本公开提供一种色温确定方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取在目标光线环境下拍摄所得的目标图像；提取目标图像中的颜色特征；基于颜色特征，获取目标图像中多个子区域的局部特征；根据多个子区域的局部特征，确定目标光线环境对应的色温值。本公开无需色温计，仅通过图像处理即可快速便捷地获知光线环境的色温，有效改善了相关技术中需要色温计确定光线环境的色温，成本较高且使用不便的问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
色温确定方法、装置、设备及介质
[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及色温确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]色温是表示光线中包含颜色成分的一个计量单位，不同的光线色温会给人带来不同的视觉感受，人们在不同环境下所需要的光线色温也不同，在诸如学习工作环境、休憩环境等环境下可以给人带来舒适感的光线色温就不相同。为了或者当前环境下的光线色温，现有技术中通常采用色温计测量，但是色温计成本较高，而且使用不便。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种色温确定方法、装置、设备及介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种色温确定方法，包括：获取在目标光线环境下拍摄所得的目标图像；提取所述目标图像中的颜色特征；基于所述颜色特征，获取所述目标图像中多个子区域的局部特征；根据所述多个子区域的局部特征，确定所述目标光线环境对应的色温值。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种色温确定装置，包括：图像获取模块，用于获取在目标光线环境下拍摄所得的目标图像；颜色特征提取模块，用于提取所述目标图像中的颜色特征；局部特征获取模块，用于基于所述颜色特征，获取所述目标图像中多个子区域的局部特征；色温确定模块，用于根据所述多个子区域的局部特征，确定所述目标光线环境对应的色温值。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述色温确定方法。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述色温确定方法。
[0008]本公开实施例中提供的上述技术方案，能够获取在目标光线环境下拍摄所得的目标图像，并提取目标图像中的颜色特征，以及基于颜色特征获取目标图像中多个子区域的局部特征，最后根据多个子区域的局部特征，确定目标光线环境对应的色温值。上述方式可直接对目标光线环境下拍摄得到的目标图像进行处理，通过图像特征确定目标光线环境的色温，本公开实施例无需色温计，仅通过图像处理即可快速便捷地获知光线环境的色温，有效改善了相关技术中需要色温计确定光线环境的色温，成本较高且使用不便的问题。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0011]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本公开实施例提供的一种色温确定方法的流程示意图；图2为本公开实施例提供的一种区域划分示意图；图3为本公开实施例提供的一种区域划分示意图；图4为本公开实施例提供的一种色温计算流程示意图；图5为本公开实施例提供的一种色温确定方法的流程示意图；图6为本公开实施例提供的一种色温确定方法的应用流程图；图7为本公开实施例提供的一种色温确定装置的结构示意图；图8为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0013]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0014]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0015]本公开使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0016]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0017]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0018]考虑到相关技术中需要采用色温计测量光线环境的色温，成本较高且使用不便，为改善此问题，本公开实施例提供了一种色温确定方法、装置、设备及介质，仅通过图像处理即可快速便捷地获知光线环境的色温，为便于理解，以下对本公开实施例详细说明。
[0019]图1为本公开实施例提供的一种色温确定方法的流程示意图，该方法可以由色温确定装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中，该电
子设备诸如可以为手机、计算机、服务器等任何具有图像处理能力的设备，如图1所示，该方法主要包括如下步骤S102~步骤S108：步骤S102，获取在目标光线环境下拍摄所得的目标图像。该目标光线环境即为用户所需获知色温值的光线环境，诸如用户当前所处的光线环境，用户只需在目标光线环境下拍摄照片即可。通常情况下，目标光线环境是由环境中自然光以及人造光的综合作用而形成。
[0020]一些实施方式中，电子设备配置有摄像头（诸如手机），用户可直接通过电子设备在目标光线环境下拍摄照片（目标图像），并由电子设备进一步对拍摄所得的目标图像进行色温分析；在另一些实施方式中，用户可通过相机等其它设备在目标光线环境下拍摄目标图像，并将目标图像上传至电子设备，以使电子设备对目标图像进行色温分析。
[0021]步骤S104，提取目标图像中的颜色特征。
[0022]考虑到拍摄所得的图像受诸如自然光等光照影响较大，而自然光照条件下对图像颜色的影响主要基于：光照强度变化影响、光照偏移变化影响以及前两种情况的组合影响，为了减少上述影响，在一些实施方式中，颜色特征为多种不同类型的颜色直方图特征的组合；多种不同类型的颜色直方图包括具有光照不变性的颜色直方图以及可呈现颜色信息的颜色直方图。其中，具有光照不变性的颜色直方图主要包括用于解决光照偏移变化影响的颜色直方图、以及用于解决光照强度变化影响的颜色直方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种色温确定方法，包括：获取在目标光线环境下拍摄所得的目标图像；提取所述目标图像中的颜色特征；基于所述颜色特征，获取所述目标图像中多个子区域的局部特征；根据所述多个子区域的局部特征，确定所述目标光线环境对应的色温值。2.如权利要求1所述的色温确定方法，其中，所述颜色特征为多种不同类型的颜色直方图特征的组合。3.如权利要求2所述的色温确定方法，其中，所述提取所述目标图像中的颜色特征的步骤，包括：将所述目标图像按照指定方式切分为多个图像块；提取每个所述图像块中多种不同类型的颜色直方图特征；将每个所述图像块对应的多种不同类型的颜色直方图特征依次横向排列，得到每个所述图像块对应的颜色特征。4.如权利要求2或3所述的色温确定方法，其中，所述多种不同类型的颜色直方图特征包括：RG颜色直方图、Opponent 颜色直方图、Transformed 颜色直方图、颜色矩以及Lab颜色直方图。5.如权利要求1所述的色温确定方法，其中，所述基于所述颜色特征，获取所述目标图像中多个子区域的局部特征的步骤，包括：对所述颜色特征进行RBC编码，得到特征编码；根据所述特征编码获取所述目标图像中多个子区域的局部特征。6.如权利要求5所述的色温确定方法，其中，所述颜色特征包括多个图像块对应的颜色特征，所述多个图像块是所述目标图像经指定方式切分得到的；所述对所述颜色特征进行RBC编码，得到特征编码的步骤，包括：对所述多个图像块对应的颜色特征进行K
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Means聚类，得到聚类结果；基于所述聚类结果对每个所述图像块对应的颜色特征进行RBC编码，得到每个所述图像块对应的特征编码。7.如权利要求5所述的色温确定方法，其中，所述根据所述特征编码获取所述目标图像中多个子区域的局部特征的步骤，包括：根据所述特征编码，利用FC算法获取所述目标图像中多个子区域的局部特征。8.如权利要求7所述的色温确定方法，其中，所述颜色特征包括多个图像块对应的颜色特征，所述多个图像块是所述目标图像经指定方式切分得到的；所述利用FC算法获取所述目标图像中多个子区域的局部特征的步骤，包括：按照预设的区域划分方式对所述目标图像进行区域划分，得到所述目标图像中的多个子区域；每个所述子区域包含至少一个所述图像块；根据每个所述图像块对应的特征编码，获取所述目标图像中多个子区域的局部特征。9.如权利要求8所述的色温确定方法，其中，所述按照预设的区域划分方...
【专利技术属性】
技术研发人员：阳锋，王师，赵明，章宏武，
申请(专利权)人：北京世纪好未来教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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