一种用户搜索方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种用户搜索方法及装置，涉及互联网应用技术领域，上述方法包括：获得基于目标用户的静态特征和动态特征生成的目标表示特征，其中，静态特征为：随用户参与网络行为不变的特征，动态特征为：随用户参与网络行为变化的特征；计算目标表示特征与用户特征库中存储的已有用户的表示特征间的相似度，其中，已有用户的表示特征是基于已有用户的静态特征、静态关系、动态特征和动态关系得到的特征；按照计算得到的相似度由高到低的顺序，在已有用户中搜索所述目标用户的关联用户。应用本发明专利技术实施例提供的方案搜索用户，能够提高搜索到的关联用户的准确度。够提高搜索到的关联用户的准确度。够提高搜索到的关联用户的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种用户搜索方法及装置


[0001]本专利技术涉及互联网应用
，特别是涉及一种用户搜索方法及装置。

技术介绍

[0002]不同的场景中，服务提供商可以对属于同一分类的用户按照相同的策略提供服务。例如，信息推送场景中，可以为属于同一分类的用户推送相同的信息；黑产用户处理场景中，可以对黑产用户采用相同的信息屏蔽策略进行信息屏蔽。
[0003]鉴于上述情况，对于单一用户而言，可以先按照该用户所属的分类，以及其他用户所属的分类，搜索该用户的关联用户，然后基于关联用户的信息为该用户提供服务。
[0004]现有技术中，一般基于分类模型确定用户的分类，而受限于样本数据的丰富度、数据量等因素，使用训练得到的分类模型进行用户分类时准确度较低，从而导致进行用户搜索时，搜索到的关联用户准确度较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种用户搜索方法及装置，以提高搜索到的关联用户的准确度。具体技术方案如下：
[0006]在本专利技术实施的第一方面，首先提供了一种用户搜索方法，所述方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获得基于目标用户的静态特征和动态特征生成的目标表示特征，其中，所述静态特征为：随用户参与网络行为不变的特征，所述动态特征为：随用户参与网络行为变化的特征；计算所述目标表示特征与用户特征库中存储的已有用户的表示特征间的相似度，其中，所述已有用户的表示特征是基于已有用户的静态特征、静态关系、动态特征和动态关系得到的特征，所述静态关系为：基于用户的静态特征确定的用户间的关系，所述动态关系为：基于用户的动态特征确定的用户间的关系；按照计算得到的相似度由高到低的顺序，在已有用户中搜索所述目标用户的关联用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下方式生成已有用户的表示特征：根据已有用户的静态特征和静态关系，生成已有用户的静态表示特征；根据已有用户的动态特征和动态关系，生成已有用户的动态表示特征；基于预设的特征权重，对所述静态表示特征和动态表示特征进行加权融合，得到已有用户的表示特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的特征权重，对所述静态表示特征和动态表示特征进行加权融合，得到已有用户的表示特征，包括：根据预设的特征权重，确定第一维度和第二维度，其中，所述第一维度为：对所述静态表示特征进行降维处理后所得特征的维度，所述第二维度为：对所述动态表示特征进行降维处理后所得特征的维度；将所述静态表示特征的维度降至所述第一维度；将所述动态表示特征的维度降至所述第二维度；对降维处理后的静态表示特征和降维处理后的动态表示特征进行拼接，得到已有用户的表示特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据已有用户的静态特征和静态关系，生成已有用户的静态表示特征，包括：在静态图数据中，确定已有用户对应的节点，其中，所述静态图数据中每一节点与一个已有用户相对应，节点的属性包括该节点所对应用户的静态特征，两节点间的边表示所述两节点间的静态关系；从所确定节点的属性中获得已有用户的静态特征，并获得所确定节点所连接边的权重；根据所获得的静态特征和权重，生成已有用户的静态表示特征。5.根据权利要求2
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4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据已有用户的动态特征和动态关系，生成已有用户的动态表示特征，包括：在动态图数据中，确定已有用户对应的节点，其中，所述动态图数据中每一节点与一个已有用户相对应，节点的属性包括该节点所对应用户的动态特征，两节点间的边表示所述两节点间的动态关系；从所确定节点的属性中获得已有用户的动态特征，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周洁芸，王中晴，彭涛，马金韬，
申请(专利权)人：北京爱奇艺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：