基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法技术

本发明专利技术提供一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法，所述方法针对待接种疫苗的目标用户建立其个人的DIKW图谱，从DIKW图谱中提取数据资源、信息资源和知识资源中的一种或多种进行分析计算，从而获得包含用户身体状况内容的信息资源，通过结合关于目标用户身体状况的信息资源和不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度，确定针对目标用户的推荐疫苗接种浓度，本发明专利技术通过建立DIKW图谱全面分析目标用户的身体状况，根据关于用户身体状况的信息资源计算获得相应的推荐疫苗接种浓度，从而能够针对不同的用户个体推荐适应其身体状况的疫苗接种浓度，实现定制化接种，有助于提高疫苗接种率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法


[0001]本专利技术涉及DIKW图谱
，尤其涉及一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法。

技术介绍

[0002]对于如何界定疫苗适合接种人群，传统的方法是对人群按照年龄进行划分，例如年龄在18～60岁之间的人群可以注射疫苗，而孕妇或者有其他疾病的人不适宜接种疫苗。显然，只考虑年龄这一特征并不能完全定义一个人是否适合注射疫苗，这种划分方法是否合理仍然有待商榷，若要更合理地判断一个人是否适合注射疫苗，还需要考虑其实际身体健康状况、过往病史等因素，目前在考虑接种者的上述情况时，大多是采用问卷调查的方式实现，效率较低并且需要投入一定的人力物力完成问卷的发放、回收、信息录入等工作。另外，对于符合接种条件的人群，在注射疫苗时也需要考虑到疫苗浓度的问题，不同疫苗浓度不仅影响抗体生效时间，对于不同身体状况的人群也会产生不同的不良反应，例如对于身体健康的人群在注射高浓度的疫苗时，可能产生的不良反应为发烧；亚健康人群在注射适中浓度的疫苗时，可能产生的不良反应为恶心反胃；符合基本接种条件的人群在注射低浓度的疫苗时，可能产生的不良反应为微痛。因此在保证疫苗能够产生有效抗体的前提下，还有必要根据接种者的个人情况，确定相应的疫苗接种浓度。现有技术中，还没有能够根据对接种者个人情况的有效分析，确定其疫苗接种浓度的相关技术方案。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。/>[0004]为实现上述专利技术目的，本专利技术提供一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法，包括以下步骤：
[0005]S101、针对目标用户建立由类型资源构成的个人DIKW图谱，所述个人DIKW图谱包括数据图谱、信息图谱和知识图谱，所述目标用户为待接种疫苗的用户，所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源，所述数据图谱由数据资源构成，所述信息图谱由信息资源构成，所述知识图谱由知识资源构成；
[0006]S102、划分不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度；
[0007]S103、根据目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源、信息资源、知识资源中的一种或多种进行分析计算，获得关于目标用户的身体状况的信息资源；
[0008]S104、根据关于目标用户的身体状况的信息资源分析获得目标用户的推荐疫苗接种浓度。
[0009]进一步的，步骤S101中，在针对目标用户建立由类型资源构成的个人DIKW图谱前，还包括:获取关于目标用户的类型资源。
[0010]进一步的，所述获取关于目标用户的类型资源，具体包括：
[0011]获取目标用户基于预设模板录入的个人信息集合，基于个人信息集合提取类型资源；
[0012]通过社交网络平台获取目标用户发布的用户生成内容，基于用户生成内容提取类型资源；
[0013]通过第三方医疗机构数据库获取关于目标用户的医疗信息集合，基于医疗信息集合提取类型资源。
[0014]进一步的，所述根据目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源、信息资源、知识资源中的一种或多种进行分析计算，所述分析计算具体为:
[0015]从目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源进行同模态转换，获得关于目标用户身体状况的数据资源，根据关于目标用户身体状况的数据资源进行跨模态转换，获得关于目标用户身体状况的信息资源；
[0016]或从目标用户的个人DIKW图谱获取信息资源进行同模态转换，获得关于目标用户身体状况的信息资源。
[0017]进一步的，所述步骤S104，具体包括以下步骤：
[0018]S201、根据关于目标用户的身体状况的信息资源进行同模态转换，获得关于目标用户健康状况的信息资源；
[0019]S202、根据关于目标用户健康状况的信息资源进行同模态转换，获得关于目标用户能否接种疫苗的信息资源。
[0020]进一步的，所述步骤202后，还包括步骤：
[0021]S301、当关于目标用户能否接种疫苗的信息资源内容为可接种时，获取关于疫苗接种浓度划分的信息资源；
[0022]S302、获取关于抵抗病毒时间的信息资源，结合关于疫苗接种浓度划分的信息资源和关于抵抗病毒时间的信息资源进行同模态转换，获得针对目标用户的推荐疫苗接种浓度。
[0023]进一步的，所述步骤S202后，还包括步骤：
[0024]S401、当关于目标用户能否接种疫苗的信息资源内容为可接种时，获取关于已接种疫苗用户的身体状况的信息资源，以及关于该已接种疫苗用户所接种的疫苗浓度的信息资源，所述已接种疫苗用户称为非目标用户；
[0025]S402、根据关于目标用户身体状况的信息资源和非目标用户身体状况的信息资源进行同模态转换，获得关于目标用户和非目标用户健康状况比对的信息资源；
[0026]S403、根据关于目标用户和非目标用户健康状况比对的信息资源和非目标用户所接种疫苗浓度的信息资源进行同模态转换，获得针对目标用户的疫苗接种浓度。
[0027]进一步的，所述步骤S202后，还包括步骤：
[0028]S501、当关于目标用户能否接种疫苗的信息资源内容为可接种时，从目标用户的个人DIKW图谱中获取关于疫苗对于人体在不同条件下产生的影响的知识资源，所述关于疫苗对于人体在不同条件下产生的影响的知识资源称为目标知识资源，所述不同条件包括不同疫苗浓度、不同接种反应对不同身体状况的影响；
[0029]S502、根据目标知识资源和关于目标用户身体状况的信息资源进行跨模态转换，获得针对目标用户的推荐疫苗接种浓度。
[0030]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0031]本专利技术所提供的基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法，首先针对待接种疫苗的目标用户建立其个人的DIKW图谱，从DIKW图谱中提取数据资源、信息资源和知识资源中的一种或多种进行分析计算，从而获得包含用户身体状况内容的信息资源，通过结合关于目标用户身体状况的信息资源和不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度，确定针对目标用户的推荐疫苗接种浓度，本专利技术通过建立DIKW图谱全面分析目标用户的身体状况，根据关于用户身体状况的信息资源计算获得相应的推荐疫苗接种浓度，从而能够针对不同的用户个体推荐适应其身体状况的疫苗接种浓度，实现定制化接种，有助于提高疫苗接种率。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本专利技术实施例提供的一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法整体流程示意图。
[0034]图2是本专利技术实施例提供的获取目标用户能否接种疫苗的信息资源的方法流程示意图。
[0035]图3是本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、针对目标用户建立由类型资源构成的个人DIKW图谱，所述个人DIKW图谱包括数据图谱、信息图谱和知识图谱，所述目标用户为待接种疫苗的用户，所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源，所述数据图谱由数据资源构成，所述信息图谱由信息资源构成，所述知识图谱由知识资源构成；S102、划分不同身体状况人群适宜的疫苗接种浓度；S103、根据目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源、信息资源、知识资源中的一种或多种进行分析计算，获得关于目标用户的身体状况的信息资源；S104、根据关于目标用户的身体状况的信息资源分析获得目标用户的推荐疫苗接种浓度。2.根据权利要求1所述的一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法，其特征在于，步骤S101中，在针对目标用户建立由类型资源构成的个人DIKW图谱前，还包括:获取关于目标用户的类型资源。3.根据权利要求2所述的一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法，其特征在于，所述获取关于目标用户的类型资源，具体包括：获取目标用户基于预设模板录入的个人信息集合，基于个人信息集合提取类型资源；通过社交网络平台获取目标用户发布的用户生成内容，基于用户生成内容提取类型资源；通过第三方医疗机构数据库获取关于目标用户的医疗信息集合，基于医疗信息集合提取类型资源。4.根据权利要求1所述的一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法，其特征在于，所述根据目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源、信息资源、知识资源中的一种或多种进行分析计算，所述分析计算具体为:从目标用户的个人DIKW图谱获取数据资源进行同模态转换，获得关于目标用户身体状况的数据资源，根据关于目标用户身体状况的数据资源进行跨模态转换，获得关于目标用户身体状况的信息资源；或从目标用户的个人DIKW图谱获取信息资源进行同模态转换，获得关于目标用户身体状况的信息资源。5.根据权利要求1所述的一种基于DIKW图谱的疫苗接种浓度确认方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，胡婷，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：