海冰海水的遥感分类方法、装置与电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种海冰海水的遥感分类方法、装置与电子设备，涉及遥感应用的技术领域，包括获取目标海洋区域的指定时间内的雷达高度计数据、校正辐射计数据和海冰密集度数据；根据雷达高度计数据和校正辐射计数据，确定海冰和海水的初始分类结果；对海冰密集度数据进行图形学处理，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域；在所在区域中对初始分类结果进行修正，得到目标海洋区域的海冰海水的最终分类结果。本实施例通过将雷达高度计数据与校正辐射计数据结合的方式，提高了海冰海水分类的效率以及精度。以及精度。以及精度。

【技术实现步骤摘要】
海冰海水的遥感分类方法、装置与电子设备


[0001]本专利技术涉及遥感应用
，尤其是涉及一种海冰海水的遥感分类方法、装置与电子设备。

技术介绍

[0002]海冰是全球的气候变化的放大器，极地海冰的变化对全球气候变化有重要的影响，所以准确区分海冰、海水的区域具有重要的意义。早期海冰、海水类型数据只能通过实地调查得到，后来发展到根据光学和SAR遥感影像，或者根据卫星雷达高度计的回波波形等信息对海水、海冰进行分类。但是，目前的基于HY
‑
2系列卫星校正辐射计以及雷达高度计联合使用分类技术单一，无法准确、高效的对海冰和海水进行分类。

技术实现思路

[0003]针对上述现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种海冰海水的遥感分类方法、装置与电子设备，以提高海冰海水分类的效率以及精度。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种海冰海水的遥感分类方法，该方法包括：获取目标海洋区域的指定时间内的雷达高度计数据、校正辐射计数据和海冰密集度数据；根据雷达高度计数据和校正辐射计数据，确定海冰和海水的初始分类结果；对海冰密集度数据进行图形学处理，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域；在所在区域中对初始分类结果进行修正，得到目标海洋区域的海冰海水的最终分类结果。
[0005]在可选的实施方式中，上述雷达高度计数据包括波形数据、波形数据的第一位置数据和波形数据的第一时间数据；校正辐射计数据包括亮温值数据、亮温值数据的第二位置数据和亮温值数据的第二时间数据；根据雷达高度计数据和校正辐射计数据，确定海冰和海水的初始分类结果的步骤，包括根据第一位置数据和第二位置数据、第一时间数据和第二时间数据，将波形数据和亮温值数据进行时间和空间的匹配，得到海冰和海水在目标海洋区域的聚簇分布范围；以预设的规则对聚簇分布范围进行划分，得到初始分类结果。
[0006]在可选的实施方式中，上述根据第一位置数据和第二位置数据、第一时间数据和第二时间数据，将波形数据和亮温值数据进行时间和空间的匹配，得到海冰和海水在目标海洋区域的聚簇分布范围的步骤，包括：根据波形数据计算得到后向散射系数；将位置相同，且时间相同的后向散射系数和亮温值数据进行匹配，得到聚簇分布范围。
[0007]在可选的实施方式中，上述对海冰密集度数据进行图形学处理，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域的步骤，包括：对海冰密集度数据进行数据筛选，得到筛选后的密集度数据；利用图形学处理技术，对筛选后的密集度数据进行二值化处理，得到处理结果；根据处理结果，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域。
[0008]在可选的实施方式中，上述利用图形学处理技术，对筛选后的密集度数据进行二值化处理，得到处理结果的步骤，包括：根据预设的规则，分别对筛选后的密集度数据中的海冰的边缘和海水的边缘进行腐蚀计算，得到第一腐蚀结果和第二腐蚀结果；根据第一腐
蚀结果和第二腐蚀结果的差值，得到处理结果。
[0009]在可选的实施方式中，上述根据处理结果，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域的步骤，包括：通过波形数据计算得到波形特征参数的脉冲峰值，根据脉冲峰值对处理结果进行约束，得到边缘位置的所在区域。
[0010]在可选的实施方式中，上述通过波形数据计算得到波形特征参数的脉冲峰值的具体步骤，包括：
[0011][0012]其中，PP(pulse peakiness)代表脉冲峰值；P
max
表示波形数据的第21至108距离门的最大的回波能量值；代表波形数据中第21至108距离门之间所有能量值之和；88代表距离门的个数。
[0013]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种海冰海水的遥感分类装置，该装置包括：数据获取模块，用于获取目标海洋区域的指定时间内的雷达高度计数据、校正辐射计数据和海冰密集度数据；第一分类模块，用于根据雷达高度计数据和校正辐射计数据，确定海冰和海水的初始分类结果；海冰边缘确定模块，用于对海冰密集度数据进行图形学处理，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域；修正模块，用于在所在区域中对初始分类结果进行修正，得到目标海洋区域的海冰海水的最终分类结果。
[0014]在可选的实施方式中，上述第一分类模块还用于：雷达高度计数据包括波形数据、第一位置数据和第一时间数据；校正辐射计数据包括亮温值数据、第二位置数据和第二时间数据；根据第一位置数据和第二位置数据、第一时间数据和第二时间数据，将波形数据和亮温值数据进行时间和空间的匹配，得到海冰和海水在目标海洋区域的聚簇分布范围；以预设的规则对聚簇分布范围进行划分，得到初始分类结果。
[0015]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，处理器执行机器可执行指令以实现上述任一项的海冰海水的遥感分类方法。
[0016]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0017]本专利技术提供了一种海冰海水的遥感分类方法、装置与电子设备，涉及遥感应用的
，包括获取目标海洋区域的指定时间内的雷达高度计数据、校正辐射计数据和海冰密集度数据；根据雷达高度计数据和校正辐射计数据，确定海冰和海水的初始分类结果；对海冰密集度数据进行图形学处理，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域；在所在区域中对初始分类结果进行修正，得到目标海洋区域的海冰海水的最终分类结果。该方式通过将雷达高度计数据与辐射计数据结合的方式，提高了海冰海水分类的效率以及精度。
[0018]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术的上述技术即可得知。
[0019]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的一种海冰海水的遥感分类方法流程图；
[0022]图2为本专利技术实施例提供的另一种海冰海水的遥感分类方法流程图；
[0023]图3为本专利技术实施例提供的一种散射系数
‑
亮温值联合直方图；
[0024]图4为本专利技术实施例提供的海冰初步边缘线示意图；
[0025]图5为本专利技术实施例提供的冰水边缘位置的所在区域的示意图；
[0026]图6为本专利技术实施例提供的海冰海水的遥感分类装置示意图；
[0027]图7为本专利技术实施例提供的一种电子设备示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海冰海水的遥感分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标海洋区域的指定时间内的雷达高度计数据、校正辐射计数据和海冰密集度数据；根据所述雷达高度计数据和所述校正辐射计数据，确定海冰和海水的初始分类结果；对所述海冰密集度数据进行图形学处理，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域；在所述所在区域中对所述初始分类结果进行修正，得到所述目标海洋区域的海冰海水的最终分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雷达高度计数据包括波形数据、所述波形数据的第一位置数据和所述波形数据的第一时间数据；所述校正辐射计数据包括亮温值数据、所述亮温值数据的第二位置数据和所述亮温值数据的第二时间数据；所述根据所述雷达高度计数据和所述校正辐射计数据，确定海冰和海水的初始分类结果的步骤，包括：根据所述第一位置数据和所述第二位置数据、所述第一时间数据和所述第二时间数据，将所述波形数据和所述亮温值数据进行时间和空间的匹配，得到海冰和海水在所述目标海洋区域的聚簇分布范围；以预设的规则对所述聚簇分布范围进行划分，得到所述初始分类结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一位置数据和所述第二位置数据、所述第一时间数据和所述第二时间数据，将所述波形数据和所述亮温值数据进行时间和空间的匹配，得到海冰和海水在所述目标海洋区域的聚簇分布范围的步骤，包括：根据所述波形数据计算得到后向散射系数；将位置相同，且时间相同的后向散射系数和所述亮温值数据进行匹配，得到所述聚簇分布范围。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述海冰密集度数据进行图形学处理，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域的步骤，包括：对所述海冰密集度数据进行数据筛选，得到筛选后的密集度数据；利用图形学处理技术，对所述筛选后的密集度数据进行二值化处理，得到处理结果；根据所述处理结果，得到海冰和海水的边缘位置的所在区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用图形学处理技术，对所述筛选后的密集度数据进行二值化处理，得到处理结果的步骤，包括：根据预设的规则，分别对所述筛选后的密集度数据中的海...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋城飞，林明森，曹瑞雪，马小峰，贾永军，王其茂，石立坚，安文涛，崔利民，曾涛，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
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