一种基于协同过滤推荐算法的HLS缓存方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于协同过滤推荐算法的HLS缓存方法及系统，包括，基于视频播放时长，对每个用户的视频感兴趣程度评分，形成点播评分表；根据所述点播评分表，利用余弦相似度计算公式，为每个用户挑选出五个兴趣最相似的用户；结合相似用户点播评分，挑选所述用户可能感兴趣的视频；根据挑选结果，在后台提前打开视频。本发明专利技术通过后台服务提前生成TS文件大大加快视频点播速度，根据用户点播记录，只针对每个用户选取20路热点视频提前点播缓存，生成TS文件，既减少了网络带宽的占用，又能兼顾到热点的命中率，提高播放速度，系统会根据每天的播放情况，调整历史记录矩阵，动态更新缓存策略，不需要手动配置干预，对用户透明，简单易用。单易用。单易用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于协同过滤推荐算法的HLS缓存方法及系统


[0001]本专利技术涉及HLS缓存、数据过滤的
，尤其涉及一种基于协同过滤推荐算法的HLS缓存方法及系统。

技术介绍

[0002]HLS协议是有苹果公司提出的基于HTTP的流媒体传输协议，目前被广泛应用于视频点播和直播领域。HLS协议通过将视频流切割成一个小的可以通过HTTP下载的TS文件，然后提供一个配套的TS列表文件，提供给客户端，让客户端顺序的拉取这些TS文件播放，来实现看上去实在播放一条流的效果。
[0003]由于HLS的设计原理，就会导致在请求HLS视频时，首先需要生成一定大小的TS后，客户端才能开始下载媒体文件到本地进行播放。这种模式相比较传统的流媒体传输，增加了一个生成TS文件的过程，客户端在请求成功后，需要等待服务端生成一个完整的TS文件后，才能下载播放，一般一个TS文件包含5s左右的视频数据，那么客户端就要等待五秒才能下载到第一个TS媒体文件进行播放，导致视频打开速度一般在五秒钟以上。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于协同过滤推荐算法的HLS缓存方法，其特征在于：包括，基于视频播放时长，对每个用户的视频感兴趣程度评分，形成点播评分表；根据所述点播评分表，利用余弦相似度计算公式，为每个用户挑选出五个兴趣最相似的用户；结合相似用户点播评分，挑选所述用户可能感兴趣的视频；根据挑选结果，在后台提前打开视频。2.根据权利要求1所述的基于协同过滤推荐算法的HLS缓存方法，其特征在于：包括，每一路视频，所述用户每播放0.5小时，记为一分，不足0.5小时的按照一分处理；满分48分，评分记录当天统计完成后，第二天重新记录评分。3.根据权利要求1或2所述的基于协同过滤推荐算法的HLS缓存方法，其特征在于：所述余弦相似度计算公式包括，其中，A
i
为每个用户每一路视频的点播评分，计算结果越趋近于1表示越相似。4.根据权利要求3所述的基于协同过滤推荐算法的HLS缓存方法，其特征在于：包括，将计算出的相似用户的点播记录中，去除掉目标用户已经点播过的视频，剩余的点位中计算目标用户可能感兴趣的程度，计算公式如下：其中，p(u，i)表示目标用u对视频i的感兴趣程度，S(u，K)表示与目标用户最相似的K个用户，此处K＝5；r
vi
表示用户v对i的喜欢程度，即为用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱博，刘军，陈宇，
申请(专利权)人：南京金智视讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：