本发明专利技术公开了一种基于智能座舱的多媒体文件生成方法、装置及终端，所述的方法包括：响应于多媒体创作指令，获取车辆当前的行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息，其中，所述多媒体创作指令至少包括创作需求；根据所述创作需求、所述车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息确定需要创作的目标多媒体创作类型；基于所述目标多媒体创作类型和预设的创作模型进行多媒体创作，生成目标多媒体文件；本发明专利技术基于多媒体创作指令，触发车辆多媒体文件的个性化创作，使创作的多媒体文件与创作指令相匹配，以为用户提供个性化的服务，提高智能座舱的个性化创作能力。高智能座舱的个性化创作能力。高智能座舱的个性化创作能力。
【技术实现步骤摘要】
一种基于智能座舱的多媒体文件生成方法、装置及终端
[0001]本专利技术涉及智能座舱
，尤其涉及一种基于智能座舱的多媒体文件生成方法、装置及终端。
技术介绍
[0002]语音作为人类最自然的交互方式之一，是非常适合汽车驾驶场景的，语音也是目前汽车座舱最常用的一种交互方式，不仅能解放双手，同时能打通车内功能、对接网络服务后，能够给用户提供多样化的交互功能，比喻语音多媒体，语音导航，语音接听来电，语音进行车辆控制等交互功能。
[0003]汽车的智能化、网联化、共享化正在快速的普及，用户在座舱内更希望拥有多样化和有创造能力的产品，来满足自己个性化的需求，并且可以通过社交分享来展示自己。传统汽车座舱的语音交互方式都是基于现有信息和知识库进行提取和输出的；比如用户在驾车路过一个美丽的景色是，通过语音输入给座舱系统“我播放个歌曲”，执行结果是系统输出一个歌手的歌曲播放出来；实际这首歌是在既定信息和知识库中提取的。这样的产品实际的输出结果是千篇一律的，每个用户得到的结果是趋同的，用户也基本不会使用这种趋同的产品进行社交分享和个性展示。因此如何最大程度的为用户提供个性化的有创造力的语音交互体验是目前需要解决的问题。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，针对以上问题点，本专利技术公开了基于智能座舱的多媒体文件生成方法，基于多媒体创作指令，触发车辆多媒体文件的个性化创作，使创作的多媒体文件与创作指令相匹配，以为用户提供个性化的服务，提高智能座舱的个性化创作能力。
[0005]为了达到上述专利技术目的，本专利技术提供了一种基于智能座舱的多媒体文件生成方法，所述的方法包括：
[0006]响应于多媒体创作指令，获取车辆当前的行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息，其中，所述多媒体创作指令至少包括创作需求；
[0007]根据所述创作需求、所述车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息确定需要创作的目标多媒体创作类型；
[0008]基于所述目标多媒体创作类型和预设的创作模型进行多媒体创作，生成目标多媒体文件。
[0009]在一个实施方式中，所述根据所述创作需求、所述车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息确定需要创作的目标多媒体创作类型，包括：
[0010]将所述创作需求与所述车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息进行整理、分解，获得多媒体创作所需的创作主题信息和创作元素信息；
[0011]分析所述创作主题信息，确定多媒体创作所属的目标创作领域；
[0012]根据所述创作元素信息和所述目标创作领域，确定需要创作的目标多媒体创作类
型。
[0013]在一个实施方式中，所述根据所述创作元素信息和所述目标创作领域，确定需要创作的目标多媒体创作类型包括：
[0014]分析所述目标创作领域，得到目标创作领域中的多个创作元素；
[0015]从多个创作元素中选取与所述创作元素信息中的元素相对应的目标创作元素；其中，创作元素信息包括至少两个元素；
[0016]基于所述目标创作元素确定需要创作的目标多媒体创作类型。
[0017]在一个实施方式中，所述基于所述目标多媒体创作类型和预设的创作模型进行多媒体创作，得到目标多媒体文件，包括：
[0018]将所述目标多媒体创作类型输入预设的创作模型中，从预设的创作模型中确定与目标多媒体创作类型对应的预设创作类型；
[0019]查找与所述预设创作类型对应的创作文库，所述创作文库中至少包括多个创作元素、创作文本；
[0020]基于所述创作文库，创作与所述目标多媒体创作类型对应的目标多媒体文件。
[0021]在一个实施方式中，预设的创作模型的构建方法包括：
[0022]采集多种多媒体类型和与所述多媒体类型对应的多媒体数据，其中，所述多媒体数据至少包括创作元素和创作文本；
[0023]将每种所述多媒体类型和每个所述多媒体数据均输入神经网络进行学习，得到多媒体创作类型和与多媒体创作类型对应的创作数据；
[0024]将所述多媒体创作类型、多媒体创作类型对应的创作数据以及多媒体创作类型和创作数据之间的对应关系进行存储，得到预设的创作模型，其中，预设的创作模型包括多个预设创作类型和与预设创作类型对应的创作文库。
[0025]在一个实施方式中，所述响应于多媒体创作指令，获取车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息之前还包括：
[0026]接收用户发送的语音指令或车机系统输入的文字指令；
[0027]分析所述语音指令或文字指令得到多媒体创作指令。
[0028]在一个实施方式中，所述生成目标多媒体文件之后，还包括：
[0029]将所述目标多媒体文件进行处理并以预设的形式进行展示。
[0030]本专利技术还提供了一种基于智能座舱的多媒体文件生成装置，所述的装置包括：
[0031]获取模块，用于响应于多媒体创作指令，获取车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息，其中，所述多媒体创作指令至少包括创作需求；
[0032]确定模块，用于根据所述创作需求、所述车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息确定需要创作的目标多媒体创作类型；
[0033]创作模块，用于基于所述目标多媒体创作类型和预设的创作模型进行多媒体创作，生成目标多媒体文件。
[0034]本专利技术还提供了一种基于智能座舱的多媒体文件生成系统，所述系统包括数据采集装置和智能创作装置，所述智能创作装置与所述数据采集装置通信连接；
[0035]所述数据采集装置，用于根据响应于多媒体创作指令，获取车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息，其中，所述多媒体创作指令至少包括创作需求；并将创作需
求、车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息发送至智能创作装置；
[0036]智能创作装置，用于根据所述创作需求、所述车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息确定需要创作的目标多媒体创作类型；以及基于所述目标多媒体创作类型和预设的创作模型进行多媒体创作，生成目标多媒体文件。
[0037]本专利技术还提供了一种基于智能座舱的多媒体文件生成终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述所述的基于智能座舱的多媒体文件生成方法。
[0038]实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：
[0039]本专利技术公开的基于智能座舱的多媒体文件生成方法，基于多媒体创作指令，触发车辆多媒体文件的个性化创作，使创作的多媒体文件与创作指令相匹配，以为用户提供个性化的服务，提高智能座舱的个性化创作能力。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术所述的基于智能座舱的多媒体文件生成方法、装置及终端，下面将对实施例所需要的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能座舱的多媒体文件生成方法，其特征在于：所述的方法包括：响应于多媒体创作指令，获取车辆当前的行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息，其中，所述多媒体创作指令至少包括创作需求；根据所述创作需求、所述车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息确定需要创作的目标多媒体创作类型；基于所述目标多媒体创作类型和预设的创作模型进行多媒体创作，生成目标多媒体文件。2.根据权利要求1所述的基于智能座舱的多媒体文件生成方法，其特征在于：所述根据所述创作需求、所述车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息确定需要创作的目标多媒体创作类型，包括：将所述创作需求与所述车辆行驶信息、车辆周围环境信息和车辆位置信息进行整理、分解，获得多媒体创作所需的创作主题信息和创作元素信息；分析所述创作主题信息，确定多媒体创作所属的目标创作领域；根据所述创作元素信息和所述目标创作领域，确定需要创作的目标多媒体创作类型。3.根据权利要求2所述的基于智能座舱的多媒体文件生成方法，其特征在于：所述根据所述创作元素信息和所述目标创作领域，确定需要创作的目标多媒体创作类型包括：分析所述目标创作领域，得到目标创作领域中的多个创作元素；从多个创作元素中选取与所述创作元素信息中的元素相对应的目标创作元素；其中，创作元素信息包括至少两个元素；基于所述目标创作元素确定需要创作的目标多媒体创作类型。4.根据权利要求1所述的基于智能座舱的多媒体文件生成方法，其特征在于：所述基于所述目标多媒体创作类型和预设的创作模型进行多媒体创作，得到目标多媒体文件，包括：将所述目标多媒体创作类型输入预设的创作模型中，从预设的创作模型中确定与目标多媒体创作类型对应的预设创作类型；查找与所述预设创作类型对应的目标创作文库，所述目标创作文库中至少包括多个创作元素、创作文本；基于所述目标创作文库，创作与所述目标多媒体创作类型对应的目标多媒体文件。5.根据权利要求4所述的基于智能座舱的多媒体文件生成方法，其特征在于：预设的创作模型的构建方法包括：采集多种多媒体类型和与所述多媒体类型对应的多媒体数据，其中，所述多媒体数据至少包括创作元素和创作文本；将每种所述多媒体类型和每个所述多媒体数据均输入神经网络进行学习，得到多媒体创作...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丰军，周剑光，于硕君，
申请(专利权)人：中汽创智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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