一种防窃电监测方法技术

技术编号:30765858 阅读:17 留言:0更新日期:2021-11-10 12:24
本发明专利技术涉及一种防窃电监测方法,属于防窃电方法技术领域。该方法通过在每户居民房间内装配有一个分电表,在每个楼层装配有一个总电表,通过计算每个分电表的耗电总和与总电表的耗电量进行对比,分析哪一层存在窃电。再根据每户安装的远程监测水表与远程监测电表进行判别具体为哪一户出现窃电行为。本发明专利技术可加强公寓对用户的管理,便于收费计算,还可方便公寓运行商对公寓空置率进行分析。寓运行商对公寓空置率进行分析。

【技术实现步骤摘要】
一种防窃电监测方法


[0001]本专利技术涉及一种防窃电监测方法,属于防窃电方法


技术介绍

[0002]用电检查人员属于企业工作人员,在取证和检查上缺乏有效手段,无执法权使供电企业查处窃电时身份很尴尬,电能具有发、供、用同时完成的特点,窃电特别是使用高技术的窃电手段具有很强的隐蔽性,证据极易销毁或者转移,取证难度大,特别是定位到是哪一户存在窃电行为具有很大的难度。
[0003]由于窃电行为对供电公司及公寓运行商造成一定经济损失,且传统手段定位窃电用户需逐户排查,较为繁琐。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题,本专利技术提出了一种防窃电监测方法,基于比例换算来监测是否出现窃电行为。
[0005]本专利技术为解决其技术问题采用如下技术手段:一种防窃电监测方法,包括如下步骤:第一步:在每户居民房间内装配有一个分电表,在每个楼层装配有一个总电表,通过计算每个分电表的耗电总和与总电表的耗电量进行对比,分析哪一层存在窃电;第二步:再根据每户安装的远程监测水表与远程监测电表进行判别具体为哪一户出现窃电行为,具体如下:利用数据库存储每个房间,即每户半年的日用电量和用水量,进行算法分析,获取K=日用水量/日用电量;对K值进行排序,根据半年的K值分布,剔除极小值、极大值后对K值进行平均值计算,平均值的计算方式为:每户每半年的K值取平均值,得到一个平均K值;根据剔除后半年的K值分布,得出一个每户的K值浮动区间,这个比例值是在一定范围内浮动,并根据比例值,确定出一个浮动范围;第三步:根据每户上报的日用水量及日用电量进行计算K值,若计算值在远程平台储存的相应的每户K值及浮动区间范围内,则证明是正常状态,不存在窃电行为;若计算值高于远程平台储存的相应的每户K值及浮动区间范围,则证明在使用定量水的时候,用电量却低于正常值,则说明存在窃电行为;若计算值低于远程平台储存的相应的每户K值及浮动区间范围,且K值趋于0,则证明有用电量,用水量却低于正常值,如果用电量少于1度,则说明该房间空置;第四步:如果存在窃电,后台生成一个预警信息以APP、短信、小程序方式通知公寓管理人员,预警信息包括楼层信息、房间号信息,工作人员接到通知后,进行实地核查是否存在窃电行为;反之,连续一周房间空置,则向公寓管理人员推送房间空置信息。
[0006]本专利技术的有益效果:1、加强公寓对用户的管理,便于收费计算。
[0007]2、可方便公寓运行商对公寓空置率进行分析。
具体实施方式
[0008]下面对本专利技术做进一步详细说明。
[0009]本专利技术提出一种防窃电监测方法,具体如下:在每户居民房间内装配有一个分电表,在每个楼层装配有一个总电表,通过计算每个分电表的耗电总和与总电表的耗电进行对比,由于实际使用过程中线路非理想状态,总电表与分电表总和误差超过5%,可认为存在窃电行为,可分析哪一层存在窃电。
[0010]再根据每户安装的远程监测水表与远程监测电表进行判别具体为哪一户出现窃电行为。具体的监测方法如下:一般公寓房间内都设置有水表及电表,根据数据库存储的所有房间的用水量和相应的用电量数据信息,进行算法分析,K=日用水量/日用电量,获取公寓所有房间半年内的一系列K值后,对K值进行排序,根据半年的K值分布,对K进行平均值计算,得到一个平均K值。根据半年的K值分布,得出一个K值浮动区间,这个比例值是在一定范围内浮动,并根据比例值,确定出一个浮动范围(
±
10%),平台根据上报的日用水量及日用电量进行计算,若计算值在此区间范围内,则证明是正常状态,不存在窃电行为,若高于该区间范围,则证明在使用一定量水的时候,用电量却低于正常值,则说明存在窃电行为。同时,在后台生成一个预警信息通过APP、短信、小程序等方式通知公寓管理人员,预警信息包括楼层信息、房间号信息,工作人员接到通知后,可进行实地核查是否存在窃电行为。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种防窃电监测方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步:在每户居民房间内装配有一个分电表,在每个楼层装配有一个总电表,通过计算每个分电表的耗电总和与总电表的耗电量进行对比,分析哪一层存在窃电;第二步:再根据每户安装的远程监测水表与远程监测电表进行判别具体为哪一户出现窃电行为,具体如下:利用数据库存储每个房间,即每户半年的日用电量和用水量,进行算法分析,获取K=日用水量/日用电量;对K值进行排序,根据半年的K值分布,剔除极小值、极大值后对K值进行平均值计算,平均值的计算方式为:每户每半年的K值取平均值,得到一个平均K值;根据剔除后半年的K值分布,得出一个每户的K值浮动区间,这个比例值是在一定范围内浮动,并根据比例值,确定出一个浮动范围;第三...

【专利技术属性】
技术研发人员:印泽南汤奕谭敏刚
申请(专利权)人:东南大学溧阳研究院
类型:发明
国别省市:

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