基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统技术方案

本申请提供的基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统，可进行操作程序识别得到操作程序识别结果，并且可针对待处理行为操作数据进行维度测试得到测试维度，基于测试维度进行数据维度种类识别，得到数据维度种类识别结果。最后，结合操作程序识别结果和/或数据维度种类识别结果分析门禁目标操作数据是否准确。本方案准确对待处理行为操作数据进行维度测试，在无需手动切换维度识别模式的情况下，待处理行为操作数据既可用于操作程序识别，又可用于数据维度种类识别，在满足操作程序识别的条件下同时兼顾数据维度种类识别，实现较为便捷。现较为便捷。现较为便捷。

【技术实现步骤摘要】
基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统


[0001]本申请涉及数据分析
，具体而言，涉及基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着数据多维维度分析技术的不断进步，数据分析大多采用汇总、对比、趋势预测、交叉等几类方法，尤其是交叉分析使用率颇高。通过多维度的分析方式，这样能从不同角度和不同分析步骤出发，进而能够数据分析的准确性，然而，数据多维维度分析技术中，还存在一些缺陷。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本申请提供了基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统。
[0004]第一方面，提供一种基于自适应控制的数据多维维度分析的方法，，所述方法包括：
[0005]对待处理行为操作数据进行操作程序识别，得到操作程序识别结果；
[0006]按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度；
[0007]对所述测试维度进行数据维度种类识别，得到数据维度种类识别结果；
[0008]根据所述操作程序识别结果和/或所述数据维度种类识别结果分析目标操作数据是否准确。
[0009]进一步地，所述方法还包括：
[0010]根据所述操作程序识别结果和所述数据维度种类识别结果对所述测试维度进行修正，基于修正后的测试维度进行数据维度种类识别。
[0011]进一步地，所述根据所述操作程序识别结果和/或所述数据维度种类识别结果对所述测试维度进行修正，基于修正后的测试维度进行数据维度种类识别的步骤，包括：
[0012]在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，获取与所述待处理行为操作数据间隔预先设置标准操作数据的其他标准操作数据，并对所述其他标准操作数据进行操作程序识别，若操作程序识别成功，则对所述测试维度进行修正，并基于所述其他标准操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别；
[0013]在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中不存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，则对所述测试维度进行修正，基于所述待处理行为操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别。
[0014]进一步地，所述对所述测试维度进行修正的步骤，包括：
[0015]将所述测试维度按预先设置扩大参数，在预先设置方位上进行扩展衍生，得到扩展衍生后的测试维度，其中，所述预先设置扩大参数大于1，所述预先设置扩大参数根据数据维度种类识别的错误评率设定；
[0016]或，将所述测试维度按预先设置方位进行运行。
[0017]进一步地，在所述测试维度为多个时，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤之后，所述方法还包括：
[0018]识别多个测试维度中是否存在重合维度的投影区间大于第一预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；
[0019]或，识别多个测试维度中是否存在间隔周期小于第二预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；
[0020]其中，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤，包括：
[0021]将所述待处理行为操作数据区分为多个第一子维度；
[0022]针对每个所述第一子维度，计算该第一子维度内的多个视角的视觉差向量平均值，若所述视觉差向量平均值小于第一预先设置阈值，则确定该第一子维度为测试维度；
[0023]其中，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤，包括：
[0024]将所述待处理行为操作数据区分为多个第二子维度；
[0025]针对每个所述第二子维度，获得该第二子维度内的视角的分析策略的关键分析内容，若该关键分析内容存在两个局部关键参数，则确定该第二子维度为测试维度；
[0026]其中，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤，包括：
[0027]根据所述待处理行为操作数据以及该待处理行为操作数据之前的预先设置标准操作数据的多种行为操作数据，获得所述待处理行为操作数据中的多个层次维度；
[0028]将所述多个层次维度中维度投影区间属于第一预先设置区间内的层次维度作为所述测试维度。
[0029]第二方面，提供一种基于自适应控制的数据多维维度分析的系统包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通过连接，所述数据处理终端具体用于：
[0030]对待处理行为操作数据进行操作程序识别，得到操作程序识别结果；
[0031]按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度；
[0032]对所述测试维度进行数据维度种类识别，得到数据维度种类识别结果；
[0033]根据所述操作程序识别结果和/或所述数据维度种类识别结果分析目标操作数据是否准确。
[0034]进一步地，所述数据处理终端具体用于
[0035]根据所述操作程序识别结果和所述数据维度种类识别结果对所述测试维度进行修正，基于修正后的测试维度进行数据维度种类识别。
[0036]进一步地，所述数据处理终端具体用于：
[0037]在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，获取与所述待处理行为操作数据间隔预先设置标准操作数据的其他标准操作数据，并对所述其他标准操作数据进行操作程序识别，若
操作程序识别成功，则对所述测试维度进行修正，并基于所述其他标准操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别；
[0038]在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中不存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，则对所述测试维度进行修正，基于所述待处理行为操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别。
[0039]进一步地，所述数据处理终端具体用于：
[0040]将所述测试维度按预先设置扩大参数，在预先设置方位上进行扩展衍生，得到扩展衍生后的测试维度，其中，所述预先设置扩大参数大于1，所述预先设置扩大参数根据数据维度种类识别的错误评率设定；
[0041]或，将所述测试维度按预先设置方位进行运行。
[0042]进一步地，所述数据处理终端具体用于：
[0043]识别多个测试维度中是否存在重合维度的投影区间大于第一预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；
[0044]或，识别多个测试维度中是否存在间隔周期小于第二预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；
[0045]其中，所述数据处理终端具体用于：
[0046]将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自适应控制的数据多维维度分析的方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理行为操作数据进行操作程序识别，得到操作程序识别结果；按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度；对所述测试维度进行数据维度种类识别，得到数据维度种类识别结果；根据所述操作程序识别结果和/或所述数据维度种类识别结果分析目标操作数据是否准确。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述操作程序识别结果和所述数据维度种类识别结果对所述测试维度进行修正，基于修正后的测试维度进行数据维度种类识别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作程序识别结果和/或所述数据维度种类识别结果对所述测试维度进行修正，基于修正后的测试维度进行数据维度种类识别的步骤，包括：在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，获取与所述待处理行为操作数据间隔预先设置标准操作数据的其他标准操作数据，并对所述其他标准操作数据进行操作程序识别，若操作程序识别成功，则对所述测试维度进行修正，并基于所述其他标准操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别；在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中不存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，则对所述测试维度进行修正，基于所述待处理行为操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述测试维度进行修正的步骤，包括：将所述测试维度按预先设置扩大参数，在预先设置方位上进行扩展衍生，得到扩展衍生后的测试维度，其中，所述预先设置扩大参数大于1，所述预先设置扩大参数根据数据维度种类识别的错误评率设定；或，将所述测试维度按预先设置方位进行运行。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述测试维度为多个时，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤之后，所述方法还包括：识别多个测试维度中是否存在重合维度的投影区间大于第一预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；或，识别多个测试维度中是否存在间隔周期小于第二预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；其中，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤，包括：将所述待处理行为操作数据区分为多个第一子维度；针对每个所述第一子维度，计算该第一子维度内的多个视角的视觉差向量平均值，若所述视觉差向量平均值小于第一预先设置阈值，则确定该第一子维度为测试维度；其中，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤，包括：
将所述待处理行为操作数据区分为多个第二子维度；针对每个所述第二子维度，获得该第二子维度内的视角的分析策略的关键分析内容，若该关键分析内容存在两个局部关键参数，则确定该第二子维度为测试维度；其中，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤，包括：根据所述待处理行为操作数据以及该待处理行为操作数据之前的预先设置标准操作数据的多种行为操作数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹤，王羽，赵汀，
申请(专利权)人：上海齐网网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：