【技术实现步骤摘要】
滑坡风险识别方法、装置、电子设备、存储介质及系统
[0001]本申请涉及滑坡治理
,具体而言,涉及一种滑坡风险识别方法、装置、电子设备、存储介质及系统。
技术介绍
[0002]滑坡是自然灾害的一种,其发生后往往给当地造成严重的生命财产安全损失。当前的滑坡研究中,其中,如黄土
‑
泥岩接触面滑坡这类蠕动式滑坡在启动时往往速度较低,宏观上呈现出典型的缓动低速特征,能量释放方式极为缓慢,经调查,此类滑坡的滑动从数小时至数月不等,发生初期由于其速度较低,往往不容易被发现,发现滑坡时已造成损害。
[0003]目前,现有的滑坡风险识别方式,通常需要人工通过滑坡裂缝、滑坡洼地、前缘隆起的堆积物等方法在现场对滑坡进行识别,或者,通过岩土体沉降、干涉雷达inSAR技术、滑坡面分割、对称式深度网络结合多尺度池化方法等手段对滑坡的发生进行自动识别,然后,现有的人工识别方式不但耗费人力成本,且适用性有限,无法保证识别滑坡的准确性;而现有的自动识别方式又存在过于依靠训练机器学习时的人工识别经验且技术难度高、操作复杂等问题 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.滑坡风险识别方法,其特征在于,包括:采集种植在目标土壤区域中且根部土壤滴灌有同位素营养液的目标树木的主冠和侧枝各自的同位素含量;根据所述主冠和侧枝各自的同位素含量判断所述目标树木的主根是否发生损伤,若是,则将所述目标土壤区域识别为滑坡风险区域。2.根据权利要求1所述的滑坡风险识别方法,其特征在于,还包括:基于所述目标树木的非树冠区域对所述滑坡风险区域进行辅助滑坡识别;若存在至少一个辅助滑坡识别对应的辅助识别结果显示所述滑坡风险区域已发生滑坡,则将该滑坡风险区域确认为滑坡区域。3.根据权利要求2所述的滑坡风险识别方法,其特征在于,所述基于所述目标树木的非树冠区域对所述滑坡风险区域进行辅助滑坡识别,包括:向预埋在所述滑坡风险区域所在地表与所述目标树木的根部之间的土壤区域内的光纤发送信号采集指令;若在预设时间内未接收到所述光纤采集到的光纤信号,则生成用于显示所述滑坡风险区域已发生滑坡的辅助滑坡识别结果。4.根据权利要求2所述的滑坡风险识别方法,其特征在于,所述基于所述目标树木的非树冠区域对所述滑坡风险区域进行辅助滑坡识别,包括:采集所述目标树木的根部同位素含量;根据滴灌在目标树木的根部土壤的同位素营养液中的同位素总含量、所述根部同位素含量、所述主冠和侧枝各自的同位素含量,判断所述同位素营养液是否被所述目标树木的枝干和树冠吸收,若否,则生成用于显示所述滑坡风险区域已发生滑坡的辅助滑坡识别结果。5.根据权利要求2所述的滑坡风险识别方法,其特征在于,所述基于所述目标树木的非树冠区域对所述滑坡风险区域进行辅助滑坡识别,包括:采集所述滑坡风险区域的图像数据;若所述图像数据显示所述滑坡风险区域的地表和/或植物出现损伤,则生成用于显示所述滑坡风险区域已发生滑坡的辅助滑坡识别结果。6.根据权利要求1所述的滑坡风险识别方法,其特征在于,所述根据所述主冠和侧枝各自的同位素含量判断所述目标树木的主根是否发生损伤,若是,则将所述目标土壤区域识别为滑坡风险区域,包括:获取所述主冠和侧枝各自的同位素含量之间的区别值...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘伟,宿星,董耀刚,周自强,
申请(专利权)人:甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。