基于多属性模糊神经网络的网络切换方法、装置及设备制造方法及图纸

一种基于多属性模糊神经网络的网络切换方法、装置及设备，通过获取终端设备的候选切换接入点集合；若候选切换接入点集合中包括多个候选切换接入点，则将终端设备的运动属性信息和各候选切换接入点的网络属性信息输入至第一目标模糊神经网络，得到各候选切换接入点的切换概率，将切换概率最大的候选切换接入点确定为目标切换接入点；若候选切换接入点集合中包括一个候选切换接入点，则将该候选切换接入点确定为目标切换接入点；当目标切换接入点满足网络切换条件时，将终端设备由当前接入点切换至目标切换接入点。通过同时考虑网络属性和运动属性，提高了切换决策的准确性；利用模糊神经网络自适应调整切换控制参数，提升了网络切换的整体性能。络切换的整体性能。络切换的整体性能。

【技术实现步骤摘要】
基于多属性模糊神经网络的网络切换方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及无线通信
，具体涉及一种基于多属性模糊神经网络的网络切换方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]在无线通信领域中，当终端设备在网络间移动时，为了保证通信连接和满足用户的通信需求，需要从一个网络接入到另一个网络，这种网络节点间的通信切换一直处于移动性管理的重要地位，受到研究者们的关注。近年来，随着无线通信技术的高速发展，终端设备越来越多样化，尤其出现更多的高移动性用户，例如车辆终端，此外，网络部署也逐渐密集化，这些都使得网络切换管理面临更大的挑战。
[0003]目前，可以采用传统的基于A3事件固定阈值的切换算法进行终端设备的网络切换，即由目标基站和源基站的接收信号强度及固定切换阈值来决定触发网络切换流程。然而，近年来，随着接入点的密集化和终端设备的多样性，适用于低速终端设备的切换参数并不适用于高速终端设备，反之亦然。因此采用固定切换阈值和单一决策属性的切换算法将导致网络切换不够准确，频繁切换甚至切换失败，严重影响服务质量。除此之外，也可以采用多属性判决的切本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多属性模糊神经网络的网络切换方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端设备的候选切换接入点集合；若所述终端设备的候选切换接入点集合中包括多个候选切换接入点，则将所述终端设备的运动属性信息和各候选切换接入点的网络属性信息输入至训练好的第一目标模糊神经网络，得到各候选切换接入点的切换概率，将切换概率最大的候选切换接入点确定为所述终端设备的目标切换接入点，其中，所述第一目标模糊神经网络基于实时更新的多组已经完成切换的第一历史切换样本数据训练得到，每组第一历史切换样本数据包括输入的所述运动属性信息和所述网络属性信息以及对应输出的各候选切换接入点的切换概率，所述切换概率用于表征所述终端设备切换至候选切换接入点的概率；若所述终端设备的候选切换接入点集合中包括一个候选切换接入点，则将该候选切换接入点确定为所述终端设备的目标切换接入点；判断所述目标切换接入点是否满足网络切换条件；当所述目标切换接入点满足网络切换条件时，将所述终端设备由当前接入点切换至所述目标切换接入点。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标切换接入点是否满足网络切换条件，包括：将所述终端设备的运动属性信息和所述目标切换接入点的网络属性信息输入至训练好的第二目标模糊神经网络，得到切换接入点的接收信号强度动态阈值，其中，所述第二目标模糊神经网络基于实时更新的多组已经完成切换的第二历史切换样本数据训练得到，每组第二历史切换样本数据包括输入的所述运动属性信息和所述网络属性信息以及对应输出的接收信号强度动态阈值；若所述目标切换接入点的接收信号强度与当前接入点的接收信号强度的差值大于所述接收信号强度动态阈值，则所述目标切换接入点满足网络切换条件。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述终端设备的运动属性信息包括所述终端设备的位置信息，所述获取终端设备的候选切换接入点集合之前，所述方法还包括：获取所述终端设备的当前接入点的位置信息；根据所述终端设备的位置信息和当前接入点的位置信息，确定所述终端设备的移动方向与当前接入点的夹角；若所述夹角大于或者等于90
°
，则获取终端设备的候选切换接入点集合；若所述夹角小于90
°
，则继续根据所述终端设备的位置信息和当前接入点的位置信息，确定所述终端设备的移动方向与当前接...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪洋，丁丽琴，禤舒琪，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳，
类型：发明
国别省市：