一种事件可信度性评估系统及计算机存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种事件可信度性评估系统及计算机存储介质，包括事件检索模块、网点评估模块、内容评估模块和结果反馈模块，所述事件检索模块用于搜索传播待评估事件的所有网点，所述网点评估模块对网点的信用度进行评估，所述内容评估模块对事件本身的真实性进行评估，所述结果反馈模块基于网点评估和事件评估结果得出所述待评估事件在各网点的可信度并进行排序显示。通过所述网点评估模块能够将网点进行质量区分，降低传播谣言的网点的信用度，促使各网点在传播事件时能认真审核内容，改善事件传播的环境，同时通过所述系统能够及时获取到事件的可信程度，减少二次传谣的数量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
一种事件可信度性评估系统及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及信息传播
，尤其涉及一种基于大数据的事件可信度性评估系统。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，信息传播得到了爆炸性的发展，人们每天都能获得大量的信息，但其中也包含着大量的谣言，如何减少谣言的传播，改善信息传播的环境，减少谣言造成的危害也称为一个问题。
[0003]现在已经开发出了很多辟谣系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的辟谣系统有如公开号为KR101630595B1，KR101333002B1和KR101437417B1所公开的系统，包括：建立包括S、T、C、I和R五种状态的节点传播模型，各状态在一定条件下可转化成其他状态；在谣言出现后的某个时刻，引入移动节点M，将模型中的其余节点状态都转化为R；其中，S表示未接触谣言，T表示深信谣言，C表示传播谣言，I表示免疫谣言，R表示传播辟谣。本专利技术的社交网络中基于移动节点的辟谣方法考虑了用户(节点)反应时延及多个好友传播等因素，并且引入了移动节点进行谣言控制，因此未收到谣言的用户可以免疫谣言，传播过和相信谣言的用户可以纠正错误。但该系统只能单纯地对某一事件进行辟谣，无法从根本上改善谣言传播的环境，且对于事件的判断过于二极化，容易产生误判现象。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于大数据的事件可信度性评估系统，
[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种基于大数据的事件可信度性评估系统，包括事件检索模块、网点评估模块、内容评估模块和结果反馈模块，所述事件检索模块用于搜索传播待评估事件的所有网点，所述网点评估模块对网点的信用度进行评估，所述内容评估模块对事件本身的真实性进行评估，所述结果反馈模块基于网点评估和事件评估结果得出所述待评估事件在各网点的可信度并进行排序显示；
[0007]其特征在于，所述网点分为第一网点、第二网点和第三网点，一个网点的信用度P为：
[0008][0009]其中，n1、n2和n3分别为所述网点在历次事件传播中作为第一网点、第二网点和第三网点的次数，p1、p2和p3为所述网点在历次事件传播中作为第一网点、第二网点和第三网点的信用积分；
[0010]所述内容评估模块用于检索出待评估事件的相关事件，并通过所述相关事件得出待评估事件的真实性E：
[0011][0012]其中，m为相关事件的数量，C
i
为每件相关事件的支持指数；
[0013]所述事件在其中一个网点上的可信度D为：
[0014]D＝P
·
E
·
r0；
[0015]其中，r0为事件中图片的可靠性，取值0或1；
[0016]进一步的，所述信用积分的公式如下：
[0017][0018]其中k1(i)为所述网点在第i次作为第一网点时的信用系数，当网点传播的事件为真时，k1(i)＝a，当网点传播的事件为谣言时，k1(i)＝d；
[0019]k2(i)为所述网点在第i次作为第二网点时的信用系数，当网点传播的事件为真时，k2(i)＝b，当网点传播的事件为谣言时，k2(i)＝e；
[0020]k3(i)为所述网点在第i次作为第三网点时的信用系数，当网点传播的事件为真时，k3(i)＝c，当网点传播的事件为谣言时，k3(i)＝f；
[0021]所述信用系数满足0≤d＜f＜e＜c＜b＜a≤1；
[0022]进一步的，所述支持指数C的计算公式为：
[0023][0024]其中，n为相关事件中信息点的个数，x为与待评测事件逻辑相符的信息点个数，u为相关事件发布者的可靠性，r为相关事件中图片的可靠性；
[0025]进一步的，所述内容评估模块包块一图像鉴别单元，所述图像鉴别单元用于评测相关事件以及待评估事件中的图片可靠性，所述图像鉴别单元从两个方面来进行鉴别，第一是从图像本身是否受到技术层面的修改，第二是图像是否源自于网络其他事件中，只需其中一个方面存在问题时，图片可靠性为0，若均不存在问题，则图片可靠性为1；
[0026]进一步的，所述结果反馈模块通过将所述待评估事件在每个网点中的可信度结果按降序排列，并将输入的网页链接对应的网点结果进行区别显；
[0027]一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的事件可信度性评估系统程序，所述基于大数据的事件可信度性评估系统程序被处理器执行时，实现一种基于大数据的事件可信度性评估系统步骤。
[0028]本专利技术所取得的有益效果是：
[0029]本系统在历次事件传播中都会对传播的网点进行信用度评估，使得经常传播谣言的网点和传播真实事件的网点得到区别，促使各网点在传播事件时能够自发提高审核标准，减少被动传播谣言或主动制造谣言现象的发生，并基于网点各自的信用度对在其网点上传播的事件计算得出可信度，使人们更容易识别谣言，减少谣言的传播危害，所述可信度是表示一种可以信任的程度，避免了误判情况的发生。
附图说明
[0030]从以下结合附图的描述可以进一步理解本专利技术。图中的部件不一定按比例绘制，
而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
[0031]图1为整体结构框架示意图。
[0032]图2为网点分类示意图。
[0033]图3为事件可信度获取示意图。
[0034]图4为相关事件支持度示意图。
[0035]图5为不同网点信用度变化趋势示意图。
具体实施方式
[0036]为了使得本专利技术的目的.技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本专利技术进行进一步详细说明；应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系统.方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统.方法.特征和优点都包括在本说明书内.包括在本专利技术的范围内，并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征，并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。
[0037]本专利技术实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本专利技术的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0038]实施例一。
[0039]一种基于大数据的事件可信度性评估系统，包括事件检索模块、网点评估模块、内容评估模块和结果反馈模块，所述事件检索模块用于搜索传播待评估事件的所有网点，所述网点评估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的事件可信度性评估系统，包括事件检索模块、网点评估模块、内容评估模块和结果反馈模块，所述事件检索模块用于搜索传播待评估事件的所有网点，所述网点评估模块对网点的信用度进行评估，所述内容评估模块对事件本身的真实性进行评估，所述结果反馈模块基于网点评估和事件评估结果得出所述待评估事件在各网点的可信度并进行排序显示；其特征在于，所述网点分为第一网点、第二网点和第三网点，一个网点的信用度P为：其中，n1、n2和n3分别为所述网点在历次事件传播中作为第一网点、第二网点和第三网点的次数，p1、p2和p3为所述网点在历次事件传播中作为第一网点、第二网点和第三网点的信用积分；所述内容评估模块用于检索出待评估事件的相关事件，并通过所述相关事件得出待评估事件的真实性E：其中，m为相关事件的数量，C
i
为每件相关事件的支持指数；所述事件在其中一个网点上的可信度D为：D＝P
·
E
·
r0；其中，r0为事件中图片的可靠性，取值0或1。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的事件可信度性评估系统，所述信用积分的公式如下：其中k1(i)为所述网点在第i次作为第一网点时的信用系数，当网点传播的事件为真时，k1(i)＝a，当网点传播的事件为谣言时，k1(i)＝d；k2(i)为所述网点在第i次作为第二网点时的信用系数，当网点传播的事件为真时，k2(i)＝b，当网...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴桐雨，马樱，
申请(专利权)人：吴桐雨，
类型：发明
国别省市：