一种基于数据匹配进行图像标注的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据匹配进行图像标注的方法和系统、设备以及存储介质，其中方法包括：接收目标对象的属性信息和由便携式图像获取设备所获取的与目标对象的立体姿态相关联的动态图像数据；以获取目标对象的与多个特征点相关联的目标特征数据集；基于目标对象的属性信息在标准数据库中获取多个候选特征数据集，对多个候选特征数据集进行融合处理，以获得与多个标准特征点相关联的标准特征数据集；将目标特征数据集与标准特征数据集进行数据匹配，从而获取目标对象的每个特征点与相应的标准特征点的差异数据；以及基于每个特征点与相应的标准特征点的差异数据，对选定特征点进行标准值标注，从而获得经过标准值标注的动态图像数据。动态图像数据。动态图像数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据匹配进行图像标注的方法和系统


[0001]本专利技术涉及计算机图像处理
，并且尤其涉及一种基于数据匹配进行图像标注的方法和系统、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]帕金森病(Parkinson diseases，PD)是一种常见于中老年人，以中脑黑质多巴胺神经元进行性退变为主、多系统受累的缓慢进展性的神经系统变性疾病。迄今为止全球约有620万帕金森病患者。临床特点表现为运动迟缓、静止性震颤、肌张力增高、姿势平衡控制障碍等。其中姿势控制障碍是一个高度致残的症状，并随着疾病进展而越来越严重。以冻结步态(Freezing of Gait，FOG)为例，国外的FOG的发生率是32％。此外FOG在PD早期阶段的发生率为27％，在晚期阶段的发生率可达80％。姿势平衡控制障碍已被确定为跌倒的独立因数之一，严重影响患者的独立生活能力和生活质量，给家庭和社会带来了巨大的负担。
[0003]针对帕金森病患者，药物治疗也仅对早期患者有效，同时药物也存在各种并发症，手术治疗虽可有效改善运动障碍，但价格比较昂贵，且有明确的适应证。因此发展本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据匹配进行图像标注的方法，所述方法包括：通过网络连接接收目标对象的属性信息和由便携式图像获取设备所获取的与目标对象的立体姿态相关联的动态图像数据；按照预设的多个特征点对与目标对象的立体姿态相关联的动态图像数据进行特征数据提取，以获取目标对象的与多个特征点相关联的目标特征数据集；基于目标对象的属性信息在标准数据库中获取多个候选特征数据集，对多个候选特征数据集进行融合处理，以获得与多个标准特征点相关联的标准特征数据集；将目标特征数据集与标准特征数据集进行数据匹配，从而获取目标对象的每个特征点与相应的标准特征点的差异数据；以及基于每个特征点与相应的标准特征点的差异数据，对动态图像数据中的选定特征点进行标准值标注，从而获得经过标准值标注的动态图像数据。2.根据权利要求1所述的方法，在通过网络连接接收目标对象的属性信息和由便携式图像获取设备所获取的与目标对象的立体姿态相关联的动态图像数据之前还包括：利用便携式或固定式图像获取设备获取与多个样本对象中每个样本对象的立体姿态相关联的动态图像数据；按照预设的多个特征点对与每个样本对象的立体姿态相关联的动态图像数据进行特征数据提取，以获取每个样本对象的与多个特征点相关联的样本特征数据集。3.根据权利要求2所述的方法，还包括，为所述预设的多个特征点中的每个特征点确定类型，从而基于特征点的类型将所述预设的多个特征点划分为第一类型的特征点或第二类型的特征点；基于特征点的类型将每个样本对象的与多个特征点相关联的样本特征数据集划分为第一类型的样本特征数据子集和第二类型的样本特征数据子集。4.根据权利要求2所述的方法，在利用便携式或固定式图像获取设备获取与多个样本对象中每个样本对象的立体姿态相关联的动态图像数据之前还包括：确定多个预选对象，并获取每个预选对象的属性信息，所述属性信息中包括多个属性值；基于属性信息和预设的样本规则确定每个预选对象的样本等级；将样本等级为高的预选对象确定为样本对象。5.根据权利要求4所述的方法，其中基于属性信息和预设的样本规则确定每个预选对象的样本等级包括：利用预设的样本规则中多个纳入标准项中的每个纳入标准项对属性信息中多个属性值中的每个属性值进行内容验证；当多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：张硕，张惠斌，
申请(专利权)人：北京复数健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：