【技术实现步骤摘要】
构建数字公证的方法
[0001]本专利技术涉及数字公证
，具体为构建数字公证的方法。
技术介绍
[0002]数据公证为企业提供了数字公证服务，为录像、录音、拍照、网页、APP等场景提供多种取证手段以合法、客观、便捷地将产生的电子数据进行固定并形成完整的证据链，再通过数据分析识别证据的真伪，对上报的材料进行加密处理后全部上传至区块链，区块链能够推进信息互联共享，进一步加强公证处与外部机构的协调沟通，为办理公证业务提供有效的信息核实手段，结合区块链不可篡改、可溯源的特性，能够全程参与见证，增加了公证结果的可信度，但是，现有技术中公证机构缺乏技术辅助，公证效率低；其次，构建数字公证，需要采集公证部门工作流程和专家公证经验，制定虚拟的公证人员，公证过程主要是公证专家利用工作经验和工作流程、关联分析办法，最后确定真伪，然而现实生活中的公证，证据千差万别，伪造技术创新层出不穷，也可能是由AI自动模拟生成，公证业务受较多人为因素影响，不能实现公证的智能化和自动化，构建智能化的第三方公证机构，用虚拟化、智能化的方法代替公证部门，减少了...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.构建数字公证的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取数据，筛查数据类型并设置标签；S2：关联分析上报到数字公证模型的企业历史数据，设定企业核实真伪指标，自动设定关联分析模式；S3：精细化关联分析模式；S4：依据环境变化进行数据分析，描绘关联曲线，采集行为特征数据；S5：对关联分析模式进行可用性判断；S6：指标检测，对检测出的问题数据进行打标签；S7：指标识别，判断是否存在漏判、错判；S8：利用AI模拟出自适应证伪技术。2.根据权利要求1所述的构建数字公证的方法，其特征在于：在步骤S1
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S2中：获取录像、录音、拍照、网页、APP的数据，筛查获取到的数据类型并设置标签：将结构化数据设标签0，非结构化数据设标签1；关联分析上报到数字公证模型的企业各方面数据，根据对应企业历史数据，勾画特征图谱，分析行为特点、规律趋势，设定对应企业的核实真伪指标，自动设定关联分析模式：为结构化数据和非结构化数据设定不同的关联分析模式，将没有关联性的证据直接排除。3.根据权利要求1所述的构建数字公证的方法，其特征在于：在步骤S3
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S4中：设置指标分析点，取N+1模式，其中，N+1>10，分析N点之间的关联性，使用贝叶斯网络和贝叶斯算法进行深度学习，适应环境变化，采用概率推理方法，根据不同的环境、状态选择不同的数据分析方法。4.根据权利要求1所述的构建数字公证的方法，其特征在于：在步骤S5中：通过X个数据，其中，X>3，验证关联分析模式是否具有逻辑性：通过证据之间的相互印证，凭借此证据内容与彼证据内容的符合程度来确认此证据的真实性，用查证属实的实物证据作为参照来检验言词证据，证据之间相互加强对方对待证事实，排除相互之间矛盾和无法解释的疑问：利用循环神经网络、递归神经网络、逻辑推理和双向RNN进行可用性判断，通过判断各证据之间的一致或者矛盾关系辨别证据真伪，进行证据审查和分析，利用逻辑定律中的同一律、矛盾律和排中律审查分析证据，证明证据与对应事实间的客观联系：查看相互关联证据间的关联性，查询证据本身与对应事实有无联系以及联系的紧密、强弱程度，判断能否形成完整的证据链：若无法形成证据闭环，则证据不完整，无法验证事实，进行证据排除，进行逻辑推理，用逻辑推理公式验证证据的可靠性，并结合双向RNN和专家经验来检验证据的证明力，此处专家经验的法则专指日常生活经验法则、专业经验和习惯法则。5.根据权利要求1所述的构建数字公证的方法，其特征在于：在步骤S6中：利用先验概率模型进行指标检测：求得统计检测量和判决门限，若统计检测量小于判决门限，判断对应指标可用；反之，判断指标不可用，对检测出的问题数据进行打标签，利用基于漏检概率的多指标可用性确定方法，对不同设置情况分别进行统计，利用最大似然估计法排除问题指标，排除步骤为：首先，观测指标值的矩阵H可以由QR分解为：
其中：Q1为m
×
4矩阵，Q2为m
×
(m
‑
4)矩阵，R为4
...
【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：上海示右智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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