一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法技术

本发明专利技术公开提供的一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法。该基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法包括：调取学习交互平台新用户对应的注册信息、各历史注册用户对应的注册信息和各历史注册用户对应的更新信息；构建新用户匹配标签；将该新用户对应的注册信息与该学习平台各历史注册用户对应的注册信息、更新信息分别进行匹配筛分，获取该新用户对应的适配线下推荐学友和适配线上推荐学友；本发明专利技术有效的解决了现有的交友方式需要花费考生大量的检索时间，添加的学友的适配率也无法达到最佳的问题，实现了对考研学生线上、线下学友的同步闭环推荐，同时也大大的保障了学习资源共享的最大化。大大的保障了学习资源共享的最大化。大大的保障了学习资源共享的最大化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法


[0001]本专利技术属于交友信息推荐
，涉及到一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法。

技术介绍

[0002]在信息飞速发展时代，教育培训行业也逐渐成为热门行业之一，大多数人在工作或还未毕业时，都选择考研的方式来进一步提升和拓宽自己，考生之间的学习交流可以有效的促进考生的学习效率。
[0003]现在市场上没有专门提供一种针对考研学生的交友软件，也没有提供一种针对考研学生的交流方法，现阶段还停留在通过群聊、身边考研同学或者其他方式通过考生自己进行筛选来添加考研学友，这种方式需要花费考生大量的检索时间，添加的学友的适配率也无法达到最佳，并且在交友方面具有很大的局限性，同时，现有的方式无法实现线上线下学友的闭环推荐，进而无法达到学习资源共享的最大化。

技术实现思路

[0004]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出针对考研用户一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法，实现了对在校考研学生和非在校考研学生线上学友和线下学友的同步推荐。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供了一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法，该方法包括以下步骤：第一步、调取学习交互平台新用户对应的注册信息，其中注册信息包括新用户学习意向信息和基础信息。
[0006]第二步、调取该学习交互平台历史注册用户对应的注册信息，将该学习交互平台历史注册用户记为，i=1,2,......n，n取值为整数。
[0007]第三步、调取该学习交互平台信息更新模块中历史注册用户对应的更新信息，将更新信息的历史注册用户记为历更用户，将历更用户标记为，j=1,2,......m，m取值为整数。
[0008]第四步、根据该学习交互平台新用户对应的注册信息，构建该新用户对应的匹配标签，其具体操作过程如下：S1、根据该学习交互平台新用户对应的各学习意向信息。
[0009]S2、将该新用户对应的各学习意向信息记为第一匹配标签，其中，第一匹配标签包括院校匹配标签和方向匹配标签。
[0010]S3、调取该学习交互平台新用户对应的各基础信息。
[0011]S4、将该新用户对应的各基础信息记为第二匹配标签，其中，第二匹配标签包括年龄匹配标签、性别匹配标签、类别匹配标签和位置匹配标签。
[0012]第五步、将该新用户对应的注册信息与该学习平台各历史注册用户对应的注册信息进行匹配筛分，获取该新用户对应的适配线下推荐学友。
[0013]第六步、将该新用户对应的注册信息与该学习平台各历更用户对应的更新信息进
行匹配筛分，获取该新用户对应的适配线上推荐学友。
[0014]第七步、调取该新用户对应的适配线下推荐学友和适配线上推荐学友对应的加友链接。
[0015]第八步、将该新用户适配线下推荐学友和适配线上推荐学友对应的加友链接发送至该用户对应的学习交互平台登录界面。
[0016]在上述方法中，该学习交互平台新用户注册信息获取过程如下：当学习交互平台接收该新用户发送的注册请求指令时，发送基础信息填写指令至该新用户对应的注册界面。
[0017]该新用户完成基础信息填写，并进行基础信息填写确认，其中，所述基础信息包括年龄、性别、学习类别和所在区域位置。
[0018]当该新用户完成基础信息填写后，保存该新用户填写的基础信息，发送学习意向信息填写指令至该新用户对应的注册界面。
[0019]该新用户进行学习意向信息填写，其中学习意向信息为意向考研院校和意向考研方向，将新用户对应的意向考研院校记为，r=1,2,......s，获取该新用户各意向考研院校对应的名称、选择顺序和各选择顺序对应的权重。
[0020]当该新用户完成学习意向信息填写后，保存该新用户对应的学习意向信息，生成该用户对应的注册账号。
[0021]在上述方法中，学习交互平台历史注册用户的信息包括历史注册用户对应的学习意向信息、基础信息和注册时长，构建各历史注册用户注册信息集合，表示该学习平台第x个历史注册用户对应的第w个注册信息，w表示注册信息，w=a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示学习意向信息、基础信息和注册时长。
[0022]在上述方法中，该学习交互平台历史更新模块内历史注册用户对应的更新信息获取过程如下：调取该学习交互平台信息更新模块中历更用户的数量；获取各历更用户对应的学习状态，其中，学习状态包括考研成功、放弃考研和继续备战。
[0023]获取各历更用户学习状态对应的更新时间，进而获取各历更用户更新时间与当前对应的间隔时长，标记为更新时长。
[0024]获取各历更用户对应的更新区域位置。
[0025]构建各历更用户更新信息集合，表示该学习交互平台第y个历更用户第e个更新信息，e表示更新信息，e=b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示学习状态、更新时长和更新区域位置。
[0026]在上述方法中，该新用户对应的适配线下推荐学友获取通过对该用户第一匹配标签进行分析，其分析过程如下：M1、获取该新用户对应的第一匹配标签，进而获取该新用户对应的各院校匹配标签、方向匹配标签和各院校匹配标签对应的意向权重。
[0027]M2、获取该学习交互平台各历史注册用户意向考研院校数量、各意向考研院校对应的权重和意向考研方向。
[0028]M3、设置该用户对应的目标院校匹配标签和各历史注册用户目标匹配院校。
[0029]M4、根据将该新用户对应的目标院校匹配标签和各历史注册用户对应的目标匹配院校，筛选出待选用户的数量。
[0030]M5、获取各待选用户对应的意向院校匹配指数，表示第t个待选用户对应的意向院校匹配指数。
[0031]M6、将各待选用户对应的意向考研方向与该新用户对应的方向匹配标签进行匹配对比，获取各待选用户对应的意向方向匹配指数，表示第t个待选用户对应的意向方向匹配指数。
[0032]M7、获取各待选用户对应的学习意向信息匹配指数，标记为，表示第t个待选用户对应的学习意向信息匹配指数。
[0033]在上述方法中，该新用户对应的适配线下推荐学友获取通过对该用户第二匹配标签进行分析，其分析过程如下：K1、获取该新用户对应的第二匹配标签，进而获取年龄匹配标签、性别匹配标签、类别匹配标签和位置匹配标签。
[0034]K2、获取各待选用户对应的对应的年龄、性别、学习类别和所在区域位置。
[0035]K3、利用年龄匹配指数计算公式计算各待选用户对应的年龄匹配指数，表示第t个待选用户对应的年龄匹配指数。
[0036]K4、将各待选用户对应的性别与该新用户对应的性别匹配标签进行匹配对比，获取各待选用户对应的性别匹配指数，表示第t个待选用户对应的性别匹配指数。
[0037]K5、将各待选用户对应的学习类别与该新用户对应的类别标签进行匹配对比，获取各待选用户对应的类别匹配指数，表示第t个待选用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：第一步、调取学习交互平台新用户对应的注册信息，其中注册信息包括新用户学习意向信息和基础信息；第二步、调取该学习交互平台历史注册用户对应的注册信息，将该学习交互平台历史注册用户记为，i=1,2,......n，n取值为整数；第三步、调取该学习交互平台信息更新模块中历史注册用户对应的更新信息，将更新信息的历史注册用户记为历更用户，将历更用户标记为，j=1,2,......m，m取值为整数；第四步、根据该学习交互平台新用户对应的注册信息，构建该新用户对应的匹配标签，其具体操作过程如下：S1、根据该学习交互平台新用户对应的各学习意向信息；S2、将该新用户对应的各学习意向信息记为第一匹配标签，其中，第一匹配标签包括院校匹配标签和方向匹配标签；S3、调取该学习交互平台新用户对应的各基础信息；S4、将该新用户对应的各基础信息记为第二匹配标签，其中，第二匹配标签包括年龄匹配标签、性别匹配标签、类别匹配标签和位置匹配标签；第五步、将该新用户对应的注册信息与该学习平台各历史注册用户对应的注册信息进行匹配筛分，获取该新用户对应的适配线下推荐学友；第六步、将该新用户对应的注册信息与该学习平台各历更用户对应的更新信息进行匹配筛分，获取该新用户对应的适配线上推荐学友；第七步、调取该新用户对应的适配线下推荐学友和适配线上推荐学友对应的加友链接；第八步、将该新用户适配线下推荐学友和适配线上推荐学友对应的加友链接发送至该用户对应的学习交互平台登录界面。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法，其特征在于：该学习交互平台新用户注册信息获取过程如下：当学习交互平台接收该新用户发送的注册请求指令时，发送基础信息填写指令至该新用户对应的注册界面；该新用户完成基础信息填写，并进行基础信息填写确认，其中，所述基础信息包括年龄、性别、学习类别和所在区域位置；当该新用户完成基础信息填写后，保存该新用户填写的基础信息，发送学习意向信息填写指令至该新用户对应的注册界面；该新用户进行学习意向信息填写，其中学习意向信息为意向考研院校和意向考研方向，将新用户对应的意向考研院校记为，r=1,2,......s，获取该新用户各意向考研院校对应的名称、选择顺序和各选择顺序对应的权重；当该新用户完成学习意向信息填写后，保存该新用户对应的学习意向信息，生成该用户对应的注册账号。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法，其特征在于：该学习交互平台历史注册用户的信息包括历史注册用户对应的学习意向信息、
基础信息和注册时长，构建各历史注册用户注册信息集合，表示该学习平台第x个历史注册用户对应的第w个注册信息，w表示注册信息，w=a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示学习意向信息、基础信息和注册时长。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法，其特征在于：该学习交互平台历史更新模块内历史注册用户对应的更新信息获取过程如下：调取该学习交互平台信息更新模块中历更用户的数量；获取各历更用户对应的学习状态，其中，学习状态包括考研成功、放弃考研和继续备战；获取各历更用户学习状态对应的更新时间，进而获取各历更用户更新时间与当前对应的间隔时长，标记为更新时长；获取各历更用户对应的更新区域位置；构建各历更用户更新信息集合，表示该学习交互平台第y个历更用户第e个更新信息，e表示更新信息，e=b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示学习状态、更新时长和更新区域位置。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法，其特征在于：该新用户对应的适配线下推荐学友获取通过对该用户第一匹配标签进行分析，其分析过程如下：M1、获取该新用户对应的第一匹配标签，进而获取该新用户对应的各院校匹配标签、方向匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬阳，
申请(专利权)人：深圳我主良缘科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：