一种农作物信息模型构建方法技术

本发明专利技术公开了一种农作物信息模型及其构建方法。农作物信息模型由产品标识模型、环境模型、生产模型组成。一种农作物信息模型的构建方法是从培养过程，运输需要，市场需求三个方面出发，构造出了一种贯穿农作物生产全过程的信息模型。本发明专利技术的提出旨在实现了商品信息封装化；保证具体农作物信息不会丢失；并可以实时查询农作物的状态；避免了农作物生产出错无法追究责任人，无法分析原因，无法追溯以及无法定义适宜环境的问题。无法定义适宜环境的问题。无法定义适宜环境的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种农作物信息模型构建方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种农作物信息模型构建方法。

技术介绍

[0002]目前的智慧农业系统，功能集中在：收集大量的传感器信息，通过大数据分析，得到各个环境因素对农业产量的影响。这些系统无法查询、分析和追溯各个具体的农作物产品。当用户需要查询所购买的商品信息时，系统无法提供；农作物出现问题后又无法追究责任人；不能探究相同农作物出现产量区别明显等痛点问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种农作物信息模型的构建方法。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0005]一种农作物信息模型的构建方法，包括以下步骤：
[0006]5)根据厂家多维需求，建立产品标识信息，智能构建产品标识模型和环境模型，实现产品的标识和智能调节环境变量；
[0007]6)依据产品标识模型和环境模型，构建生产模型，实时监控生产状态；
[0008]7)根据生产模型需求，利用机器学习，将生产模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农作物信息模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据厂家多维需求，建立产品标识信息，智能构建产品标识模型和环境模型，实现产品的标识和智能调节环境变量；2)依据产品标识模型和环境模型，构建生产模型，实时监控生产状态；3)根据生产模型需求，利用机器学习，将生产模型，环境模型，产品标识模型中的属性量化，实时产生对应的影响因子供生产模型使用，所述影响因子为生产模型，环境模型，产品标识模型对应的最优值；4)最终，构建出能够描述农作物生产，分析农作物产量及销量的农作物信息模型。2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述产品标识模型包括Identity和IdentityUnit，其中，所述Identity为产品标识类，主要标识当期产品，包括四个属性，identityName，identityType，identityPlace和identityUnit，所述identityName是产品名，主要用于产品的外部展示，所述identityType是产品类型，初步描述产品信息，主要用于产品分类，所述identityPlace是产品生产地，主要用来查看生产地对产量和销量的影响，所述identityUnit是产品单元对象，一个产品需要划分多个产品单元，后续产品的数据处理对象是产品中的identityUnit，其中，所述IdentityUnit为产品单元，后续的数据以IdentityUnit为单位进行处理，包括四个属性，unitName，unitId，unitNumber，information，其中，所述unitName是单元名，主要用于单元标识和分类，由系统自动生成，所述unitId是单元的数值标识，主要用于单元标识和查找，由系统自动生成，所述unitNumber是单元数量，表示一个产品划分的单元个数，比如一批苹果产品，以3个为一个单元，那么unitNumber为3，所述information是单元信息，它是产品单元最重要的组成部分，后续会向其中添加标识模型，环境数据，状态模型中的一些属性。3.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述环境模型接收环境参数值，利用环境调节设...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建东，夏翔，贺梦帅，薛天琳，李帅，
申请(专利权)人：西安电子科技大学西电科大青岛计算技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：