本发明专利技术揭示了一种故障诊断的方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括获取各个诊断规则与故障类型的对应关系，以及获取各个诊断规则中的目标指标，各个诊断规则对应一个所述故障类型；获取待诊断故障数据，待诊断故障数据包括多个指标；基于各个诊断规则中的目标指标对待诊断故障数据中的指标进行过滤，得到与各个诊断规则对应的目标故障数据；基于各个目标故障数据中的指标数据与各个诊断规则中的目标指标数据的关系，确定目标诊断规则，确定待诊断故障数据对应的目标故障类型。根据故障类型对规则分类、计算相关系数和差值筛选规则指标，对新输入的故障数据快速给出故障类型，并输出所属类别中的规则做后续详细的故障诊断，从而提高诊断效率。从而提高诊断效率。从而提高诊断效率。
【技术实现步骤摘要】
故障诊断的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及故障诊断
，具体涉及一种故障诊断的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在信息技术的发展应用中，生成了大量数据，数据的广泛性和复杂性为分析过程增加了难度，因而寻求更加快速且准确的分析方法是重中之重，服务器的运维和故障诊断便是该场景的体现。在现有的服务器故障诊断过程中，产生了大量的诊断规则，为服务器故障诊断提供了基础数据，维护了服务器的安全稳定运行，但是由于诊断规则数量过大，往往导致故障诊断过程较长，耗费人力、物力、时间较多。基于该种情况，本专利技术提出一种故障诊断的方法，旨在通过对现有规则的指标筛选、规则分类和故障判别分析，快速给出故障的初始类型，并筛选出与该故障关联度高的规则以便后续的详细诊断。首先根据规则与故障的对应关系将规则分类；相关程度高的指标较多不仅会导致诊断结果冗余，还会影响结果的准确性，所以计算各项指标相关系数和差值，处理后只保留相互影响程度低的指标；最后对新输入的故障数据进行判别分析，给出初始故障类型，并输出该类中的规则做后续的详细故障诊断。此方法可以在保证故障诊断准确性的基础上，很大程度提高诊断的效率，为服务器运维节省人力和时间，所以该方法具有广泛的应用场景。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种故障诊断的方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决在现有的服务器故障诊断过程中，产生了大量的诊断规则，由于诊断规则数量过大，往往导致故障诊断过程较长，耗费人力、物力、时间较多的问题。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种故障诊断的方法，包括如下步骤：获取各个诊断规则与故障类型的对应关系，以及获取各个所述诊断规则中的目标指标，其中，各个所述诊断规则对应一个所述故障类型；获取待诊断故障数据，所述待诊断故障数据包括多个指标；基于各个所述诊断规则中的目标指标对所述待诊断故障数据中的指标进行过滤，得到与各个所述诊断规则对应的目标故障数据；基于各个所述目标故障数据中的指标数据与各个所述诊断规则中的目标指标数据的关系，确定目标诊断规则，以确定所述待诊断故障数据对应的目标故障类型。
[0005]本专利技术提供的故障诊断的方法，在现有的服务器故障诊断过程中，产生了大量的诊断规则，为服务器故障诊断提供了基础数据，维护了服务器的安全稳定运行，但是由于诊断规则数量过大，往往导致故障诊断过程较长，耗费人力、物力、时间较多。基于该种情况，本专利技术提出一种故障诊断的方法，旨在通过对现有规则的指标筛选、诊断规则分类和故障类型判别分析，快速给出故障的初始类型，并筛选出与该故障类型关联度高的规则以便后续的详细诊断。首先根据诊断规则与故障类型的对应关系将诊断规则分类；相关程度高的
指标较多不仅会导致诊断结果冗余，还会影响结果的准确性，所以计算各项指标相关系数和差值，处理后只保留相互影响程度低的指标；最后对新输入的故障数据进行判别分析，给出初始故障类型，并输出该故障类型中的规则做后续的详细故障诊断。此方法可以在保证故障诊断准确性的基础上，很大程度提高诊断的效率，为服务器运维节省人力和时间。
[0006]结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，获取各个诊断规则与故障类型的对应关系，包括：获取所述诊断规则所对应的故障类型，以及初始故障类型集；当所述诊断规则对应至少两个故障类型时，获取复合故障类型集；基于所述复合故障类型集与所述初始故障类型集，获取第一故障类型集；判断所述第一故障类型集中每个故障类型的诊断规则与全部诊断规则的占比，若占比小于第一预设阈值，则删除该故障类型，获取目标故障类型。
[0007]本专利技术提供的故障诊断的方法，每条诊断规则对应一个或者多个故障类型，每个故障类型中有一条或多条诊断规则，故障类型与诊断规则为多对多关系，因此需要对故障类型进行简化，提高诊断效率。
[0008]结合第一方面，在第一方面第二实施例中，获取各个所述诊断规则中的目标指标，包括：获取各个所述诊断规则中的各个指标与其他指标之间的相关系数；当所述相关系数大于预设相关阈值时，删除所述指标，以确定所述诊断规则中的目标指标。
[0009]本专利技术提供的故障诊断的方法，指标之间的相关性则会影响诊断的准确率，因此需要对指标进行筛选，只保留相关性较弱的指标。
[0010]结合第一方面，在第一方面第三实施例中，基于各个所述诊断规则中的目标指标对所述待诊断故障数据中的指标进行过滤，得到与各个所述诊断规则对应的目标故障数据，包括：对所述目标指标建立矩阵，基于所述矩阵对每个所述指标与其他指标建立初始向量集，对所述初始向量集进行判断，基于判断结果对所述指标进行标记，基于标记结果对所述待诊断故障数据中的指标进行过滤。
[0011]本专利技术提供的故障诊断的方法，目标指标数量过多会拖慢诊断速度，指标之间的相关性会导致诊断结果的冗余，影响诊断的准确率，所以在判别分析和诊断之前，通过判断结果筛选指标，剔除与其他指标相关性强的指标，减少指标个数，降低指标之间的相似度。
[0012]结合第一方面，在第一方面第四实施例中，基于各个所述目标故障数据中的指标数据与各个所述诊断规则中的目标指标数据的关系，确定目标诊断规则，以确定所述待诊断故障数据对应的目标故障类型，包括：计算待诊断故障数据中的指标数据与诊断规则中的指标数据的距离，以及所述故障类型中的所述诊断规则与全部诊断规则的比值，基于所述距离和所述比值确定所述待诊断故障数据对应的目标故障类型。
[0013]本专利技术提供的故障诊断的方法，基于所述距离和所述比值进行计算，可根据计算结果确定所述待诊断故障数据对应的目标故障类型，减少了计算的复杂度，提高了诊断速率，为服务器运维节省人力和时间。
[0014]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第五实施例中，当所述诊断规则对应至少两个故障类型时，获取复合故障类型集步骤中，包括：若所述诊断规则属于多个故障类型，生成复合故障类型集，并将所述诊断规则从初始对应的所述故障类型中删除。
[0015]本专利技术提供的故障诊断的方法，将所述诊断规则从初始对应的所述故障类型中删除可以简化对诊断规则的筛选，避免对诊断规则从初始对应的故障类型重复进行计算，节省了时间，提高了效率。
[0016]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第六实施例中，当所述诊断规则对应至少两个故障类型时，获取复合故障类型集步骤中，包括：判断所述第一故障类型集中每个故障类型的诊断规则数目与全部诊断规则数目的占比，若占比小于第一预设阈值，则删除该故障类型，将所述故障类型中的诊断规则发送到所述诊断规则中故障等级最高的故障类型中。
[0017]本专利技术提供的故障诊断的方法，对故障类型进行筛选简化，并且将删除的故障类型中原有的诊断规则发送到所述诊断规则中故障等级最高的故障类型中可以提高诊断的效率。
[0018]根据第二方面，本专利技术实施例还提供了一种故障诊断的装置，包括：分类模块，用于获取各个诊断规则与故障类型的对应关系，以及获取各个所述诊断规则中的目标指标，其中，各个本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种故障诊断的方法，其特征在于，包括：获取各个诊断规则与故障类型的对应关系，以及获取各个所述诊断规则中的目标指标，其中，各个所述诊断规则对应一个所述故障类型；获取待诊断故障数据，所述待诊断故障数据包括多个指标；基于各个所述诊断规则中的目标指标对所述待诊断故障数据中的指标进行过滤，得到与各个所述诊断规则对应的目标故障数据；基于各个所述目标故障数据中的指标数据与各个所述诊断规则中的目标指标数据的关系，确定目标诊断规则，以确定所述待诊断故障数据对应的目标故障类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个诊断规则与故障类型的对应关系，包括：获取所述诊断规则所对应的故障类型，以及初始故障类型集；当所述诊断规则对应至少两个故障类型时，获取复合故障类型集；基于所述复合故障类型集与所述初始故障类型集，获取第一故障类型集；判断所述第一故障类型集中每个故障类型的诊断规则与全部诊断规则的占比，若占比小于第一预设阈值，则删除该故障类型，获取目标故障类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个所述诊断规则中的目标指标，包括：获取各个所述诊断规则中的各个指标与其他指标之间的相关系数；当所述相关系数大于预设相关阈值时，删除所述指标，以确定所述诊断规则中的目标指标。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述诊断规则中的目标指标对所述待诊断故障数据中的指标进行过滤，得到与各个所述诊断规则对应的目标故障数据，包括：对所述目标指标建立矩阵，基于所述矩阵对每个所述指标与其他指标建立初始向量集，对所述初始向量集进行判断，基于判断结果对所述指标进行标记，基于标记结果对所述待诊断故障数据中的指标进行过滤。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述目标故障数据中的指标数据与各个所述诊断规则中的目标指标数据的关系，确定目标诊断规则，以确定所述待诊断故障数据对应的目标故障类型，包括：计算待诊断故障数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王崇娇，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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