兴趣区域评估方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种兴趣区域评估方法、装置、设备和介质，涉及电子地图技术。其中，该方法包括：确定兴趣区域的待评估图像；确定待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果；根据待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果，对兴趣区域进行评估。本申请实施例相比于兴趣区域的人工评估，可以提高兴趣区域评估的客观性，提高兴趣区域评估的效率。提高兴趣区域评估的效率。提高兴趣区域评估的效率。

【技术实现步骤摘要】
兴趣区域评估方法、装置、设备和介质


[0001]本申请实施例涉及计算机技术，具体涉及电子地图技术，尤其涉及一种兴趣区域评估方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着人民生活水平的提升以及旅游方式的便利，人们旅游的次数越来越多。移动地图导航类应用及旅游类应用，在用户选择旅游兴趣区域(Area Of Interest，AOI，指地图中的物理实体)方面，发挥着日益重要的作用。这些应用通过展示兴趣区域的信息，例如区域评价、区域周边环境等，可以为用户提供辅助的决策参考，为用户的旅行行程规划提供极大的便利性。
[0003]目前，关于兴趣区域的评分，主要是基于少数的专业鉴赏人员，通过实地考察进行评估，评估结果的客观性较差，而且评估效率低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例公开一种兴趣区域评估方法、装置、设备和介质，以提高兴趣区域评估的客观性，提高兴趣区域评估的效率。
[0005]第一方面，本申请实施例公开了一种兴趣区域评估方法，包括：
[0006]确定兴趣区域的待评估图像；
[0007]确定所述待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果；
[0008]根据所述待评估图像在所述至少一个维度下的图像评估结果，对所述兴趣区域进行评估。
[0009]第二方面，本申请实施例还公开了一种兴趣区域评估装置，包括：
[0010]待评估图像确定模块，用于确定兴趣区域的待评估图像；
[0011]图像评估结果确定模块，用于确定所述待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果；
[0012]兴趣区域评估模块，用于根据所述待评估图像在所述至少一个维度下的图像评估结果，对所述兴趣区域进行评估。
[0013]第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本申请实施例任一所述的兴趣区域评估方法。
[0017]第四方面，本申请实施例还公开了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本申请实施例任一所述的兴趣区域评估方法。
[0018]根据本申请实施例的技术方案，通过利用兴趣区域的待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果，对兴趣区域进行评估，解决了现有兴趣区域评估客观性差、评估效率低的问题，提高了兴趣区域评估的客观性、准确性，提高了兴趣区域评估的效率。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
[0021]图1是根据本申请实施例公开的一种兴趣区域评估方法的流程图；
[0022]图2是根据本申请实施例公开的另一种兴趣区域评估方法的流程图；
[0023]图3是根据本申请实施例公开的另一种兴趣区域评估方法的流程图；
[0024]图4是根据本申请实施例公开的兴趣区域的一种评估架构的示意图；
[0025]图5是根据本申请实施例公开的另一种兴趣区域评估方法的流程图；
[0026]图6是根据本申请实施例公开的兴趣区域评估结果的一种界面展示示意图；
[0027]图7是根据本申请实施例公开的一种兴趣区域评估装置的结构示意图；
[0028]图8是根据本申请实施例公开的一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0029]以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0030]图1是根据本申请实施例公开的一种兴趣区域评估方法的流程图，本申请实施例可以适用于对地图中的兴趣区域进行评估的情况，该方法可以由兴趣区域评估装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件实现，并可集成在任意的具有计算能力的电子设备上，例如服务器等。
[0031]如图1所示，本申请实施例公开的兴趣区域评估方法可以包括：
[0032]S101、确定兴趣区域的待评估图像。
[0033]其中，兴趣区域可以是地图上的任意区域状的物理实体，例如景区、街区、商场等；待评估图像包括任意的能够用于对兴趣区域进行评估的图像。待评估图像可以通过专业采集人员利用采集设备在不同采集角度和不同采集距离等条件下进行采集得到，也可以通过地图用户采集图像并上传至后台服务器的方式得到，还可以通过挖掘网络图像数据的方式得到，本申请实施例对此不作具体限定。
[0034]可选的，兴趣区域的待评估图像包括街景图像，街景图像包括两部分内容：图像以及图像对应的定位信息，该定位信息为采集设备采集街景图像时的定位信息，例如GPS坐标信息；进一步的，确定兴趣区域的待评估图像，包括：根据采集的街景图像携带的定位信息与兴趣区域的位置关系，确定兴趣区域的待评估图像。即在采集的大量街景图像中，定位信息与兴趣区域的位置关系满足位置条件时，则认为该街景图像属于兴趣区域的待评估图像，其中，位置条件包括但不限于：街景图像中携带的定位信息处于兴趣区域的预先设定区
域范围内，或者，街景图像中携带的定位信息与兴趣区域中指定位置的距离小于距离阈值等，距离阈值可适应性设置。通过采用街景图像，可以按照定位信息对图像进行分类，并高效地确定图像所属的兴趣区域。
[0035]S102、确定待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果。
[0036]在本申请实施例中，可以利用任意可用的图像处理技术，对待评估图像进行识别处理，从而从至少一个维度对待评估图像进行评估。示例性的，可以利用预先训练的用于对图像进行评估的评估模型，确定待评估图像的评估结果。
[0037]待评估图像的评估维度可以用于从不同的角度表征兴趣区域的特点，从而使得地图用户在搜索兴趣区域时，可以得到更多的关于兴趣区域的参考信息。评估维度可以包括但不限于兴趣区域的美观度、兴趣区域的特色度、兴趣区域所对应的景点等级、兴趣区域中的建筑风格(包括但不限于按照地域区分风格和按照年代区分风格等)、兴趣区域的商业繁华程度、以及兴趣区域中商铺类型的数量等其他可以用于评估兴趣区域的考虑维度。
[0038]相应的，待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果包括：图像美观度评估结果和图像特色度评估结果。其中，图像美观度评估结果用于从实体环境的角度表征兴趣区域，例如兴趣区域的环境整洁程度、环境美丽程度等，实体环境包括自然环境和人为创造的环境；图像特色度评估结果用于从人文民俗的角度表征兴趣本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种兴趣区域评估方法，其特征在于，包括：确定兴趣区域的待评估图像；确定所述待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果；根据所述待评估图像在所述至少一个维度下的图像评估结果，对所述兴趣区域进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果包括：图像美观度评估结果和图像特色度评估结果；其中，所述图像美观度评估结果用于从实体环境的角度表征所述兴趣区域，所述图像特色度评估结果用于从人文民俗的角度表征所述兴趣区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果，包括：利用图像评估模型，确定所述待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果；其中，所述图像评估模型是基于样本兴趣区域的样本图像、以及所述样本图像在至少一个维度下的标注评估结果，训练得到。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用图像评估模型，确定所述待评估图像在至少一个维度下的图像评估结果，包括：利用基于多任务学习预先训练的所述图像评估模型，确定所述待评估图像在不同维度下的图像评估结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用基于多任务学习预先训练的所述图像评估模型，确定所述待评估图像在不同维度下的图像评估结果，包括：利用所述图像评估模型中的特征提取网络，提取所述待评估图像的图像特征；基于所述图像特征，利用所述图像评估模型中对应不同维度的预测网络，确定所述待评估图像在不同维度下的图像评估结果。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在所述基于多任务学习预先训练的所述图像评估模型中，目标函数与所述图像评估模型中各网络分支的权重、以及所述图像评估模型中对应不同维度的预测网络的损失函数有关。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标函数L用以下公式表示：其中，W表示所述图像评估模型中特征提取网络的权重矩阵，W
m
和W
n
表示所述图像评估模型中对应不同维度的预测网络的权重矩阵，Y
m
和Y
n
表示模型训练过程中样本图像在不同维度下的标注评估结果，L<...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏德国，张刘辉，赵辉，蒋冰，白红霞，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：