项目数据的风险评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术，揭露一种项目数据的风险评估方法，包括：获取原始项目数据及项目特性，并根据所述项目特性选择预构建的评分卡体系；根据所述原始项目数据调用所述标签卡体系中预构建的主标签集，并根据所述主标签集构建主标签计算模型；利用所述主标签计算模型计算得到所述原始项目数据的主标签评价；利用历史项目数据得到特征向量，并根据所述特征向量及所述评分卡体系构建评分模型；利用所述评分模型对所述主标签评价非线性降维，得到评分结果。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述评分结果可存储在区块链的节点中。本发明专利技术还提出一种项目数据的风险评估装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以解决风险评分不够准确及效率低的问题。率低的问题。率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
项目数据的风险评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种项目数据的风险评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，数据爆炸性增长，对于数据的分析、评价也变得越来越重要，各个领域的项目落地都需要对数据进行具体分析。比如，对于信托公司的非标投融资金融项目来说，需要工作人员进行实际考察项目情况。
[0003]现有技术中，项目数据的风险评估方法存在以下问题：对于项目的评分体系不够完整，这样会导致评分流程过于复杂，评分效率低。并且评分体系也没有针对性，这样最终得到的评分不够准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种项目数据的风险评估方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于提高项目数据的风险评估效率及评分准确性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种项目数据的风险评估方法，包括：
[0006]获取预构建的原始项目数据及项目特性，并根据所述项目特性选择预构建的评分卡体系；
[0007]根据所述原始项目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种项目数据的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取预构建的原始项目数据及项目特性，并根据所述项目特性选择预构建的评分卡体系；根据所述原始项目数据调用所述标签卡体系中预构建的主标签集，并根据所述主标签集构建主标签计算模型；利用所述主标签计算模型对所述原始项目数据进行计算，得到所述原始项目数据的主标签评价；接收历史项目数据，将所述历史项目数据转换得到特征向量，并根据所述特征向量及所述评分卡体系构建评分模型；利用所述评分模型对所述主标签评价执行非线性降维，得到项目评分，根据所述项目评分得到评分结果。2.如权利要求1所述的项目数据的风险评估方法，其特征在于，所述根据所述项目特性选择预构建的评分卡体系，包括：将所述项目特性与预构建的评分卡体系集合进行匹配；从所述评分卡体系集合中匹配出包含所述项目特性的标签卡体系。3.如权利要求1所述的项目数据的风险评估方法，其特征在于，所述根据所述原始项目数据调用所述标签卡体系中预构建的主标签集，并根据所述主标签集构建主标签计算模型，包括：根据所述原始项目数据调用所述标签卡体系中预构建的主标签集，并分解所述主标签集中的每一个主标签，得到该主标签对应的m个次标签，整合所有所述次标签得到每一个主标签的次标签集；其中，m为正整数；按照预设的解析方式分解所述次标签集中的每一个次标签，得到每个次标签对应的n个决策因子，整合所有所述决策因子得到决策因子集其中，n为正整数；整合所述主标签集、所述次标签集及所述决策因子集得到所述主标签计算模型。4.如权利要求3所述的项目数据的风险评估方法，其特征在于，所述利用所述主标签计算模型对所述原始项目数据进行计算，得到所述原始项目数据的主标签评价，包括：根据所述原始项目数据调用预构建的整数制规则；根据所述整数制规则及所述原始项目数据，利用所述主标签计算模型计算得到每一个所述决策因子的分数，累加每一个次标签对应的n个决策因子分数得到次标签分数；累加每一个主标签对应的m个次标签分数，得到所述主标签评价。5.如权利要求1所述的项目数据的风险评估方法，其特征在于，所述将所述历史项目数据转换得到特征向量，并根据所述特征向量及所述评分卡体系构建评分模型，包括：利用所述历史项...

【专利技术属性】
技术研发人员：余华军，
申请(专利权)人：平安信托有限责任公司，
类型：发明
国别省市：