多元电力计量序列的聚类方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种多元电力计量序列的聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多元电力计量序列；将多元电力计量序列输入预设多元极限学习机

【技术实现步骤摘要】
多元电力计量序列的聚类方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及电力计量
，特别是涉及一种多元电力计量序列的聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]多元电力计量序列聚类一直是机器学习领域的一个重要问题。在多元电力计量序列中，每个实例由来自不同来源的多个电力计量序列组成，这些序列通常包含彼此相关的信息。因此，多元电力计量序列聚类需要分析这些序列之间的关系。
[0003]目前的多元电力计量序列的聚类方法未能准确挖掘多元电力计量序列之间的关系，因此聚类准确性不高。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高多元电力计量序列聚类准确性的多元电力计量序列的聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，提供了一种多元电力计量序列的聚类方法，该方法包括：
[0006]获取多元电力计量序列；
[0007]将多元电力计量序列输入预设多元极限学习机
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自动编码器模型中进行特征提取，得到多元电力计量序列的公共表示；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多元电力计量序列的聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多元电力计量序列；将所述多元电力计量序列输入预设多元极限学习机
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自动编码器模型中进行特征提取，得到多元电力计量序列的公共表示；根据所述多元电力计量序列的公共表示，构建图结构矩阵；对所述图结构矩阵进行矩阵分解，根据矩阵分解结果得到多元电力计量序列的聚类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多元电力计量序列之后，还包括：对所述多元电力计量序列进行预处理，得到预处理后的多元电力计量序列；所述将所述多元电力计量序列输入预设多元极限学习机
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自动编码器模型中进行特征提取，得到多元电力计量序列的公共表示，包括：将所述预处理后的多元电力计量序列输入预设多元极限学习机
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自动编码器模型中进行特征提取，得到多元电力计量序列的公共表示。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设多元极限学习机
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自动编码器模型的训练过程，包括：获取多元电力计量序列样本；将所述多元电力计量序列样本输入初始的多元极限学习机
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自动编码器模型，提取所述多元电力计量序列样本中每元序列的私有表示；根据所述每元序列的私有表示的平均值计算得到多元电力计量序列样本的初始化公有表示；根据所述每元序列的私有表示以及初始化公有表示与所述多元电力计量序列样本之间的误差构建目标函数；求解所述目标函数的最优解；根据所述最优解，确定多元电力计量序列样本对应的公共表示；根据所述多元电力计量序列样本对应的公共表示，得到预设多元极限学习机
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自动编码器模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取多元电力计量序列样本之后，还包括：对所述多元电力计量序列样本进行预处理，得到预处理后的多元电力计量序列样本；所述将所述多元电力计量序列样本输入初始的多元极限学习机
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自动编码器模型中，提取所述多元电力计量序列样本中每元序列的私有表示，包括：将所述预处理后的多元电力计量序列样本输入初始的多元极限学习机
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自...

【专利技术属性】
技术研发人员：李胜，梁洪浩，郑楷洪，姜和芳，周尚礼，陈晓伟，龚起航，马越，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：