确定医保付费规则。3.根据权利要求2所述的确定DRGs分组的方法，其特征在于，所述收集专家对所述治疗项目的病理使用建议，并根据所述病理使用建议和所述医保付费规则，对所有所述治疗项目进行层次分析，得到各治疗项目之间的关联性包括：以所述治疗项目为检索索引，从病历数据库中查询包含所述治疗项目的病历单，并提取所述病历单中备注信息中的病理使用建议；根据所述病理使用建议，利用预设的治疗项目应用模型对应的治疗项目进行绑定治疗分析，得到应用权重比，其中所述应用权重比为所述治疗项目在所述目标病案数据中记录的诊断结果上的使用匹配度；根据所述使用匹配度，从所述医保付费规则中确定对应的付费比例，并基于所述付费比例计算出各所述治疗项目的费用权重系数；基于所述费用权重系数，确定各所述治疗项目的层次，基于所述层次构建各所述治疗项目基于所述诊断结果的关联性。4.根据权利要求3所述的确定DRGs分组的方法，其特征在于，所述利用预设的层次权重决策分析算法，基于各治疗项目之间的关联性构建层次结构图包括：根据各治疗项目之间的关联性将各治疗项目进行关联，得到项目序列；基于预设的层次权重决策分析算法，对各所述治疗项目进行下级因素的挖掘，并对挖掘得到的因素进行层次的划分，将所述因素按照划分的层次添加到项目序列中，形成阶梯结构，其中，所述因素至少包括费用因素、病理机制因素和治疗原则因素；基于各治疗项目对应的所述费用权重系数对所述项目序列中的治疗项目的排序位置和层次进行调整，得到层次结构图，其中所述层次结构图包括目标层、准则层、指标层、方案层和措施层。
5.根据权利要求4所述的确定DRGs分组的方法，其特征在于，所述计算所述层次结构图中各层级的第一权重值，以及每个层级中的各病理相似度和费用占比的第二权重值包括：利用所述层次权重决策分析算法，计算所述目标层中的第一层级的综合相似度和综合费用占比的第一权重值；提取所述目标层中的第二层级的病理机制、治疗原则、治疗药费、耗材费，并利用所述层次权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：王腾宽，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：