应用程序的异常处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种应用程序的异常处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括从数据库的异常日志数据中获取异常变量数据，并基于目标应用程序的版本号对异常变量数据进行分类，以获取对应版本号的训练数据集。采用决策树算法对各个训练数据集进行训练，以获取对应各个版本号的异常分类模型。当接收到目标应用程序的业务处理指令时，执行对应的业务逻辑并生成待处理日志信息。当识别到待处理日志信息为异常日志信息时，根据待处理日志信息获取目标应用程序的版本号，并匹配对应版本号的异常分类模型。通过异常分类模型对异常日志信息进行异常分类，以获取对应的异常分类标签，并根据异常分类标签确定对应的异常处理方案。常处理方案。常处理方案。

【技术实现步骤摘要】
应用程序的异常处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能的
，尤其涉及一种应用程序的异常处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，保险业务相对复杂，每天出现的问题数量庞大并且种类繁多。在处理问题的过程中，通常根据接口调用所产生的日志来进行问题分析以及定位。因为没有对日志进行分类，造成同类问题无法统一处理，导致同类问题重复处理以及大量人力时间成本消耗，问题处理时效性低。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种应用程序的异常处理方法、装置、设备及存储介质，旨在对异常日志信息进行分类并提高分类准确性。
[0004]第一方面，本申请提供一种应用程序的异常处理方法，包括：
[0005]基于日志的属性信息，从数据库中获取目标应用程序对应的异常日志数据，以构建异常日志数据集；
[0006]获取所述异常日志数据中对应变量的权重配置信息，并根据所述权重配置信息获取所述异常日志数据集中异常日志数据对应的异常变量数据；
[0007]基于所述目标应用程序本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用程序的异常处理方法，应用于服务器，其特征在于，包括：基于日志的属性信息，从数据库中获取目标应用程序对应的异常日志数据，以构建异常日志数据集；获取所述异常日志数据中对应变量的权重配置信息，并根据所述权重配置信息获取所述异常日志数据集中异常日志数据对应的异常变量数据；基于所述目标应用程序的版本号对所述异常变量数据进行分类，以获取所述目标应用程序对应版本号的训练数据集；采用决策树算法对各个所述版本号对应的所述训练数据集进行训练，获取各个所述版本号对应的异常分类模型；当接收到所述目标应用程序的业务处理指令时，根据所述业务处理指令执行对应的业务逻辑，并生成对应的待处理日志信息；当识别到所述待处理日志信息为异常日志信息时，根据所述待处理日志信息获取所述目标应用程序的版本号，并根据所述版本号匹配对应的所述异常分类模型；根据所述异常分类模型对所述异常日志信息进行异常分类，以获取对应的异常分类标签；根据所述异常分类标签确定对应的异常处理方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括异常关键字，所述基于日志的属性信息，从数据库中获取目标应用程序对应的异常日志数据，以构建异常日志数据集，包括：从数据库中获取所述目标应用程序对应的日志数据；基于所述异常关键字从所述日志数据中提取对应的异常日志数据，以构建异常日志数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常关键字从所述日志数据中提取对应的异常日志数据，以构建异常日志数据集，包括：根据所述异常关键字构建异常日志数据的匹配模型，并根据所述匹配模型从所述日志数据中的筛选对应的异常日志数据，以构建异常日志数据集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重配置信息是根据所述异常日志数据中对应变量的出现频率设定，且所述变量出现的频率越高，所述变量对应的权重值越大。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重配置信息获取所述异常日志数据集中异常日志数据对应的异常变量数据，包括：从所述权重配置信息获取权重值最大的前N个候选变量作为输入变量，其中，N为大于2的整数；根据所述输入变量从所述异常日志数据集进行数据提取，得到所述异常变量数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用决策树算法对各个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：明小康，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：