任务负载计算方法、装置、存储介质以及终端制造方法及图纸

本申请公开了一种任务负载计算方法、装置、存储介质以及终端，涉及数据处理技术领域。首先获取处理器在目标场景中处理任务时产生的指令数据，根据指令数据确定处理器在目标场景中对应的算力与频率关系；然后获取处理器中第一核心处理目标场景中目标任务的第一运行时间以及当前运行频率，确定处理器中第二核心以最高算力处理目标任务的第二运行时间；最后根据第二运行时间与窗口时间计算出目标任务的负载。由于处理器在目标场景中对应的算力与频率关系是通过处理器在目标场景中处理任务时产生的指令数据得到的，因此通过算力与频率关系得到处理器在处理目标任务的算力时更加符合实际场景、更加准确，进而使得计算出目标任务的负载也更加准确。任务的负载也更加准确。任务的负载也更加准确。

【技术实现步骤摘要】
任务负载计算方法、装置、存储介质以及终端


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种任务负载计算方法、装置、存储介质以及终端。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，终端越来越多地出现在人们的日常生活中，终端通过处理器执行指令对应的任务实现各种功能，因此关于任务执行过程也成为本领域技术人员研究的重点之一。
[0003]为了便于对处理器执行任务的过程进行优化，通常需要知道任务的负载，也即处理器执行任务时所占用的处理器资源。在相关技术中，一般通过某一个标准的机能测试规范先计算出处理器的最大算力，然后根据处理器的最大算力来计算任务的负载。
[0004]但是处理器的实际算力会根据处理器执行任务的场景发生变化，因此上述通过标准的机能测试规范计算任务的负载的方法存在不准确的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种任务负载计算方法、装置、存储介质以及终端，可以解决相关技术中通过标准的机能测试规范计算任务的负载的方法存在不准确的技术问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种任务负载计算方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种任务负载计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取处理器在目标场景中处理任务时产生的指令数据，根据所述指令数据确定所述处理器在所述目标场景中对应的算力与频率关系；获取所述处理器中第一核心处理所述目标场景中目标任务的第一运行时间以及当前运行频率，根据所述第一运行时间、所述当前运行频率以及所述算力与频率关系确定所述处理器中第二核心以最高算力处理所述目标任务的第二运行时间；根据所述第二运行时间与窗口时间计算出所述目标任务的负载。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一运行时间、所述当前运行频率以及所述算力与频率关系确定所述处理器中第二核心以最高算力处理所述目标任务的第二运行时间，包括：根据所述当前运行频率以及所述算力与频率关系，确定所述第一核心处理所述目标任务的当前算力；根据所述第一运行时间以及所述当前算力，确定所述目标任务的指令总数，以及根据所述算力与频率关系确定所述处理器中第二核心的最高频率对应的最高算力；根据所述指令总数以及所述最高算力确定所述第二核心以最高算力处理所述目标任务的第二运行时间。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二运行时间与窗口时间计算出所述目标任务的负载，包括：将所述第二运行时间按照所述窗口时间归一化至预设范围内，并将归一化得到的数值作为所述目标任务的负载。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取处理器在目标场景中处理任务时产生的指令数据之前，还包括：判断处理器在目标场景中处理任务时产生的指令数据是否达到预设数据量阈值，所述指令数据至少包括所述处理器的各核心按照候选频率处理所述目标场景中的核心任务时的指令数以及运行时间；若所述指令数据没有达到预设数据量阈值，则获取所述处理器的各核心的候选频率，并按照各核心的候选频率处理所述目标场景中的核心任务，直至所述指令数据达到所述预设数据量阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照各核心的候选频率处理所述目标场景中的核心任务，包括：锁定除所述处理器之外其他器件的频率，并按照各核心的候选频率依次设置各核心的频率...

【专利技术属性】
技术研发人员：余青，郑小磊，陈雄峰，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：