本发明专利技术公开了一种用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的生物标志物组合及其应用，涉及分子诊断技术领域。本发明专利技术公开的生物标志物组合包括黄嘌呤、精氨酸和组氨酸，以及如下化合物中的至少5种：肌酸、脯氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、肌酐、鸟氨酸、蛋氨酸、瓜氨酸、苏氨酸、缬氨酸和异亮氨酸。本发明专利技术提供的生物标志物组合可用于预测精神分裂症患者的PANSS量表得分预测，该预测结果准确率较高，根据预测的PANSS量表得分结果，可以对精神分裂症患者的患病严重程度作诊断或辅助诊断；本发明专利技术为精神分裂症患者的严重程度提供一种客观的诊断标志物以及诊断手段。诊断手段。诊断手段。
【技术实现步骤摘要】
用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的生物标志物组合及其应用
[0001]本专利技术涉及分子诊断
，具体而言，涉及一种用于精神分裂症患者PANSS量表得分的生物标志物组合及其应用。
技术介绍
[0002]精神分裂症
[0003]精神分裂症是一种具有高度遗传易感性且机制复杂的神经发育障碍，多起病于青壮年，复发率高，表现为一系列的精神和行为异常，包括阳性症状、阴性症状和广泛的认知障碍，给患者、家庭和社会带来了长期破坏性的结果，也给医疗保健和社会保障部门造成了沉重负担。阳性症状主要有幻觉、妄想、意识行为障碍等。阴性症状一般是指患者正常心理功能的丧失，涉及到情感、社交及认知等方面的缺陷。
[0004]阳性与阴性症状量表(PANSS)是为评定不同类型精神分裂症症状的严重程度而设计和标准化的评定量表，由简明精神病量表和精神病理评定量表合并改编而成。PANSS主要用于评定精神症状的有无及各项症状的严重程度；区分以阳性症状为主的I型和以阴性症状为主的II型精神分裂症。
[0005]PANSS的组成包括阳性量表7项、阴性量表7项和一般精神病理量表16项，共30项，及3个补充项目评定攻击危险性。主要适用于成年人，由经量表使用训练的精神科医师对病人做精神检查，综合临床检查和知情人提供的有关信息进行评定。
[0006]每个条目1(无)～7(极重度)级评分，得分范围：阳性量表7～49分；阴性量表7～49分，一般精神病理量表16～112分；总量表30～210分。分值越高，症状越严重。
[0007]但目前，缺乏较为客观的技术手段用于诊断精神分裂症的严重程度的诊断或辅助诊断。
[0008]鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
[0009]本专利技术的目的在于提供一种用于精神分裂症患者PANSS量表得分的生物标志物组合及其应用。本专利技术提供的生物标志物组合可用于预测精神分裂症患者的PANSS量表得分预测，该预测结果准确率较高，根据预测的PANSS量表得分结果，可以对精神分裂症患者的严重程度作诊断或辅助诊断；本专利技术为精神分裂症患者的患病严重程度提供一种客观的诊断标志物以及诊断手段。
[0010]本专利技术是这样实现的：
[0011]一方面，本专利技术提供一种用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的生物标志物组合，其包括次黄嘌呤、精氨酸和组氨酸，以及如下化合物中的至少5种：肌酸、脯氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、肌酐、鸟氨酸、蛋氨酸、瓜氨酸、苏氨酸、缬氨酸和异亮氨酸。
[0012]本专利技术提供的上述生物标志物组合可以作为反映精神分裂症患者严重程度的生
物标志物，可用于预测精神分裂症患者的PANSS量表得分预测，预测结果准确率较高。根据预测的PANSS量表得分结果，本领域技术人员参考PANSS量表的规则，直接对精神分裂症患者的患病严重程度作出诊断或辅助诊断，这样可以不用再对PANSS量表的各项目逐一评定；本专利技术为精神分裂症患者的患病严重程度提供一种客观的诊断标志物以及诊断手段。
[0013]可选地，在本专利技术的一些实施方案中，所述PANSS量表得分为阴性症状总分、阳性症状总分、一般精神病理症状总分或PANSS量表总分。
[0014]可选地，在本专利技术的一些实施方案中，当预测精神分裂症患者的阴性症状总分时，所述生物标志物组合包括如下化合物：次黄嘌呤、肌酸、脯氨酸、精氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、组氨酸和肌酐。
[0015]当预测精神分裂症患者的阳性症状总分时，所述生物标志物组合包括如下化合物：次黄嘌呤、肌酸、鸟氨酸、脯氨酸、精氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和组氨酸。
[0016]当预测精神分裂症患者的一般精神病理症状总分时，所述生物标志物组合包括如下化合物：次黄嘌呤、精氨酸、色氨酸、组氨酸、肌酐、蛋氨酸、瓜氨酸、苏氨酸和缬氨酸。
[0017]当预测精神分裂症患者的PANSS量表总分时，所述生物标志物组合包括如下化合物：次黄嘌呤、精氨酸、组氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、肌酸、脯氨酸和异亮氨酸。
[0018]本领域技术人员可以根据预测的具体量表分值，选择合适的生物标志物组合进行预测。
[0019]另一方面，本专利技术提供如上任一项所述的生物标志物组合在制备用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的试剂盒中的应用。
[0020]另一方面，本专利技术提供检测如上任一项所述的生物标志物组合的试剂在制备用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的试剂盒中的应用。
[0021]需要说明的是，上述化合物均为本领域熟知的化合物，但将其组合用于预测PANSS量表得分却是本专利技术首次提出；本领域技术人员容易想到采用本领域常规技术手段实现检测，其检测生物标志物组合的试剂和/或耗材也是本领域技术熟知的。
[0022]另一方面，本专利技术提供一种用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的试剂盒，其包括：用于检测如上任一项所述的生物标志物组合浓度的试剂和/或耗材。
[0023]可选地，在本专利技术的一些实施方案中，所述试剂和/或耗材适用于LC
‑
MS/MS技术检测所述生物标志物组合的浓度。
[0024]可选地，在本专利技术的一些实施方案中，所述试剂盒的检测样本为血浆或血清。
[0025]另一方面，本专利技术提供一种用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的装置，其包括：
[0026]信息获取模块，其用于获取待测评信息，所述待测评信息包括来自目标精神分裂症患者的待测样本中的如权利要求1
‑
3任一项所述的生物标志物组合的浓度信息；
[0027]以及预测模块，其用于使用预测模型对所述待测评信息处理，得到预测结果。
[0028]需要说明的是，本领域技术人员可以根据需要预测的具体量表分值选择对应的生物标志物组浓度信息即可。
[0029]可选地，在本专利技术的一些实施方案中，其包括：所述预测模型由测评信息标准样本对初始模型训练后得到；
[0030]所述测评信息标准样本包括多例精神分裂症患者的所述生物标志物组合的浓度
信息样本以及对应的PANSS量表得分分值样本。
[0031]需要说明的是，“多例”的具体数量可以由本领域技术人员可以根据实际情况合理选择，但至少为3例，当然，数量越多，得到的预测结果更为可靠，优选为10例以上。
[0032]可选地，在本专利技术的一些实施方案中，本专利技术多例精神分裂症患者的数量为120例。
[0033]可选地，在本专利技术的一些实施方案中，所述初始模型为支持向量机、K最近邻算法或神经网络算法。
[0034]可选地，在本专利技术的一些实施方案中，所述浓度信息通过氨基酸自动分析仪、毛细管电泳法、气相色谱法、气相色谱质谱串联法、液相色谱法或液相色谱质谱串联法检测得到。
[0035]对本领域技术人员来说，在知晓具体化合物的情况下，能够很容易地通过氨基酸自动分析仪、毛细管电泳法、气相色谱法、气相色谱质谱串联法、液相色谱法或液相色谱质谱串联法等本领域常规的技术手段检测其浓度。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的生物标志物组合，其特征在于，其包括次黄嘌呤、精氨酸和组氨酸，以及如下化合物中的至少5种：肌酸、脯氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、肌酐、鸟氨酸、蛋氨酸、瓜氨酸、苏氨酸、缬氨酸和异亮氨酸。2.根据权利要求1所述的生物标志物组合，其特征在于，所述PANSS量表得分为阴性症状总分、阳性症状总分、一般精神病理症状总分或PANSS量表总分。3.根据权利要求2所述的生物标志物组合，其特征在于，当预测精神分裂症患者的阴性症状总分时，所述生物标志物组合包括如下化合物：次黄嘌呤、肌酸、脯氨酸、精氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、组氨酸和肌酐；当预测精神分裂症患者的阳性症状总分时，所述生物标志物组合包括如下化合物：次黄嘌呤、肌酸、鸟氨酸、脯氨酸、精氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和组氨酸；当预测精神分裂症患者的一般精神病理症状总分时，所述生物标志物组合包括如下化合物：次黄嘌呤、精氨酸、色氨酸、组氨酸、肌酐、蛋氨酸、瓜氨酸、苏氨酸和缬氨酸；当预测精神分裂症患者的PANSS量表总分时，所述生物标志物组合包括如下化合物：次黄嘌呤、精氨酸、组氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、肌酸、脯氨酸和异亮氨酸。4.如权利要求1
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3任一项所述的生物标志物组合在制备用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的试剂盒中的应用。5.检测如权利要求1
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3任一项所述的生物标志物组合的试剂在...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱振华，惠李，贾秋放，王菁，殷旭圆，侯文龙，朱宏亮，
申请(专利权)人：苏州市广济医院，
类型：发明
国别省市：
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