本发明专利技术公开一种事件预警指标获得方法，用于终端设备，所述方法包括：获取针对目标事件的目标情报数据；对所述目标情报数据进行处理，获得事件情报信息；利用预设事件评估模型对所述事件情报信息进行分值计算，获得积分分值；基于所述积分分值和预设衰减模型，获得所述目标事件的预警指标。本发明专利技术还公开一种事件预警指标获得装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明专利技术的方法，不需要预警人员对目标事件进行手动分析，从而大大降低了预警指标的获得时长，使得预警指标的获得效率提高。使得预警指标的获得效率提高。使得预警指标的获得效率提高。
【技术实现步骤摘要】
事件预警指标获得方法、装置、终端设备以及存储介质
[0001]本专利技术涉及事件分析领域，特别涉及一种事件预警指标获得方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前社会治理与社会稳控事件中，为了能对稳控事件进行及时的预警，需要对稳控事件进行分析。
[0003]相关技术中，需要预警人员(政府机关或公安机关的专门人员)对目标事件的关键人进行手动分析，以获得关键人的预警信息，以通过预警信息确定关键人对应的预警指标。
[0004]但是，采用现有的事件分析方法，获得的预警指标的效率较低。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的是提供一种事件预警指标获得方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中采用现有的事件分析方法，获得的预警指标的效率较低的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提出一种事件预警指标获得方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
[0007]获取针对目标事件的目标情报数据；
[0008]对所述目标情报数据进行处理，获得事件情报信息；
[0009]利用预设事件评估模型对所述事件情报信息进行分值计算，获得积分分值；
[0010]基于所述积分分值和预设衰减模型，获得所述目标事件的预警指标。
[0011]可选的，所述对所述目标情报数据进行处理，获得事件情报信息的步骤之前，所述方法还包括：
[0012]对所述目标情报数据进行结构化处理，获得结构化情报数据；
[0013]利用语义分析模型，在所述结构化情报数据中提取出关键词条集合；
[0014]所述对所述目标情报数据进行处理，获得事件情报信息的步骤，包括：
[0015]对所述出关键词条集合进行处理，获得事件情报信息。
[0016]可选的，所述对所述出关键词条集合进行处理，获得事件情报信息的步骤，包括：
[0017]利用预设标签化模型，对所述关键词条集合中的关键词条进行标签化处理，获得标签化数据表；
[0018]对所述标签化数据表进行清洗和过滤，获得事件情报信息。
[0019]可选的，所述利用预设事件评估模型对所述事件情报信息进行分值计算，获得积分分值的步骤之前，所述方法还包括：
[0020]利用预设决策树模型对所述事件情报信息进行等级决策，获得所述事件情报信息的情报等级；
[0021]基于所述情报等级和所述事件情报信息，获得等级情报信息；
[0022]所述利用预设事件评估模型对所述事件情报信息进行分值计算，获得积分分值的步骤，包括：
[0023]利用预设事件评估模型对所述等级情报信息，获得积分分值。
[0024]可选的，若所述目标事件为群体事件，则所述利用预设事件评估模型对所述等级情报信息，获得积分分值的步骤，包括：
[0025]基于所述等级情报信息，利用所述预设事件评估模型中的公式一，计算积分分值；
[0026]公式一为：
[0027][0028]其中，S为所述积分分值，Enum为所述等级情报信息的数量与积分分值的映射关系，W
j
为情报等级为j的等级情报信息的权重，n为所述等级情报信息对应的情报等级总数量，当所述等级情报信息包括敏感标签时f为1，当所述等级情报信息不包括敏感标签时f为0，S
all
为满分分值。
[0029]可选的，若所述目标事件为个人事件，则所述利用预设事件评估模型对所述等级情报信息，获得积分分值的步骤，包括：
[0030]基于所述等级情报信息，获得人员基础标签分值和人员事件动态标签分值；
[0031]获取所述人员基础标签分值的第一分值权重和所述人员事件动态标签分值的第二分值权重；
[0032]基于所述人员基础标签分值、所述人员事件动态标签分值、所述第一分值权重和所述第二分值权重，利用所述预设事件评估模型中的公式二，计算积分分值；
[0033]公式二为：
[0034]S＝P1×
X1+P2×
X2[0035]其中，S为所述积分分值，P1为所述第一分值权重，P2为所述第二分值权重，X1为所述人员基础标签分值，X2为所述人员事件动态标签分值。
[0036]可选的，所述基于所述积分分值和预设衰减模型，获得所述目标事件的预警指标的步骤，包括：
[0037]基于所述积分分值，利用预设衰减模型中的公式三，计算所述所述目标事件的预警指标；
[0038]公式三为：
[0039][0040]其中，S
t
为所述预警指标，now为所述预警指标对应的当前日期，
‑
Yd为以所述当前日期为准追溯Y天，S
dt
为所述积分分值中日期dt对应的积分分值，p为预设衰减指数，(now
‑
dt)为当前日期与日期dt的差。
[0041]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出了一种事件预警指标获得装置，用于终端设备，所述装置包括：
[0042]获取模块，用于获取针对目标事件的目标情报数据；
[0043]数据处理模块，用于对所述目标情报数据进行处理，获得事件情报信息；
[0044]分值计算模块，用于利用预设事件评估模型对所述事件情报信息进行分值计算，获得积分分值；
[0045]获得模块，用于基于所述积分分值和预设衰减模型，获得所述目标事件的预警指标。
[0046]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出了一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行事件预警指标获得程序，所述事件预警指标获得程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的事件预警指标获得方法的步骤。
[0047]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有事件预警指标获得程序，所述事件预警指标获得程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的事件预警指标获得方法的步骤。
[0048]本专利技术技术方案提出了一种事件预警指标获得方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：获取针对目标事件的目标情报数据；对所述目标情报数据进行处理，获得事件情报信息；利用预设事件评估模型对所述事件情报信息进行分值计算，获得积分分值；基于所述积分分值和预设衰减模型，获得所述目标事件的预警指标。
[0049]现有的方法中，需要预警人员对目标事件的关键人进行手动分析，以获得关键人的预警信息，并通过预警信息确定关键人对应的预警指标，使得预警指标的获得时长较长，预警指标的获得效率较低。而本专利技术中，终端设备自动利用预设事件评估模型对目标事件对应的事件情报信息进行分值计算，获得积分分值，然后继续自动基于所述积分分值和预设衰减模型，获得所述目标事件的预警指标，并不需要预警人员对目标事件进行手动分析，从而大大减少了预警指标的获得时间，使得预警指标的获得效率提高。
附图说明
[0050]为了更清楚地说明本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种事件预警指标获得方法，其特征在于，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：获取针对目标事件的目标情报数据；对所述目标情报数据进行处理，获得事件情报信息；利用预设事件评估模型对所述事件情报信息进行分值计算，获得积分分值；基于所述积分分值和预设衰减模型，获得所述目标事件的预警指标。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标情报数据进行处理，获得事件情报信息的步骤之前，所述方法还包括：对所述目标情报数据进行结构化处理，获得结构化情报数据；利用语义分析模型，在所述结构化情报数据中提取出关键词条集合；所述对所述目标情报数据进行处理，获得事件情报信息的步骤，包括：对所述出关键词条集合进行处理，获得事件情报信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述出关键词条集合进行处理，获得事件情报信息的步骤，包括：利用预设标签化模型，对所述关键词条集合中的关键词条进行标签化处理，获得标签化数据表；对所述标签化数据表进行清洗和过滤，获得事件情报信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用预设事件评估模型对所述事件情报信息进行分值计算，获得积分分值的步骤之前，所述方法还包括：利用预设决策树模型对所述事件情报信息进行等级决策，获得所述事件情报信息的情报等级；基于所述情报等级和所述事件情报信息，获得等级情报信息；所述利用预设事件评估模型对所述事件情报信息进行分值计算，获得积分分值的步骤，包括：利用预设事件评估模型对所述等级情报信息，获得积分分值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述目标事件为群体事件，则所述利用预设事件评估模型对所述等级情报信息，获得积分分值的步骤，包括：基于所述等级情报信息，利用所述预设事件评估模型中的公式一，计算积分分值；公式一为：其中，S为所述积分分值，Enum为所述等级情报信息的数量与积分分值的映射关系，W
j
为情报等级为j的等级情报信息的权重，n为所述等级情报信息对应的情报等级总数量，当所述等级情报信息包括敏感标签时f为1，当所述等级情报信息不包括敏感标签时f为0，S
all
为满分分值。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述目标事件为个...
【专利技术属性】
技术研发人员：王光，
申请(专利权)人：深圳市德信软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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