一种用户行为数据统计方法、服务器和客户端技术

本发明专利技术实施例公开了一种用户行为数据统计方法、服务器和客户端，所述方法包括：实时获取客户端的初始用户行为数据；按照预设规则对所述初始用户行为数据中的异常数据进行过滤，得到标准用户行为数据；按照用户操作行为对所述标准用户行为数据进行分类，得到各类用户操作行为对应的数据流；对所述各类用户操作行为对应的数据流进行聚合计算，获得所述各类用户操作行为对应的用户行为统计结果。能够实时获取客户端的用户行为数据，并且及时地进行数据的过滤、解析以及聚合计算，最终获得用户行为统计结果，以便运营系统及时地生成更加符合用户需求的运营策略，实现正向循环。实现正向循环。实现正向循环。

【技术实现步骤摘要】
一种用户行为数据统计方法、服务器和客户端


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种用户行为数据统计方法、服务器和客户端。

技术介绍

[0002]目前的产品运营系统在获取客户端实时流上报的用户行为数据时存在很大延迟，有可能从几分钟到数小时的延迟。并且服务端过滤、解析实时流时间存在漏计算的可能。现有产品运营系统决策只能提供小时级别、天级别维度的产品统计数据。用户行为数据的获取过程中出现的不及时、不全面以及计算分析的误差的情形，会导致产品运营系统的处理不实时、信息滞后以及无法及时调整运营策略。

技术实现思路

[0003]鉴于现有技术的缺陷，本申请提供了一种用户行为数据统计方法、服务器和客户端，及时获取用户行为数据相应的及时调整运营策略。
[0004]第一方面，本申请提供一种用户行为数据统计方法，应用于服务器，所述方法包括：
[0005]实时获取客户端的初始用户行为数据；
[0006]按照预设规则对所述初始用户行为数据中的异常数据进行过滤，得到标准用户行为数据；
[0007]按照用户操作行为对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户行为数据统计方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：实时获取客户端的初始用户行为数据；按照预设规则对所述初始用户行为数据中的异常数据进行过滤，得到标准用户行为数据；按照用户操作行为对所述标准用户行为数据进行分类，得到各类用户操作行为对应的数据流；对所述各类用户操作行为对应的数据流进行聚合计算，获得所述各类用户操作行为对应的用户行为统计结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器包括消息引擎，所述方法包括：通过所述消息引擎实时接收所述客户端上传的所述初始用户行为数据，并存储所述初始用户行为数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户操作行为包括：关键词搜索操作行为及媒体资源操作行为。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述用户行为统计结果确定各类用户操作行为对应的指标；每隔预设时间间隔根据所述各类用户操作行为对应的指标生成运营推荐内容。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用Redis将所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶铭锋，
申请(专利权)人：深圳墨世科技有限公司，
类型：发明
国别省市：