一种基于智能手环的提供饮食推荐的方法技术

本申请公开了一种基于智能手环的提供饮食推荐的方法，方法包括：通过智能手环获取用户的初始身体数据，并将初始身体数据发送至云端，以使云端根据初始身体数据在预设的多种健康模型中选择匹配度最高的健康模型；获取用户的运动数据、进食数据、用户的当前生理参数值，并将运动数据、进食数据、当前生理参数值发送至云端，以使云端通过健康模型对运动数据、进食数据、当前生理参数值分析，得到用户的推荐饮食；接收云端发送的推荐饮食数据，将推荐饮食显示至智能手环的显示屏上。通过本申请提出的方法能够根据不同用户的不同身体数据，为用户选择最合适的健康模型，对用户的身体状况进行实时检测，推荐不同的一日三餐食谱帮助用户健康饮食。健康饮食。健康饮食。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能手环的提供饮食推荐的方法


[0001]本申请涉及智能设备领域，具体涉及一种基于智能手环的提供饮食推荐的方法。

技术介绍

[0002]在如今的大数据时代的背景下，人工智能技术飞速发展，成为了当前时代的一项重要的技术。其拥较高的解决问题能力，通常用来计算数据量较大、人类较难解决的问题。许多人在日常生活中常会遇到不知道每天应该吃什么才能满足人类一天所需营养物质的问题，而不同身体素质的人往往需要不同的饮食，特别是对于糖尿病患者、患有肥胖症的患者更是如此。因此，亟需一种便捷、精确的能够提供饮食推荐的方法，并能够根据用户的生理状态变化随时做出不同的推理与判断。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本申请提出了一种基于智能手环的提供饮食推荐的方法，包括：
[0004]通过智能手环获取用户的初始身体数据，并将所述初始身体数据发送至云端，以使所述云端根据所述初始身体数据在预设的多种健康模型中选择匹配度最高的所述健康模型；获取所述用户的运动数据、进食数据、所述用户的当前生理参数值，并将所述运动数据、所述进食数据、所述当前生理参数值发送至所述云端，以使所述云端通过所述健康模型对所述运动数据、所述进食数据、所述当前生理参数值分析，得到所述用户的推荐饮食；接收所述云端发送的推荐饮食数据，将所述推荐饮食显示至所述智能手环的显示屏上。
[0005]在一个示例中，所述初始身体数据至少包括所述用户的身高、体重、年龄、性别、病史；所述进食数据至少包括所述用户的进食时间、食物类别、食物数量。
[0006]在一个示例中，所述以使所述云端根据所述初始身体数据在预设的多种健康模型中选择匹配度最高的所述健康模型之前，所述方法还包括：获取所述用户的饮食偏好及健康情况；将所述饮食偏好及所述健康状况发送至云端，并根据所述饮食偏好与所述健康状况确认预设健康模型；根据所述用户的健康状况，获取所述用户的当前生理参数值。
[0007]在一个示例中，所述健康状况至少包括健康、所述用户为糖尿病患者、所述用户为高血压患者、肥胖中的一种。
[0008]在一个示例中，所述方法还包括：确定所述用户的初始身体数据处于正常范围，且确定所述用户具有健身意向；在给所述用户推荐饮食时选择低脂食物进行推荐。
[0009]在一个示例中，获取所述用户的当前生理参数值，具体包括：确定所述智能手环接收到的血液检测信号；通过所述智能手环内设置的采血针采集的目标用户的血液样本；检测所述血液样本，获取所述血液样本的生理参数值。
[0010]在一个示例中，所述方法还包括：确定所述智能手环接受到的用户更换请求；清空所述云端存储的历史用户数据；获取新用户的所述初始身体数据，并根据所述新用户的所述初始身体数据重新确定所述健康模型。
[0011]在一个示例中，获取所述用户的进食数据之后，所述方法还包括：根据所述进食数据，判断所述用户的卡路里摄入量；根据所述健康模型设置所述用户的摄入量最高阈值，判断所述卡路里摄入量是否超过所述摄入量最高阈值；若是，则通过所述智能手环提示所述用户进食过量。
[0012]在一个示例中，通过所述智能手环提示所述用户进食过量之后，所述方法还包括：所述云端根据所述健康模型估算所述用户的多余摄入量；根据所述健康模型及所述当前生理参数值，分别计算能将所述多余摄入量消耗掉的不同种类运动的运动量；所述云端将所述不同种类运动及其对应的所述运动量传输至智能手环，以使所述智能手环将所述运动及其对应的所述运动量显示至所述智能手环的显示屏上。
[0013]在一个示例中，获取所述用户的运动数据、进食数据之后，所述方法还包括：根据所述用户当日的所述进食数据、所述运动数据以及存储在所述云端的所述用户过去一周的所述进食数据与所述运动数据，生成所述用户的总结表。
[0014]通过本申请提出的方法能够根据不同用户的不同身体数据，为用户选择最合适的健康模型，对用户的身体状况进行实时检测，并根据不同的身体状况，推荐不同的一日三餐食谱帮助用户健康饮食。并能够实时根据智能手环采集到的用户的运动数据、进食数据、生理参数值来改进推荐的饮食，以帮助用户能够对饮食结构进行合理、便捷的选择。
附图说明
[0015]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0016]图1为本申请实施例中一种基于智能手环的提供饮食推荐的方法流程示意图；
[0017]图2为本申请实施例中一种基于智能手环的提供饮食推荐的设备示意图。
具体实施方式
[0018]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0020]如图1所示，本申请实施例提供一种基于智能手环的提供饮食推荐的方法，包括：
[0021]S101：通过智能手环获取用户的初始身体数据，并将所述初始身体数据发送至云端，以使所述云端根据所述初始身体数据在预设的多种健康模型中选择匹配度最高的所述健康模型。
[0022]首先，用户需要通过智能手环输入自己的初始身体数据，为避免占用智能手环太多的存储空间以及计算能力，智能手环将用户的初始身体数据传输至云端，并借用云端强大的计算能力，计算用户的身体数据与各类健康模型的匹配度，并从中挑选匹配度最高的健康模型作为用户的健康模型。这里的健康模型指的是预先根据各类人群的身体状况设立的不同模型，健康模型的输入为用户的各类生理参数，输出为用户每日应该摄入的卡路里量以及营养量。
[0023]S102：获取所述用户的运动数据、进食数据、所述用户的当前生理参数值，并将所述运动数据、所述进食数据、所述当前生理参数值发送至所述云端，以使所述云端通过所述健康模型对所述运动数据、所述进食数据、所述当前生理参数值分析，得到所述用户的推荐饮食。
[0024]在得到用户的健康模型之后，为了能够随时对用户的饮食结构进行优化、调整，需要获取用户的运动数据、进食数据、用户当前的生理参数值。这里的运动数据可以依靠智能手环内部的加速度传感器，采用压阻式、压电式和电容式工作原理,产生的加速度正比于电阻、电压和电容的变化,通过相应的放大和滤波电路进行采集,达到监测步数的效果。而用户的进食数据需要用户自行输入至智能手环中，因此，智能手环中可以增设有语音识别装置，用于识别用户语音输入，比如用户说脱脂牛奶500g，智能手环再将此时的进食数据，也就是500g脱脂牛奶传输至云端。生理参数值同样是智能手环自行测得，生理参数值可以包括：心率、血压、体温等数据。获取这些数据之后，再将运动数据、进食数据、当前生理参数值发送至云端，通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能手环的提供饮食推荐的方法，其特征在于，包括：通过智能手环获取用户的初始身体数据，并将所述初始身体数据发送至云端，以使所述云端根据所述初始身体数据在预设的多种健康模型中选择匹配度最高的所述健康模型；获取所述用户的运动数据、进食数据、所述用户的当前生理参数值，并将所述运动数据、所述进食数据、所述当前生理参数值发送至所述云端，以使所述云端通过所述健康模型对所述运动数据、所述进食数据、所述当前生理参数值分析，得到所述用户的推荐饮食；接收所述云端发送的推荐饮食数据，将所述推荐饮食显示至所述智能手环的显示屏上。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始身体数据至少包括所述用户的身高、体重、年龄、性别、病史；所述进食数据至少包括所述用户的进食时间、食物类别、食物数量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以使所述云端根据所述初始身体数据在预设的多种健康模型中选择匹配度最高的所述健康模型之前，所述方法还包括：获取所述用户的饮食偏好及健康情况；将所述饮食偏好及所述健康状况发送至云端，并根据所述饮食偏好与所述健康状况确认预设健康模型；根据所述用户的健康状况，获取所述用户的当前生理参数值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述健康状况至少包括健康、所述用户为糖尿病患者、所述用户为高血压患者、肥胖中的一种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述用户的初始身体数据处于正常范围，且确定所述用户具有健身意向；在给所述用户推荐饮食时选择低脂食物进行推荐。6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋梦梦，张晖，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：